--- sourceDocument: 호주 고객 서비스 관리 sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/customer-service-management Release : - australia ft:locale : - ko-KR ft:publication_title : - 호주 고객 서비스 관리 ft:clusterId : - csm bundleId : - csm workflow : - Customer and Industry --- # 자원 작성기 # 권장 작업의 자원 생성기 {#ariaid-title1} * 릴리스 버전: Australia * * 업데이트 날짜 2026년 03월 12일 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 6분 권장 작업의 자원 생성기는 작업에 대한 입력으로 사용할 수 있는 자원(예: 지침 및 필드 권장 사항)을 제공합니다. 자원 생성기는 지식 문서, 케이스 세트 또는 권장 사항을 통해 사용할 수 있는 필드 값과 같은 자원을 제공합니다. 에이전트는 작업 공간 CSM 구성 가능 작업 공간의 권장 작업 패널에서 이러한 권장 사항을 사용할 수 있습니다(예: ). 자원 생성기를 입력 및 출력이 있는 기능이라고 생각하는 또 다른 방법입니다. 예를 들어 지식 문서를 예측하는 자원 생성기를 만든 다음 해당 지식 문서를 케이스에 대한 권장 작업으로 사용할 수 있습니다. 목록에서 자원 생성기를 선택하거나 자원 생성기를 만들 수 있습니다. 애플리케이션에 권장 작업 포함된 자원 생성기의 전체 목록은 다음 문서를 참조하십시오 [권장 작업와 함께 설치되는 구성요소](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/FaCTs5h109SQFsXhdfg~7w "권장 작업 애플리케이션과 함께 테이블, 역할, 지침, 자원 생성기, 예약된 작업을 포함하여 여러 유형의 구성요소가 설치됩니다."). ## 자원 작성기 유형 {#ra-csm-resource-generators__section_xh5_4tw_15b} 이 애플리케이션은 권장 작업 다음과 같은 자원 생성기 유형을 제공합니다. * 결정 테이블 * 플로우 * 스크립팅 * AI 검색 {#ra-csm-resource-generators__ul_yhp_52y_f5b} 권장 작업 - 고급 애플리케이션은 다음과 같은 추가 자원 생성기 유형을 제공합니다. * 분류 * 유사성 * 추세와의 유사성 * 작업 인텔리전스 분류 * 작업 인텔리전스 유사성 * 작업 인텔리전스 추세와의 유사성 {#ra-csm-resource-generators__ul_kg3_bfy_f5b} 이러한 자원 생성기 유형은 머신 러닝 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 프레임워크를 예측 인텔리전스 기반으로 합니다. {#ra-csm-resource-generators__table_s5v_lxv_f5b__entry__2} | 자원 작성기 유형 | 정의 | |-|-| | 결정 테이블 | 선택한 결정 테이블의 결과를 반환합니다. 결정 테이블을 사용하면 여러 입력 및 미리 결정된 출력에 따라 달라지는 복잡한 결정을 해결하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 결정 테이블에는 건강 보험의 다양한 측면에 대한 제안을 제공하기 위해 연령, 위치 및 건강 기록과 같은 입력이 필요할 수 있습니다. 결정 테이블의 출력인 이러한 제안 사항을 권장 사항에 대한 작업 입력으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Decision Tables](https://www.servicenow.com/docs/access?context=decision-table&version=australia&pubname=australia-application-development&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오. | | 플로우 | 선택한 하위 플로우를 실행하여 생성된 권장 사항을 반환합니다. 하위 플로우를 사용하여 논리를 정의하고 자원 생성기의 출력을 자동화합니다. 예를 들어 제품 이름, 활성화 상태 및 게시 상태와 같은 입력을 사용하여 관련 KB 문서를 찾을 수 있습니다. 그런 다음 이러한 KB 문서를 권장 작업으로 첨부하도록 제안할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Flow Designer](https://www.servicenow.com/docs/access?context=flow-designer&version=australia&pubname=australia-application-development&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오. | | 스크립팅 | 선택한 스크립트 포함을 실행하여 생성된 권장 사항을 반환합니다. 스크립팅 자원 생성기 유형에서 스크립트 포함을 사용하려면 ScriptingGeneratorFactory 템플릿의 구현을 만들어야 합니다. 