--- sourceDocument: Yokohama Employee Service Management sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/employee-service-management Release : - yokohama ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Yokohama Employee Service Management ft:clusterId : - emplsm bundleId : - emplsm workflow : - Employee --- # Implementação de Workbench de inteligência preditiva de RH # Implementação de Workbench de inteligência preditiva de RH {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Yokohama * * Atualizado 30 de jan. de 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 min. de leitura Você pode usar o aprendizado de máquina para otimizar seus processos de negócios. Você pode treinar e implementar Workbench de inteligência preditiva de RHcasos de uso para aumentar os fluxos de trabalho de aplicações existentes. ## Explore modelos de caso de uso comuns {#hr-piwb-implementation-guidance__section_otc_5b4_qlb} Com a função sn_piWB_hr_content.admin, você pode explorar os modelos de caso de uso e criar modelos preditivos de aprendizado de máquina. Para criar um modelo de aprendizado de máquina, primeiro selecione um modelo de caso de uso pré-criado. Você pode usar um dos seguintes modelos para configurar os casos de uso. * Guiado os modelos incluem um processo de configuração abrangente para ajudar você na implementação. Os modelos com modelos treinados automaticamente disponíveis aceleram seu processo de configuração, fornecendo um modelo pré-gerado com base em seus dados. * Clássico os modelos incluem informações de configuração abrangentes para ajudar você na implementação. Aproveite os modelos existentes para configurar, testar e treinar os modelos com base em seus requisitos de negócios. {#hr-piwb-implementation-guidance__ul_ywp_h3s_2qb} Quando um modelo indica Modelo treinado automaticamente disponível , isso significa que você pode ir diretamente para a fase de avaliação da configuração do caso de uso. Se o modelo treinado automaticamente for aceitável, você poderá integrar diretamente o modelo aos seus processos de negócios. Caso contrário, você pode ajustar esse modelo ou criar outro. Você pode mudar o nome e a descrição do caso de uso mais tarde. ## Definições de solução {#hr-piwb-implementation-guidance__section_ifk_n1t_kbb} Essas definições de solução estão disponíveis como modelos nas instâncias em que ambos Inteligência preditivaE o RH estão ativos. Crie seus próprios registros de definição de solução para personalizar o comportamento. {#hr-piwb-implementation-guidance__table_dyg_yp3_gqb__entry__4} | Tipo de Solução | Definição de Solução | Descrição | Implementação | |-|-|-|-| | Classificação | Preveja o serviço de RH para casos de entrada | Prevê o serviço de RH correto para casos. | Guiado | | Classificação | Preveja o grupo de atribuição para casos de entrada | Prevê o grupo de atribuição correto para casos. | Guiado | | Classificação | Categorização de caso de e-mail | Categoriza automaticamente o serviço de RH para os casos de e-mail para melhorar a produtividade, economizando tempo e custos. | Guiado | | Semelhança | Casos de RH encerrados semelhantes | Recomenda casos semelhantes encerrados no passado para ajudar um agente de RH a obter uma resolução mais rápida e melhor. | Clássico | | Semelhança | Recomendação baseada em perfil do usuário | Recomenda os 3 principais artigos relevantes e itens do catálogo com base em usuários com um perfil semelhante para descoberta de conteúdo e experiência personalizada. | Clássico | | Semelhança | Conhecimento e casos de RH semelhantes | Automatiza a descoberta de lacunas de conhecimento em suas bases de conhecimento e recomenda informações para melhorar o conhecimento orientado pela demanda. | Clássico | | Semelhança | Artigos de conhecimento semelhantes para Tarefa de RH | Exibe artigos relacionados para ajudar os funcionários a concluir as tarefas pendentes de RH, conteúdo ou campanha. | Clássico | | Semelhança | Artigos de conhecimento semelhantes para caso de RH | Usa ML para identificar os artigos de conhecimento mais relevantes para ajudar um agente de RH a obter uma resolução mais rápida e melhor. | Clássico | | Regressão | Tempo de resolução de caso de RH | Determina o tempo de resolução esperado de um caso analisando casos encerrados semelhantes no passado para melhor visibilidade e transparência. | Clássico | | Clustering | Informações de demanda: Clusters de casos de RH precisam de conhecimento | Identifica os clusters de casos que não têm conhecimento e ajuda a preencher as lacunas de conhecimento em sua base de conhecimento. | Clássico | [Tabela 1. Definições da solução de RH] {#hr-piwb-implementation-guidance__table_dyg_yp3_gqb} ## Fases de criação de caso de uso {#hr-piwb-implementation-guidance__section_gwt_pml_rpb} Criar um modelo de aprendizado de máquina preditivo envolve várias fases. Depois de criar e treinar seu modelo, avalie e ajuste, teste os resultados de previsão e integre o modelo ao seu processo de negócios. As fases de criação do modelo de caso de uso incluem: * Criar e treinar modelos: Defina parâmetros para criar