Configurando a previsão de habilidades em Otimização da força de trabalho para RH

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 1 min. de leitura

    • Colete dados de habilidades com base nas habilidades que os agentes usaram para resolução de casos. Use o aprendizado supervisionado para recomendar essas habilidades para que os agentes resolvam casos em aberto semelhantes. Você também pode encontrar padrões de como as habilidades são usadas para resolução de casos e usar o aprendizado não supervisionado para recomendar habilidades para os agentes.

    Antes de Iniciar

    Configurar habilidades. Para obter mais informações, consulte Gestão de habilidades.

    Inteligência preditiva deve ser definido e configurado em sua instância para treinar os modelos. Para obter mais informações, consulte Inteligência preditiva.

    Ative o plug-in da aplicação de Recomendação de habilidade (com.snc.sre) para usar o Inteligência preditiva para recomendar habilidades.

    Função necessária: sn_hr_wfo.admin

    Procedimento

    1. Configure a propriedade de previsão de habilidades.
    2. Execute os modelos de definição de solução, como Recommend similar skills for cases ou Recommend skills from similar cases para treinar as soluções supervisionadas e não supervisionadas.
      Para obter mais informações sobre como treinar uma solução, consulte Criar e treinar uma solução de semelhança.
    3. Execute o trabalho agendado Start skill prediction todos os dias para começar a prever habilidades para casos ou agentes.
      Este trabalho agendado está inativo por padrão. Quando você o ativa, o trabalho é executado diariamente à 1h em todos os casos resolvidos no dia anterior. O trabalho então adiciona as habilidades à tabela Habilidade prevista do usuário [sn_sre_user_predicted_skill] e à tabela Habilidade prevista da tarefa [sn_sre_task_predicted_skill].
      Nota:
      As habilidades recomendadas começarão a aparecer quando o número de registros na tabela [sn_sre_task_predicted_skill] exceder o valor definido em [sn_sre.user_predicted_skill_threshold].