자세한 내용은 [Script includes](https://www.servicenow.com/docs/access?context=c_ScriptIncludes&version=australia&pubname=australia-api-reference&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오. | | AI 검색 | 검색 소스에 관계없이 실시간 데이터와 인사이트를 기반으로 AI 검색 결과와 Genius 결과를 반환합니다. 이러한 결과는 기록의 컨텍스트와 관련이 있습니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다. * 검색 필드 - AI 검색이 수행되는 필드입니다. * 상위 N개 결과 - AI 검색에서 반환할 기록 수입니다. {#ra-csm-resource-generators__ul_vvx_5sh_wyb} 예를 들어, 짧은 설명의 관련성과 컨텍스트에 따라 KB 문서 또는 유사한 케이스를 추천하도록 AI 검색을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [AI Search](https://www.servicenow.com/docs/access?context=overview-ais&version=australia&pubname=australia-platform-administration&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오. | | 분류 | 기록을 생성하는 동안 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 필드 값을 권장합니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다. * 분류 정의 - 예측 인텔리전스 테이블의 필드에 대해 예측된 값 또는 기록 참조를 반환하는 분류 모델입니다. * 상위 N개 결과 - 분류 정의에서 예측된 관련 기록에서 반환하는 값 또는 기록의 개수입니다. {#ra-csm-resource-generators__ul_bpy_f1w_f5b} 예를 들어, 짧은 설명을 기반으로 범주 또는 할당 그룹에 대한 값을 권장하도록 분류 솔루션을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [예측 인텔리전스](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)를 참조하십시오. | | 유사성 | 컨텍스트 기록과 값이 비슷한 기존 기록을 식별합니다. 교육된 기록을 비교하려면 머신 러닝 시스템의 어휘 역할을 하는 단어 말뭉치를 만들어야 합니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다. * 유사성 정의 - 컨텍스트 기록과 관련성 있는 기록을 반환하기 위한 유사성 솔루션 정의입니다. * 상위 N개 결과 - 유사성 정의에서 예측된 관련 기록에서 반환하는 기록 수입니다. {#ra-csm-resource-generators__ul_m3k_tyv_f5b} 예를 들어 권장 작업으로 해결 방법을 제안할 만한 해결된 유사 케이스를 찾을 수 있습니다. 자세한 내용은 [예측 인텔리전스](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)를 참조하십시오. | | 추세와의 유사성 | 추세 정의를 사용하여 유사성 솔루션에서 반환된 기록에서 공통점을 찾습니다. 공통 조건, 공통 필드 또는 공통 참조, 추세를 따라야 하는 최소 기록 수에 대한 임계치 값을 사용하여 추세 정의를 구성할 수 있습니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다. * 유사성 정의 - 컨텍스트 기록과 관련성 있는 기록을 반환하기 위한 유사성 솔루션 정의입니다. * 추세 정의 - 추세를 따르는 관련 기록을 필터링하는 추세 정의입니다. {#ra-csm-resource-generators__ul_xf4_5xv_f5b} 예를 들어 추세가 있는 유사한 중요 인시던트를 찾을 수 있습니다. 그런 다음 현재 컨텍스트 기록을 이 중요 인시던트에 연결하도록 제안할 수 있습니다. | | 작업 인텔리전스 분류 | 관리자 콘솔에서 작업 인텔리전스 만든 머신 러닝 모델을 사용하여 필드 값을 권장합니다. 모델은 기록 양식의 값을 자동으로 채우거나 해당 필드의 민감도에 따라 권장 사항을 제공하는 유연한 옵션을 제공합니다. 주: TI 모델이 백그라운드 모드에 있는 경우 필드에는 필드 값이 권장되지 않습니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다. * 솔루션: 이 솔루션에는 권장 입력 필드와 예측에 권장되는 출력 필드에 대한 구성이 포함되어 있습니다. 이 솔루션에는 필드가 자동으로 채워지거나 권장 메시지가 표시되는지 여부가 기본 설정으로 포함되어 있습니다. 