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sourceDocument: 호주 고객 서비스 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/customer-service-management

 Release :

    - australia

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    - ko-KR

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    - 호주 고객 서비스 관리

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    - csm

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    - csm

workflow :

    - Customer and Industry


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# 예측 이력 보기

# 작업 인텔리전스 예측 이력 보기 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

예측기 결과 \[ml_predictor_results\] 테이블에서 과거의 예측에 대한 세부 정보를 봅니다.
예측 결과 테이블에는 예측 언어, 예측 및 실제 값, 예측 신뢰도를 포함하여 각 예측 결과에 대한 항목이 포함됩니다. 이 테이블의 데이터를 사용하여 모델 성능을 모니터링할 수 있습니다.  
주:  
케이스에 예측 값을 추가하지 않는 테스트 동작을 비롯한 모델 예측 동작과 관계없이 예측 결과 테이블에 기록이 생성됩니다.

## 예측 데이터 보기 {#csm-task-intel-prediction-history__section_dz4_wwk_g5b}

다음으로 이동 모두고객 서비스용 작업 인텔리전스이력 예측기 결과 목록을 보려면  
다음 역할을 가진 사용자는 이력 모듈에 액세스할 수 있습니다.

* 작업 인텔리전스 관리자 \[sn_csm_ml_task.ti_admin\]
* 고객 서비스 관리자 \[sn_customerservice_manager\]
{#csm-task-intel-prediction-history__ul_thh_pwk_g5b}  
범주화 피드백은 케이스의 상태가 종결로 변경되면 값을 캡처합니다. 다음과 같은 경우 이러한 값을 캡처합니다.

* 케이스 범주화가 활성 상태입니다.
* 예측 필드 값이 케이스 필드 값과 다릅니다.
{#csm-task-intel-prediction-history__ul_pmv_4sk_g5b}

범주화 피드백은 기록 범주화 솔루션에 대해 작동하며 첨부 파일 유무와 관계없이 솔루션에 작동합니다. 이메일 범주화 솔루션은 이메일 \[sys_email\] 테이블의 데이터를 사용하여 학습됩니다. 케이스 범주화 솔루션은 케이스 \[sn_customerservice_case\] 테이블 또는 케이스 테이블을 확장하는 테이블의 데이터를 사용하여 학습됩니다. 상호작용 범주화 솔루션은 상호작용 \[interaction\] 테이블의 데이터를 사용하여 학습됩니다.  
범주화 피드백은 플로우에 의해 트리거됩니다.

* 예측에 이메일 정보가 사용되는 경우 최종 입력 값은 비어 있습니다.
* 첨부 파일 정보를 예측에 사용하면 첨부 파일 sys_ids이 최종 입력 값에 포함되지 않습니다.
{#csm-task-intel-prediction-history__ul_hd5_rsk_g5b}  
범주화 피드백은 예측 결과 테이블에 다음 값을 저장합니다.

* 예측 출력 값 이름
* 예측 입력값 이름
* 예측 출력값
* 예측 입력값
* 최종 입력 값
* 최종 출력 값
* 예측 정확도(백분율)
{#csm-task-intel-prediction-history__ul_pf1_5sk_g5b}  
이메일 범주화 솔루션을 사용하여 케이스 값이 예측된 경우

* 에이전트가 이메일의 값(예: 제목 및 본문)을 수정할 것으로 예상되지 않기 때문에 최종 입력 값은 비어 있습니다.
* 예측 출력 값의 최종 값은 케이스가 종결되면 최종 출력 값에 저장됩니다.
{#csm-task-intel-prediction-history__ul_m3f_zsk_g5b}  
기록 범주화 솔루션을 사용하여 케이스 또는 상호작용에 대한 값을 예측한 경우:

* 예측 입력 값 이름에 정의된 필드의 값은 최종 입력 값에 저장됩니다.
* 예측 출력 값의 최종 값은 케이스가 종결되면 최종 출력 값에 저장됩니다.
{#csm-task-intel-prediction-history__ul_qv1_btk_g5b}

## 이메일 감정 회신 {#csm-task-intel-prediction-history__section_btl_vtf_3cc}

이메일 감정 회신을 위해 예측 결과 테이블에 중복 항목을 게시할 수 있습니다. 이러한 중복 항목을 방지하려면 인바운드 이메일 작업을 비활성화합니다 Predict Sentiment for Cases . 자세한 내용은 [인바운드 이메일 작업을](https://www.servicenow.com/docs/access?context=c_InboundEmailActions&version=australia&pubname=australia-platform-administration&ft:locale=en-US) 참조하십시오.