--- sourceDocument: Gestion du service à la clientèle de Yokohama sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/customer-service-management Release : - yokohama ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Gestion du service à la clientèle de Yokohama ft:clusterId : - csm bundleId : - csm workflow : - Customer and Industry --- # Détection de la langue # Détection de la langue {#ariaid-title1} * Rversion finale: Yokohama * * Mis à jour 30 janv. 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture La fonctionnalité de détection de langue utilise un modèle préformé pour détecter la langue utilisée pour créer des tickets du service clientèle. Vous pouvez configurer le modèle pour ajouter la langue au champ Langue de l'enregistrement de ticket et/ou ajouter la langue en tant que compétence pour le ticket. Les agents peuvent gagner du temps en n'ayant pas à sélectionner manuellement la langue pour chaque ticket ou à s'appuyer sur un processus manuel pour l'acheminement des tickets. Vous pouvez utiliser la compétence linguistique stockée dans la table Compétences de la tâche pour acheminer les tickets vers les groupes d'affectation et les agents possédant les compétences linguistiques nécessaires. * Les tickets peuvent être acheminés automatiquement avec [Advanced Work Assignment (AWA).](https://www.servicenow.com/docs/access?context=awa-overview&version=yokohama&pubname=yokohama-servicenow-platform&ft:locale=en-US) * Les tickets peuvent être affectés à des agents en fonction des compétences linguistiques à l'aide de la [console d'affectation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4FzAhnZdvrKOQyEXfb56Zw "La console d’affectation permet aux gestionnaires du service clientèle d’affecter des tâches aux agents de manière efficace et intelligente. La console utilise des critères configurables, tels que les compétences et la disponibilité, pour évaluer les agents d’un groupe sélectionné et fournir un classement global. Les gestionnaires peuvent consulter ces résultats et cliquer sur un bouton pour affecter une tâche."). * Les tickets peuvent être affectés en fonction de la valeur du champ Langue . {#case-language-detection__ul_d15_hsp_f5b} Remarque : L'acheminement basé sur la langue détectée doit être configuré séparément. La fonction de détection de langue prend en charge 20 langues différentes. Pour plus de détails, voir [Languages supported by Task Intelligence](https://www.servicenow.com/docs/access?context=languages-supported-by-language-detection&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US). ## Flux de détection de langue {#case-language-detection__section_tjj_1fl_d5b} La détection de la langue utilisée pour créer un ticket est basée sur un flux, Task Intelligence Case Language Detected, qui est disponible avec l'application Task Intelligence pour Service clientèle. Ce flux est déclenché lors de la création du ticket à la condition qu'au moins un de ces champs de ticket ne soit pas vide : * Description brève * Description {#case-language-detection__ul_s2y_ffl_d5b} Lorsqu'un ticket est créé, le système appelle l'action Détecter la langue dans le [spoke Traduction dynamique](https://www.servicenow.com/docs/access?context=dynamic-translation-spoke&version=yokohama&pubname=yokohama-platform-administration&ft:locale=en-US) qui évalue le texte et renvoie la langue détectée. Si la confiance de langue renvoyée est supérieure au seuil de confiance défini, le système effectue une vérification pour voir si la langue existe dans la table Langues \[sys_language\]. Il effectue cette vérification en faisant correspondre le code de langue à la valeur du champ ID. Si la langue existe dans la table Langues, le système effectue les opérations suivantes, en fonction de la configuration du modèle de détection de langue : * Ajoute la langue au champ Langue de la table Ticket. * Stocke les résultats de prédiction dans la table Résultats de prédictions pour la tâche \[ml_predictor_results_task\]. * Stocke la compétence linguistique dans la table Compétences de la tâche \[task_m2m_skill\]. {#case-language-detection__ul_u2j_pyq_fvb}Pour plus d'informations, consultez [Créer un modèle pour détecter la langue du ticket](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ly~g8i3OO88I2PVNRjo6_w "Modifiez et testez le modèle préformé pour détecter la langue utilisée pour créer des tickets du service clientèle."). ## Résultats de prédiction {#case-language-detection__section_mqh_tdt_d1c} Le système stocke les commentaires sur les résultats de prédiction dans la table Résultat de prédiction \[ml_predictor_results\]. Les utilisateurs disposant du rôle ml_admin peuvent accéder à la table et afficher les résultats. Pour la détection de langue, la table Résultats de prédiction stocke les résultats de prédiction du spoke du service de détection de langue. Le champ Langue détectée stocke la langue renvoyée par le spoke Language Detection Services. La table Résultat de prédiction stocke également des informations sur les prédictions ignorées et échouées. Pour plus d'informations sur cette table, consultez [Composants installés avec Intelligence des tâches pour Service clientèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XAiAhLbwlwl4I1dv6et9KA "Plusieurs types de composants sont installés avec l’application Intelligence des tâches pour Service clientèle, notamment les tables, les rôles, les propriétés, les flux et les travaux planifiés."). **Concepts associés** * [Configurer la détection de la langue](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NIgBO6frHCOq~RiEAHGVrQ "Activez les modules d’extension et les flux requis pour utiliser la fonctionnalité de détection de langue.") * [Task Intelligence Admin Console](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/giRfU7d5_SCZbV8FHa77Fw "Utilisez la console d’administration Intelligence des tâches pour créer, former et déployer des modèles de machine learning qui prédisent différents types d’informations pour les enregistrements de tickets et d’interactions.") * [Créer un modèle pour détecter la langue du ticket](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ly~g8i3OO88I2PVNRjo6_w "Modifiez et testez le modèle préformé pour détecter la langue utilisée pour créer des tickets du service clientèle.")