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sourceDocument: 호주 고객 서비스 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/customer-service-management

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    - australia

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    - ko-KR

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    - 호주 고객 서비스 관리

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    - csm

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    - csm

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    - Customer and Industry


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# Task Intelligence Admin Console

# Task Intelligence Admin Console {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
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* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

작업 인텔리전스 관리 콘솔을 사용하여 케이스 및 상호작용 기록에 대한 다양한 유형의 정보를 예측하는 머신 러닝 모델을 생성, 학습 및 배포합니다.

Admin Console에서 예측 모델을 설정하고, 에이전트의 경험을 미리 보고, 모델이 활성화되는 시기를 확인하고, 모델 성능을 추적할 수 있습니다.  
Admin Console은 몇 단계만에 머신 러닝 모델을 만들고 구현하는 데 사용할 수 있는 도구를 제공합니다. 각 모델은 6단계 프로세스를 따릅니다.

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| 1. 시작점으로 사용할 모델을 선택합니다. | 모델이 수행하려는 작업에 따라 모델을 선택합니다. 예: * 필드 예측 모델을 사용하여 케이스와 상호작용을 범주화하는 데 사용할 수 있는 필드 값을 예측합니다. * 케이스 감정 모델을 사용하여 케이스 생성부터 케이스 해결까지 어느 시점에서나 감정을 예측할 수 있습니다. {#csm-task-intel-admin-center__ul_tsd_bnv_c5b} |
| 2. 모델의 목적을 정의합니다. | 모델을 예측하고 싶은 시기와 예측하려는 내용을 지정합니다. 예를 들어 새 케이스가 생성되면 범주와 우선순위를 예측합니다. |
| 3. 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터를 선택합니다. | 케이스에 대한 짧은 설명 및 설명의 텍스트와 같이 선택한 데이터를 사용하여 모델을 학습시키면 모델이 데이터의 패턴을 학습할 수 있습니다. 그런 다음 모델을 테스트하여 얼마나 잘 작동하는지 확인합니다. |
| 4. 모델의 결과를 평가합니다. | 테스트 결과를 보고 모델이 얼마나 잘 수행되었는지 확인합니다. 이러한 결과는 모델이 배포된 후 수행되는 방식을 나타냅니다. |
| 5. 예측 결과에 대한 기본 설정을 선택합니다. | 기록 필드에 직접 예측을 추가하거나, 예측을 권장 사항으로 표시하거나, 백그라운드에서 예측을 모니터링합니다. |
| 6. 모델을 배포합니다. | 선택 항목을 검토하고 모델 사용을 시작합니다. |
[표 1. 머신 러닝 모델을 만들고 구현하는 단계]

{#csm-task-intel-admin-center__table_rt4_2hv_c5b}  
작업 인텔리전스 관리 콘솔을 사용하여 관련 애플리케이션에 액세스할 수도 있습니다. 콘솔 사용에 대한 자세한 내용은 다음 주제를 참조하십시오.

* [모델을 생성하여 기록 필드 예측](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/M~SF9GknfyyyBO2RFzCObA "케이스 및 상호작용 기록에 대한 필드를 예측하는 모델을 만들고 학습시킵니다.")
* [모델을 생성하여 케이스 감정 예측](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wrhJZohC5vnmRvi0fFx4Ow "미리 학습된 감정 모델을 편집하고 테스트하여 고객 서비스 케이스에 대한 감정을 예측합니다.")
* [모델을 생성하여 케이스 언어 탐지](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/erUXRCZhyrBFvakTdmhTRQ "학습된 모델을 편집하고 테스트하여 고객 서비스 케이스를 생성하는 데 사용되는 언어를 탐지합니다.")
* [문서 인텔리전스 사용 사례 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/TXcC8TGHTbVz5l8FwwWOYg "이메일 및 케이스 첨부 파일에서 추출할 정보를 식별하고 CSM 에이전트 역할을 가진 사용자가 문서 인텔리전스 작업 공간에서 추출한 값과 상호 작용하는 방식을 결정하는 사용 사례를 생성합니다.")
{#csm-task-intel-admin-center__ul_sqk_y1r_fvb}
* **[머신 러닝 모델 설정 및 동작](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Fy0OG6S4gP_PoK7EZr_W4g)**   
  고객 서비스 케이스에 대한 필드 값과 감정을 예측하는 모델을 설정합니다.