Task Intelligence Admin Console

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 30 janv. 2025
  • 1 minute de lecture

    • Utilisez la console d’administration Intelligence des tâches pour créer, former et déployer des modèles d’apprentissage machine qui prédisent différents types d’informations pour les enregistrements de tickets et d’interactions.

    Console d’administration Intelligence des tâches affichant des mesures de prédiction, une liste détaillée des modèles d’apprentissage machine, des modèles de modèle et l’accès aux applications connexes.

    À partir de la console d’administration, vous pouvez configurer des modèles prédictifs, prévisualiser l’expérience de l’agent, voir quand les modèles sont actifs et suivre leurs performances.

    Admin Console fournit des outils que vous pouvez utiliser pour créer et implémenter des modèles d'apprentissage machine en quelques étapes seulement. Chaque modèle suit un processus en six étapes.
    Tableau 1. Étapes pour créer et implémenter des modèles d’apprentissage machine
    1. Sélectionnez un modèle à utiliser comme point de départ. Sélectionnez le modèle en fonction de ce que vous souhaitez qu'il fasse. Par exemple :
    • Utilisez le modèle de prédiction de champ pour effectuer des prédictions de valeurs de champ que vous pouvez utiliser pour classer les tickets et les interactions.
    • Utilisez le modèle de sentiment des tickets pour prédire le sentiment à tout moment, de la création d'un ticket à sa résolution.
    2. Définissez l'objectif du modèle. Indiquez au modèle quand vous souhaitez qu'il fasse des prédictions et ce que vous souhaitez qu'il prédise. Par exemple, prédire la catégorie et la priorité lorsqu'un nouveau ticket est créé.
    3. Sélectionnez les données utilisées pour entraîner le modèle. Entraînez le modèle à l'aide de données sélectionnées, telles que le texte de la brève description et de la description du ticket, de sorte qu'il puisse apprendre à identifier des tendances dans les données. Testez ensuite le modèle afin d'en vérifier le bon fonctionnement.
    4. Évaluez les résultats du modèle. Affichez les résultats des tests pour voir si votre modèle a été performant. Ces résultats reflètent les performances de votre modèle une fois qu'il sera déployé.
    5. Sélectionnez les préférences pour les résultats de prédiction. Ajoutez des prédictions directement aux champs d’enregistrement, affichez les prédictions sous forme de recommandations ou surveillez les prédictions en arrière-plan.
    6. Déployez le modèle. Examinez vos sélections et commencez à utiliser le modèle.
    Vous pouvez également utiliser la console d’administration Intelligence des tâches pour accéder aux applications connexes. Pour plus d’informations sur l’utilisation de la console, consultez les rubriques suivantes :