권장 사항을 활성화하도록 참여 메신저의 Embed 코드를 수정하고 AI 검색에 따라 권장 사항에 대한 검색 쿼리를 전달합니다.
프로시저
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다음으로 이동 .
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웹 사이트에 설치할 모듈을 선택합니다 참여 메신저 .
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모듈 편집 열에서 편집을 클릭합니다.
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참여 메신저 구성 모듈에서 구현 탭을 선택합니다.
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텍스트 편집기에서 통합 참여 메신저하는 웹 사이트의 웹 페이지 HTML 파일을 엽니다.
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구현 탭의 Embed 코드 섹션에서 코드를 복사합니다.
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텍스트 파일의 닫는 본문 태그 앞에 복사한 코드를 붙여넣습니다.
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embed 코드에서
enableRecommendations: true 라는 매개변수를 추가하여 메신저의 특정 페이지에 대한 권장 사항을 활성화합니다.
통합
참여 메신저하는 웹 사이트에서 사용자가 메신저에 검색어를 입력하면 기본적으로 웹 사이트 URL 슬러그(URL의 마지막 부분)가 검색어로 간주됩니다. 메신저 검색 창에 입력된 검색 쿼리의 URL 슬러그 조건은 다음과 같습니다.
- URL 끝에 슬래시 하나가 있으면 검색어가 선택되지 않습니다. 예를 들면 https://example.service-now.com/ 입니다.
- 단어가 URL 끝에서 슬래시로 둘러싸여 있는 경우, 그 속에 있는 텍스트는 검색어로 간주됩니다. 예를 들어 URL https://example.service-now.com/product-xyz/ 에서 제품 xyz는 검색어로 간주됩니다.
- 슬래시 하나 뒤에 텍스트가 뒤따르는 경우에는 해당 텍스트가 검색어로 간주됩니다. 예를 들어 URL에서 https://example.service-now.com/search_string 검색 문자열은 검색어로 간주됩니다.
URL 슬러그는 다음과 같이 검색 쿼리를 추론하는 데 사용됩니다.
- 모든 특수 문자가 공백으로 대체됩니다. 예를 들어 URL https://example.service-now.com/product-xyz 에서 검색어는 "product xyz"입니다.
- 파일 확장명은 무시됩니다. 예를 들어 URL https://example.service-now/product.html 에서 검색어는 "제품"입니다.
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모듈 수준에서 권장 사항을 활성화합니다.
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다음으로 이동 .
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모듈을 참여 메신저 선택합니다.
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편집을 클릭합니다.
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참여 메신저 구성 모듈에서 동작 탭을 선택합니다.
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권장 사항 사용 토글 스위치를 활성화합니다.
- 옵션:
함수 콜백을 매개변수
getAISRecommendationsContext의 값으로 전달하여 검색 쿼리 매개변수를 전달 AI 검색 하는 사용자 지정 논리를 추가합니다.
다음 예에서는 검색 컨텍스트 쿼리를 전달하는 사용자 지정 논리를 사용하여 사전 예방적 권장 사항을 생성하는 수정된 코드를 보여줍니다.
‹script src="https://example.service-now.com/scripts/sn_csm_ec.js"></script>
‹script>
SN_CSM_EC.init({
moduleID:"https://instancename.service-now.com/<sys_id>",
loadFeature: SN CSM EC. loadEMFeature(),
enableRecommendations: true,
getAISRecommendationsContext: function getSearchQuery(){
//Insert your code here to fetch the search query string return product xyz
}
};
</script>
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HTML 파일을 저장하고 게시합니다.
결과
참여 메신저 는 외부 공급업체 웹 사이트에서 제공하는 컨텍스트에 따라 권장 사항을 표시합니다.
예
다음 예에서는 기본 컨텍스트에 대한 기본 사전 예방적 권장 사항을 생성하는 수정된 코드를 보여줍니다.
‹script src="https://example.service-now.com/scripts/sn_csm_ec.js"></script>
‹script>
SN_CSM_EC.init({
moduleID:"https://instancename.service-now.com/<sys_id>",
loadFeature: SN CSM EC. loadEMFeature(),
enableRecommendations: true
}
};
</script>