Générateurs de ressources dans Actions recommandées

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 4 minutes de lecture

    • Les générateurs de ressources dans Actions recommandées fournissent des ressources que vous pouvez utiliser en entrée dans des actions telles que des conseils et des recommandations de champ.

    Les générateurs de ressources fournissent des ressources telles qu’un article de la base de connaissances, un ensemble de tickets ou une valeur de champ que vous pouvez utiliser dans vos recommandations. Les agents peuvent utiliser ces recommandations dans le panneau Actions recommandées d’un espace de travail tel que Espace de travail configurable de CSM.

    Un générateur de ressources peut également être vu comme une fonction avec des entrées et des sorties. Par exemple, vous pouvez créer un générateur de ressources qui prédit un article de la base de connaissances, puis utiliser cet article de la base de connaissances comme action recommandée pour un ticket.

    Vous pouvez sélectionner un générateur de ressources dans la liste ou créer un générateur de ressources. Pour obtenir la liste complète des générateurs de ressources inclus dans l’application, reportez-vous à la Actions recommandées section Composants installés avec Actions recommandées.

    Types de générateurs de ressources

    L’application Actions recommandées fournit les types de générateurs de ressources suivants :
    • Table de décision
    • Flux
    • Scripting
    L’application Actions recommandées - Avancé fournit les types de générateurs de ressources supplémentaires suivants :
    • Classification
    • Similarité
    • Similarité avec la tendance
    • Intelligence des tâches Similitude

    Ces types de générateurs de ressources sont basés sur le Intelligence prédictive cadre de travail que vous pouvez utiliser pour créer des solutions d’apprentissage machine.

    Type de générateur de ressources Définition
    Table de décision Renvoie les résultats de la table de décision sélectionnée. Utilisez des tables de décision pour résoudre une décision complexe qui dépend de plusieurs entrées et sorties prédéterminées. Par exemple, une table de décision peut nécessiter des entrées telles que l’âge, le lieu et les antécédents médicaux pour fournir des suggestions sur différents aspects de l’assurance maladie. Vous pouvez utiliser ces suggestions, qui sont les sorties de la table de décision, comme entrées d’action pour une recommandation.

    Pour plus d'informations, consultez Decision Tables.
    Flux Renvoie les recommandations générées par l’exécution du flux secondaire sélectionné. Utilisez des flux secondaires pour définir la logique et automatiser les sorties des générateurs de ressources. Par exemple, vous pouvez trouver des articles de la base de connaissances pertinents à l’aide d’entrées telles que le nom du produit, l’état d’activation et l’état de publication. Vous pouvez ensuite proposer de joindre ces articles de la base de connaissances en tant qu’action recommandée.

    Pour plus d'informations, consultez Flow Designer.
    Scripting Renvoie les recommandations générées lors de l’exécution de l’include de script sélectionné. Vous devez créer une implémentation du modèle ScriptingGeneratorFactory pour utiliser un script include dans le type de générateur de ressources Scripting.

    Pour plus d'informations, consultez Script includes.
    Classification Utilise des algorithmes d’apprentissage machine pour recommander des valeurs de champ lors de la création d’enregistrements. Ce type de générateur de ressources nécessite les entrées suivantes :
    • Définition de classification : Intelligence prédictive modèle de classification permettant de renvoyer les valeurs prévues ou les références d’enregistrement pour un champ d’une table.
    • N meilleurs résultats : nombre de valeurs ou d’enregistrements à renvoyer à partir des enregistrements pertinents prévus par la définition de classification.

    Par exemple, vous pouvez configurer la solution de classification pour recommander une valeur pour la catégorie ou le groupe d’affectation en fonction de la brève description. Pour en savoir plus, consultez Intelligence prédictive.
    Similarité Identifie les enregistrements existants avec des valeurs similaires à celles d’un enregistrement de contexte. Vous devez créer un corpus de mots qui sert de vocabulaire au système d’apprentissage machine pour comparer les enregistrements formés. Ce type de générateur de ressources nécessite les entrées suivantes :
    • Définition de similarité : définition de la solution de similarité pour renvoyer les enregistrements pertinents pour l’enregistrement de contexte.
    • N meilleurs résultats : nombre d’enregistrements à renvoyer à partir des enregistrements pertinents prévus par la définition de similarité.

    Par exemple, vous pouvez trouver des tickets résolus similaires pour proposer une résolution en tant qu’action recommandée. Pour en savoir plus, consultez Intelligence prédictive.
    Similarité avec la tendance Utilise une définition de tendance pour trouver des points communs dans les enregistrements renvoyés par la solution de similarité. Vous pouvez configurer la définition de tendance à l’aide d’une condition, d’un champ commun ou d’une référence commune, ainsi qu’une valeur de seuil pour le nombre minimal d’enregistrements devant suivre une tendance.
    Ce type de générateur de ressources nécessite les entrées suivantes :
    • Définition de similarité : définition de la solution de similarité pour renvoyer les enregistrements pertinents pour l’enregistrement de contexte.
    • Définition de tendance : définition de tendance pour filtrer les enregistrements pertinents qui suivent une tendance.

    Par exemple, vous pouvez trouver des incidents majeurs similaires avec une tendance. Ensuite, vous pouvez proposer de lier l’enregistrement de contexte actuel à cet incident majeur.

    Intelligence des tâches Similitude

    Utilise les modèles d’apprentissage machine créés dans la console d’administration pour recommander des valeurs de champ.

    Ce type de générateur de ressources évalue les résultats de la solution de l’administrateur Intelligence des tâches et renvoie les valeurs/enregistrements prévus pour plusieurs champs.

    Ce type de générateur de ressources nécessite l’entrée suivante :
    • Modèle : référence au modèle de similarité de l’administrateur Intelligence des tâches.
    • N meilleurs résultats : nombre de valeurs ou d’enregistrements à renvoyer à partir des enregistrements pertinents prévus par la définition de solution.
    Ce type de générateur de ressources renvoie les sorties suivantes :
    • Valeur prévue : pour les champs de type non référence, la solution de l’administrateur Intelligence des tâches renvoie une valeur prévue.
    • Enregistrement prévu : pour les champs de type référence, la solution administrateur Intelligence des tâches renvoie un enregistrement prédit.