작업 인텔리전스 분류 모델은 테이블의 필드에 대한 여러 값 또는 기록 참조를 예측합니다. * 상위 N개 결과 - 솔루션 정의에서 예측된 관련 기록에서 반환하는 값 또는 기록의 개수입니다. {#ra-csm-resource-generators__ul_ucy_rh1_tzb} 예를 들어, 짧은 설명을 기반으로 범주 또는 할당 그룹에 대한 값을 권장하도록 분류 솔루션을 구성할 작업 인텔리전스 수 있습니다. 자세한 내용은 [Task Intelligence](https://www.servicenow.com/docs/access?context=task-intelligence&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오. 주: 작업 인텔리전스 분류 자원 생성기 유형을 선택 작업 인텔리전스 하려면 Admin Console(com.sn_ti_admin) 플러그인을 설치해야 합니다. | | 작업 인텔리전스 유사성 | 컨텍스트 기록과 값이 비슷한 기존 기록을 식별합니다. 관리자 콘솔에서 만든 머신 러닝 모델을 사용하여 필드 값을 권장합니다. 이 자원 생성기 유형은 작업 인텔리전스 관리자 솔루션의 결과를 평가하고 여러 필드에 대해 예측된 값/기록을 반환합니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다. * 모델: 작업 인텔리전스 관리자 유사성 모델을 참조합니다. * 상위 N개 결과: 솔루션 정의에서 예측된 관련 기록에서 반환하는 값 또는 기록의 개수입니다. {#ra-csm-resource-generators__ul_qmm_wwp_1cc} 이 자원 생성기 유형은 다음 출력을 반환합니다. * 예측 값: 비참조 유형 필드의 경우 작업 인텔리전스 관리자 솔루션은 예측 값을 반환합니다. * 예측 기록: 참조 유형 필드의 경우 작업 인텔리전스 관리자 솔루션은 예측 기록을 반환합니다. {#ra-csm-resource-generators__ul_lb2_pxp_1cc}자세한 내용은 [Task Intelligence](https://www.servicenow.com/docs/access?context=task-intelligence&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오. | | 작업 인텔리전스 추세와의 유사성 | 이 자원 생성기는 TI 유사성 예측 결과의 추세를 평가합니다. 솔루션(sn_ti_admin_solution) 및 추세(sn_nb_action_trend_definition) 정의를 사용하여 이 자원 생성기 유형은 컨텍스트 기록과 유사한 기록을 식별합니다. 또한 이러한 유사한 기록을 분석하여 지정된 추세를 따르는지 확인합니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다. * 솔루션: 작업 인텔리전스 관리자 유사성 모델에 대한 참조입니다. * 상위 N개 결과: 유사성 예측 서버로 보낼 예측 값/기록 수를 지정합니다. * 추세 정의: 추세 정의(sn_nb_action_trend_definition) 테이블에 대한 참조입니다. {#ra-csm-resource-generators__ul_j24_s35_bdc} 이 자원 생성기 유형은 다음 출력을 반환합니다. * 카운트: 추세에서 발견된 총 기록 수입니다. * 가장 오래된 기록: 추세에서 가장 오래된 기록입니다. * 최고 신뢰도 기록: 최고 신뢰도 ML 결과 기록의 참조입니다. * 적격 기록 시스템 ID: 모든 적격 기록의 시스템 ID 목록입니다. {#ra-csm-resource-generators__ul_lrh_535_bdc}자세한 내용은 [Task Intelligence](https://www.servicenow.com/docs/access?context=task-intelligence&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오. | [ ] {#ra-csm-resource-generators__table_s5v_lxv_f5b} ## 자원 생성기의 시간 제한 처리 {#ra-csm-resource-generators__section_c3c_zlx_c2c} 권장 조치 애플리케이션은 머신 러닝(ML) 자원 작성기를 호출할 때 정의된 제한시간을 가진 하위 플로우 API를 사용합니다. 이 시간 제한을 통해 RA 생성 엔진은 중단된 ML 예측 호출을 종료하여 더 빠른 응답 시간을 우선시합니다. 하위 플로우의 시간 제한 설정은 1초입니다. 지연이 발생하고 예측 호출이 시간 초과되면 시스템에서 메시지를 생성합니다. 하위 플로우는 다음 ML 기반 자원 생성기에 적용됩니다. * 유사성 * 작업 인텔리전스 유사성 * 추세와의 유사성 * 추세와 작업 인텔리전스 유사성 {#ra-csm-resource-generators__ul_uqt_hmx_c2c} 시스템 속성은 sn_nb_action_adv.similarity_prediction.timeout 하위 플로우의 시간 제한 값을 제어합니다. 기본값은 1000ms로 설정되어 있습니다. **관련 태스크** * [권장 작업에서 자원 생성기 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Oz30Y5V0QoiljXjIBMKFqQ "권장 작업에서 권장 사항에 대한 자원을 제공하는 데 사용할 수 있는 자원 생성기를 생성합니다.")