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sourceDocument: 호주 고객 서비스 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/customer-service-management

 Release :

    - australia

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    - ko-KR

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    - 호주 고객 서비스 관리

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    - csm

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    - csm

workflow :

    - Customer and Industry


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# 구성

# 고객 서비스용 작업 인텔리전스 구성 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

고객 서비스용 작업 인텔리전스 애플리케이션을 설치하고 기록 범주화, 언어 탐지, 감정 분석 및 고객 서비스용 문서 인텔리전스와 같은 다양한 기능을 구성합니다.

## 작업 인텔리전스 기능 설치 및 구성 {#configure-task-intelligence__section_ojj_m5f_5vb}

고객 서비스용 작업 인텔리전스를 설치하고 기능을 구성하려면 다음 작업을 완료합니다.{#configure-task-intelligence__table_ix2_zsp_fvb__entry__2}

| 작업 | 설명 |
|-|-|
| [고객 서비스용 작업 인텔리전스 애플리케이션 설치](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DglPRUfPLCkVqLDnJVQYuA "관리자 역할이 있는 경우 고객 서비스용 작업 인텔리전스 애플리케이션(com.snc.csm_ml_task)을 설치할 수 있습니다.") | 관리자 역할이 있는 경우 고객 서비스용 작업 인텔리전스 애플리케이션(com.snc.csm_ml_task)을 설치할 수 있습니다. |
| [기록 범주화 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/835piPqQtMhNCu2GnCpLGQ "필요한 플러그인을 활성화하고, 교육 데이터를 임포트하고, 모델을 만들고 학습시켜 케이스 및 상호작용 기록의 필드 값을 예측합니다.") | 필요한 플러그인을 활성화하고 교육 데이터를 임포트합니다. 그런 다음 필드 값을 예측하는 모델을 만들고 학습시킬 수 있습니다. |
| [감정 분석 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9nZR1IVKeFlPR5rDn75WSQ "필요한 플러그인을 활성화하고, 감정 분석 속성을 활성화하고, 감정 분석 기능을 사용할 역할을 할당합니다.") | 필요한 플러그인을 활성화하고, 감정 분석 속성을 활성화하고, 역할을 할당합니다. 그런 다음 케이스 감정을 예측하는 모델을 학습시킬 수 있습니다. |
| [언어 탐지 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xdx_WSw~I67UvD2Z1ZmA8w "언어 탐지 기능을 사용하려면 필요한 플러그인과 플로우를 활성화합니다.") | 언어 탐지 기능을 사용하려면 필요한 플러그인과 ServiceNow 번역기를 활성화합니다. 그런 다음 케이스 언어를 탐지하는 모델을 설정할 수 있습니다. |
| [고객 서비스용 문서 인텔리전스 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kB6WXEs6xzWM1tfFH2mnrA "고객 서비스용 문서 인텔리전스를 활성화하고 사용 사례를 생성하여 데이터를 추출합니다.") | 고객 서비스용 문서 인텔리전스를 활성화하고 사용 사례를 생성하여 데이터를 추출합니다. |
[표 1. 작업 인텔리전스 기능 구성]

{#configure-task-intelligence__table_ix2_zsp_fvb}

## 작업 인텔리전스 모델 설정 및 배포 {#configure-task-intelligence__section_swl_45f_5vb}

구성 작업을 완료한 후에는 작업 인텔리전스 관리 콘솔을 사용하여 기록 범주화, 감정 분석 및 언어 탐지를 위한 모델을 설정하고 배포할 수 있습니다. 또한 작업 인텔리전스 관리 콘솔을 사용하면 문서 인텔리전스 관리자 인터페이스에 액세스할 수 있으며, 이를 사용해 문서 처리 사용 사례를 만들 수 있습니다.{#configure-task-intelligence__table_ang_qtp_fvb__entry__2}

