Afficher l'analyse Task Intelligence
Affichez le tableau de bord d’analyse Intelligence des tâches pour CSM pour surveiller les performances du modèle au fil du temps, suivre la valeur commerciale et voir les prédictions que vos agents ont utilisées ou non.
Le tableau de bord utilise des représentations visuelles pour vous fournir une vue d’ensemble des performances de chaque modèle. Vous pouvez afficher le nombre de prédictions de chaque modèle et le temps moyen global nécessaire pour résoudre les tickets dans votre organisation.
L’exemple suivant montre les sections Obtenir une vue d’ensemble et Voyez comment votre modèle formé effectue dans le tableau de bord.
Obtenir une vue d'ensemble
Le tableau de bord contient des représentations visuelles qui vous fournissent la valeur commerciale du modèle.- Nombre de prédictions
- Le graphique linéaire indique le nombre de prédictions correctes que les agents ont acceptées au fil du temps pour tous les modèles de catégorisation combinés. Si les modèles de sentiment et de langue sont activés, les prédictions correctes pour ces modèles s’affichent également. À mesure que le modèle continue d’apprendre, il peut augmenter le nombre de prédictions acceptées par les agents.
- Délai moyen de résolution (MTTR)
- Le graphique linéaire indique la durée moyenne nécessaire pour résoudre les tickets au fil du temps. Plus le modèle fait de prédictions, plus le MTTR devrait diminuer, car les prédictions aident vos agents.
La page Analyse de Task Intelligence comprend les données suivantes sur les champs prévus et leur impact sur votre entreprise :
- Nombre de champs prédits.
- Nombre de prédictions que les agents ont utilisées.
- Nombre de prédictions que les agents ont changées.
Voyez comment fonctionne votre modèle formé
Le tableau de bord utilise des représentations visuelles pour vous aider à surveiller l’utilisation des prédictions par le modèle au fil du temps. En sélectionnant un modèle et un champ de sortie spécifiques, vous pouvez afficher le nombre de prédictions qui ont été acceptées ou remplacées par l’agent et les comparer à la base de référence.
- Prédictions acceptées par les agents
- Le widget affiche les prédictions correctes que vos agents ont utilisées au fil du temps au cours de la gestion des tickets. Si ce nombre est à la baisse, envisagez d'entraîner à nouveau votre modèle.
- Prédictions remplacées par les agents
- Le widget affiche les prédictions incorrectes que vos agents ont supprimées au fil du temps au cours de la gestion des tickets. Si ce nombre est à la hausse, envisagez d'entraîner à nouveau votre modèle.
- Prédictions ignorées par le modèle
- Le widget affiche le nombre de prédictions qui ont été ignorées par le modèle en fonction du modèle, du champ de sortie et de la sélection de la plage de dates.
- Vue d'ensemble des performances
- La table Vue d'ensemble des performances affiche les valeurs moyennes, en pourcentage, pour les données correctes, incorrectes et ignorées pour chaque combinaison de modèle et de champ de sortie.
- Suivre l'utilisation des prédictions de champ individuelles au fil du temps
- Le graphique à barres suit l'utilisation des prédictions de champ individuelles au fil du temps. Chaque barre du graphique affiche trois composants, à savoir les prédictions acceptées, les prédictions remplacées et les prédictions qui ont été ignorées par le modèle. Un cadre rouge autour de chaque barre représente le nombre total d'enregistrements pour chaque jour. Pour comparer des composants spécifiques, accédez aux légendes et désélectionnez celles que vous ne souhaitez pas inclure afin d'avoir une comparaison plus personnalisée et ciblée en fonction des préférences utilisateur. Par défaut, la vue affiche le nombre de prédictions. Toutefois, vous avez la possibilité de passer à la vue en pourcentage en activant l’option Afficher le pourcentage . Dans la vue en pourcentage, vous pouvez également accéder aux informations sur la base de référence qui a été remplacée et acceptée et qui est dérivée des données de formation. Cette option vous permet d'obtenir des aperçus des performances du modèle avec la base de référence.
- Suivre l’utilisation des prédictions du modèle au fil du temps
- L’histogramme surveille l’utilisation du modèle au fil du temps et est similaire à l’histogramme dans les données « Suivre l’utilisation des prédictions de champ individuelles au fil du temps ». Les sélections de champs permettent aux utilisateurs de comparer des prédictions au fil du temps sur un maximum de trois champs.
Remarque :
- Lorsque vous actualisez la page, les configurations, la sélection de modèle, les champs, le type d’utilisation et la sélection d’activation/de désactivation Afficher le pourcentage sont conservés.
- Les options de champ Modèle et Sortie prennent en charge la fonctionnalité de sélection multiple afin que vous puissiez comparer le nombre moyen d’enregistrements de formation et analyser la façon dont vos agents utilisent les prédictions de différents modèles. Lorsque plusieurs modèles sont sélectionnés, la section Comparer la façon dont les agents ont utilisé les prédictions des modèles permet à vos agents de comparer les modèles sélectionnés sur différents types d’utilisation. Le graphique prend également en charge le basculement entre le nombre et le pourcentage. Il affiche également les bases de référence pour les prédictions acceptées et remplacées lorsque vous utilisez le modèle de pourcentage.
Utiliser l'analyse Task Intelligence
Accédez à la pour accéder à la page Analyse de Task Intelligence.
Vous pouvez afficher les analyses pour tous vos modèles ou pour chaque modèle individuel. Pour sélectionner un modèle, effectuez les actions suivantes :
- Sélectionnez Modèle pour accéder aux analyses d’un modèle individuel.
- Sélectionnez un modèle dans la liste des modèles qui ont été créés à partir de Task Intelligence Admin Console.
- Sélectionnez Appliquer.