솔루션과 관련된 기존 단어 말뭉치를 선택합니다. 예를 들어, 이 사용 사례에서는 단어 말뭉치 회귀와 같은 제목이 있는 단어 말뭉치를 선택합니다.

관련 단어 말뭉치가 없는 경우 다음 단어 말뭉치 만들기 단계를 수행합니다. 단어 말뭉치가 완료되면 회귀 정의 양식의 단어 말뭉치 필드에서 단어 말뭉치를 선택할 수 있습니다.

하지만 단어 말뭉치 선택은 선택 사항입니다. 입력 데이터에 텍스트 열이 있으며 단어 말뭉치를 선택하지 않으면 회귀 솔루션은 입력 데이터의 텍스트 열을 사용하여 새 단어 말뭉치 모델을 교육합니다. 그렇게 만들어진 단어 말뭉치는 다른 회귀 솔루션 또는 기타 ML 솔루션 유형에서 다시 사용할 수 있습니다.

예측 모델을 설정할 값이 있는 필드를 선택합니다. 일반적으로 양호한 출력 필드는 숫자, 정수 또는 부동 소수점 필드입니다.

이 예제 시나리오에서는 actual_resolution_time 필드를 사용하여 시간을 측정합니다. 출력 필드는 숫자 값을 생성해야 합니다.

회귀 교육의 최소 기록 수는 10,000개입니다.

회귀 교육의 최대 기록 수는 300,000개로 제한됩니다.