| 작업 | 설명 |
|-|-|
| [모델을 생성하여 기록 필드 예측](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/M~SF9GknfyyyBO2RFzCObA "케이스 및 상호작용 기록에 대한 필드를 예측하는 모델을 만들고 학습시킵니다.") | 케이스 및 상호작용에 대한 필드를 예측하는 모델을 만들고 학습시킵니다. |
| [모델을 생성하여 케이스 감정 예측](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wrhJZohC5vnmRvi0fFx4Ow "미리 학습된 감정 모델을 편집하고 테스트하여 고객 서비스 케이스에 대한 감정을 예측합니다.") | 미리 학습된 감정 모델을 편집하고 테스트하여 고객 서비스 케이스에 대한 감정을 예측합니다. |
| [모델을 생성하여 케이스 언어 탐지](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/erUXRCZhyrBFvakTdmhTRQ "학습된 모델을 편집하고 테스트하여 고객 서비스 케이스를 생성하는 데 사용되는 언어를 탐지합니다.") | 학습된 모델을 편집하고 테스트하여 고객 서비스 케이스를 생성하는 데 사용되는 언어를 탐지합니다. |
| [문서 인텔리전스 사용 사례 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/TXcC8TGHTbVz5l8FwwWOYg "이메일 및 케이스 첨부 파일에서 추출할 정보를 식별하고 CSM 에이전트 역할을 가진 사용자가 문서 인텔리전스 작업 공간에서 추출한 값과 상호 작용하는 방식을 결정하는 사용 사례를 생성합니다.") | 이메일 및 케이스 첨부 파일에서 추출할 정보를 식별할 사용 사례를 생성합니다. |
| [유사 케이스를 예측하는 모델 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SjMFWGmBSml7UJgBeU4EyQ "고객 서비스 케이스의 유사성을 예측하기 위해 미리 학습된 유사 케이스 모델을 테스트하고 편집하여 사용자 지정 케이스에 대한 모델을 만듭니다.") | 고객 서비스 케이스의 유사성을 예측하기 위해 미리 학습된 유사 케이스 모델을 테스트하고 편집하여 사용자 지정 케이스에 대한 새 모델을 만듭니다. |
| [모델 편집](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/luTv9pl4Xe83GivOR9opmg "이미 교육하여 배포한 케이스 모델을 편집합니다. 모델 구성을 변경하고, 업데이트된 교육 결과를 확인하고, 모델을 재배포합니다.") | 이미 교육하여 배포한 케이스 모델을 편집합니다. 모델 구성을 변경하고, 업데이트된 교육 결과를 확인하고, 모델을 재배포합니다. |
| [모델 익스포트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_ArlDB4NR3x2Y1gpPGO~7w "작업 인텔리전스 모델을 다른 인스턴스로 익스포트합니다.") | 작업 인텔리전스 모델을 다른 인스턴스로 익스포트합니다. |
| [사용자 지정 유사 케이스 모델 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0Awo~hUWHi0irZJvNLKfSw "필드를 비교하여 두 유형의 테이블 간의 유사성을 인식할 수 있도록 교육 모델을 설정합니다.") | 필드를 비교하여 두 유형의 테이블 간의 유사성을 인식할 수 있도록 교육 모델을 설정합니다. 모델은 예측 테이블의 예측 필드와 교육 테이블의 교육 필드를 확인합니다. 그리고 이러한 필드의 유사성을 사용하여 유사한 기록을 예측합니다. |
[표 2. 작업 인텔리전스의 모델 배포]

{#configure-task-intelligence__table_ang_qtp_fvb}
**관련 개념**   

* [고객 서비스용 작업 인텔리전스](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VaIb8K4q2Yb6zORzKJQINA "고객 서비스용 작업 인텔리전스는 언어 탐지, 기록 범주화, 감정 분석 및 문서 인텔리전스와 같은 여러 AI 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 케이스 수명주기 전반에 걸쳐 여러 일상적인 작업을 자동화하고 에이전트는 복잡한 케이스 해결에 집중할 수 있습니다.")
* [고객 서비스용 작업 인텔리전스 사용](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/TszGf1ljMOXwppSpzjnxWg "작업 인텔리전스 기능을 사용하여 필드 예측 및 감정 모델을 생성하고, 문서 인텔리전스에서 추출한 값을 검토 및 제출하고, 작업 인텔리전스 분석 및 예측 이력을 검토합니다.")