검색 시스템 내에서 검색 관련 이벤트 로깅은 검색 쿼리, 결과 및 사용자 상호작용이 분석 목적으로 다양한 테이블에 기록되는 방식에 중점을 둡니다.

• 검색 이벤트 로깅: 이벤트를 큐에 저장하고 전용 테이블로 처리하여 검색 쿼리, 결과 및 사용자 작업을 포함한 검색 이벤트 로깅입니다. 검색 이벤트는 먼저 큐에 대기 중인 신호 이벤트 테이블에서 큐에 들어간 다음, 처리되면 검색 이벤트 테이블로 이동됩니다.
• 이벤트 로깅 트리거: 검색 이벤트, 검색 소스 이벤트 및 검색 신호 이벤트 테이블은 쿼리 변경 내용, 결과 소스 및 적용된 패싯 필터와 같은 세부 정보를 캡처합니다. 로깅은 검색이 발생할 때뿐만 아니라 필터, 패싯 또는 정렬이 적용될 때도 발생하므로 검색 기능과의 사용자 상호작용을 포괄적으로 캡처할 수 있습니다.

  이벤트는 큐에 대기한 다음 다음 테이블로 처리됩니다.

  • 검색 이벤트 테이블 [sys_search_event]: 검색 쿼리, 사용자 정보 및 결과 상태를 기록합니다.
  • 검색 소스 이벤트 테이블 [sys_search_source_event]: 쿼리의 원본(예: 카탈로그 항목)을 캡처합니다.
  • 검색 신호 이벤트 테이블 [sys_search_signal_event]: 로그 패싯 필터 검색 쿼리 및 소스 매핑의 결과에 적용되는 패싯 필터입니다.

  앞의 테이블에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 Search Suggestions tables.

• 검색 결과 작업 로깅: 일반 결과 작업과 Genius 결과 작업 간의 차이를 포함하여 검색 결과에 대한 클릭 및 작업을 로깅하기 위한 별도의 테이블이 있으며 단일 소스에서 여러 작업에 대한 여러 항목이 있습니다. 링크 클릭 또는 작업 수행 등 검색 결과와 상호작용할 때 이러한 작업이 기록됩니다. 미리 보기 환경의 경우 중복을 방지하기 위해 드릴다운과 같은 작업이 자동으로 로깅됩니다. 그런 다음 이 데이터는 사전 구축된 분석 대시보드 또는 사용자 지정 대시보드를 채우는 데 사용되므로 검색 결과와의 상호 작용을 효과적으로 추적하고 분석할 수 있습니다.

  사용자 지정 지침의 경우, 작업 관련 데이터를 포함하는 적절한 페이로드 구조를 사용하여 로그 검색 결과 이벤트를 내보내야 합니다. 페이로드에서 작업 상세 정보를 내보내는 것은 선택 사항입니다. 이것이 없으면 이벤트는 여전히 기록되지만 특정 작업 정보가 부족하여 고유한 작업 ID를 사용하여 중복되지 않습니다. 사용자 지정 지침 작업은 제공된 페이로드 구조로 이벤트를 내보내 작업 상세 정보를 기록해야 하지만, 바로 사용 가능한 지침은 이를 자동으로 처리합니다. 페이로드 구조에 대해서는 다음 문서를 참조하십시오 사용자 지정 작업 로그 페이로드 구조.

  • 검색 결과 이벤트 테이블 [sys_search_signal_result_event]: 선택한 검색 결과에 대한 신호 데이터를 저장합니다.
  • 검색 결과 이벤트 작업 테이블 [sys_search_signal_result_event_action]: 검색 결과와의 사용자 상호작용에 대한 신호 데이터를 저장합니다.
  • Genius 결과 작업 테이블 [sys_search_genius_result_event_action]: Genius 결과 대답 카드와의 사용자 상호작용에 대한 신호 데이터를 저장합니다.

  앞의 테이블에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 Search signal tables.

• AI 검색 분석: 그런 다음 로깅된 데이터는 사전 구축된 AI 검색 분석 대시보드 또는 사용자 지정 대시보드를 채우는 데 사용되므로 검색 결과와의 상호 작용을 효과적으로 추적하고 분석할 수 있습니다. AI 검색 분석 대시보드에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 AI Search analytics dashboard. 오른쪽 상단의 애플리케이션 드롭다운에서 [CSM AIS] 구성 가능한 작업 공간 검색 구성 옵션을 선택하여 분석 대시보드의 AI 검색 CSM 권장 작업 작업 공간 관련 AI 검색 사용량을 볼 수 있습니다.

api.emit(LOG_SEARCH_RESULT_EVENT, {actionData: {actionName: actionId}})