um modelo que você treina com base em seus dados exclusivos. Crie vários modelos à medida que ajusta e aprimora seus modelos definindo a combinação certa de cobertura e precisão a ser usada. * Teste seus modelos: Obtenha resultados de previsão de seus modelos para decidir qual deles é melhor integrar ao seu processo de negócios. Para ver se um modelo retorna um resultado correto, você pode usar o processo de teste único ou em lote. * Integrar o melhor modelo: Implante o melhor modelo em seu processo de negócios. Depois de determinar qual modelo retorna o melhor e mais correto resultado, integre-o à produção. {#hr-piwb-implementation-guidance__ul_zjd_qml_rpb} ## Manutenção da precisão da previsão {#hr-piwb-implementation-guidance__section_pbx_k2v_bgb} Você pode gerenciar o desvio de previsão retreinando, modificando ou criando novas soluções para refletir as mudanças nas condições de negócios. Teste e modifique sua regra de negócios ao longo do tempo para garantir que ela funcione conforme desejado em vários pontos de consumo e persona do usuário. * **[Modelo de PIWB de RH: Categorizar automaticamente casos de e-mail](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3JUn~AnoeKM_ViIufN_w9A)** Use um modelo guiado que orienta você na configuração de um modelo de aprendizado de máquina para categorizar os casos de e-mail automaticamente para melhorar a produtividade e a economia de custos. * **[Modelo de PIWB de RH: Preveja o serviço de RH para casos de entrada](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Trw8lw_ayrffjzLhsPplFw)** Use um modelo guiado que orienta você na configuração de um modelo de aprendizado de máquina para prever o serviço de RH correto para casos. * **[Modelo de PIWB de RH: Preveja o grupo de atribuição para casos de entrada](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sDqwqatn3XohG3GvanxuuA)** Use um modelo guiado que orienta você na configuração de um modelo de aprendizado de máquina para prever o grupo de atribuição correto para casos. * **[Modelo de PIWB de RH: Preveja clusters de casos de conhecimento e informações de demanda](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QrC9tcTtjs6E9G13KetOBQ)** Use o modelo de configuração clássico para configurar e treinar seu modelo de solução de cluster com o modelo de aprendizado de máquina para prever os clusters de caso que não têm conhecimento, identificar a demanda de conhecimento e melhorar os artigos de conhecimento. * **[Modelo de PIWB de RH: Preveja lacunas e informações de conhecimento](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/iDp4~wefn1IswimvZO_AjA)** Use o modelo clássico que orienta você na configuração de um modelo de aprendizado de máquina para automatizar a descoberta de lacunas de conhecimento e recomendar informações para melhorar o conhecimento por demanda. * **[Modelo de PIWB de RH: Prever conhecimento para resolução de caso de RH](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CIDnKAzegW6TzbCz_zx08g)** Use o modelo de configuração clássico para configurar e treinar seu modelo de solução de semelhança com o modelo de aprendizado de máquina para recomendar artigos de conhecimento e ajudar um agente de RH a obter uma resolução de caso mais rápida. * **[Modelo de PIWB de RH: Recomende casos semelhantes por perfil de funcionário](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GeMnFJwoyfdqc2Dnl3bCdw)** Use o modelo de configuração clássico para configurar e treinar seu modelo de solução de semelhança com o modelo de aprendizado de máquina para recomendar os principais artigos relevantes e itens do catálogo com base em um perfil de funcionário semelhante para descoberta de conteúdo e experiência personalizada. * **[Modelo de PIWB de RH: Prever conhecimento para conclusão de tarefa de RH](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/W5YaD5N6b19HJzoZzJfHsg)** Use o modelo de configuração clássico para configurar e treinar seu modelo de solução de semelhança com o modelo de aprendizado de máquina para recomendar artigos de conhecimento para que os funcionários concluam as tarefas de RH. * **[Modelo de PIWB de RH: Recomende casos semelhantes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5FdfTku_6NO_5wcT6ZXVRw)** Use o modelo de configuração clássico para configurar e treinar seu modelo de solução de semelhança com o modelo de aprendizado de máquina para recomendar casos de RH encerrados semelhantes. * **[Modelo de PIWB de RH: Recomende o tempo estimado para resolução](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9bkcRDWFeUkTJYGSBOPgCw)** Treine sua solução usando dados históricos para prever saídas numéricas com base nos dados históricos. Configure a definição da solução para prever o tempo estimado para resolver um caso de RH. **Tópicos relacionados** * [Inteligência preditiva](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) * [Para começar com Inteligência preditiva](https://www.servicenow.com/docs/access?context=install-predictive-intelligence&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences§ion=get-started-predictive-intelligence&ft:locale=en-US)