---
sourceDocument: 요코하마 직원 서비스 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/yokohama/employee-service-management

 Release :

    - yokohama

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - 요코하마 직원 서비스 관리

ft:clusterId :

    - emplsm

bundleId :

    - emplsm

workflow :

    - Employee


---

# 법무 서비스 제공에 사용 예측 인텔리전스

# 법무 서비스 제공에 사용 예측 인텔리전스 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
* 
* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

솔루션을 사용하여 예측 인텔리전스 하위 범주 및 할당 그룹에 대한 제안을 예측하고 자동으로 채우거나 봅니다.

## 시작하기 전에

필요한 역할: sn_lg_ops.legal_fulfiller

## 이 태스크 정보

* 법무 서비스 제공용 예측 인텔리전스 플러그인(sn_lg_pi)을 설치하고 구성했는지 확인합니다. 자세한 내용은 [법무 서비스 제공용 예측 인텔리전스 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9TZQ9DjHkZpZIPBiBRLsew "법무 서비스 제공용 예측 인텔리전스를 설치하고 구성합니다.") 문서를 참조하십시오.
* 솔루션 정의가 ServiceNow 인스턴스에서 교육되었는지 확인합니다.
* 법무 요청이 제출 예측 인텔리전스 되면 이 기능은 솔루션 정의에 따라 하위 범주 및 할당 그룹의 값을 예측합니다.
* 다음 조건에서 값이 다시 예측됩니다.
  * 간단한 설명이나 설명이 수정되면 하위 범주가 다시 예측됩니다.
  * 간단한 설명, 설명 또는 하위 범주가 수정되면 할당 그룹이 다시 예측됩니다.

  {#lsd-pi-use-legal-request__ul_j4y_w1y_dcc}

  값이 다시 예측되는 조건은 비즈니스 규칙에 정의되어 있습니다. 자세한 내용은 [법무 서비스 제공용 예측 인텔리전스에 대한 솔루션 정의 및 비즈니스 규칙](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/w_lJiyhz7y9aydeJLkzNZg "예측 인텔리전스 솔루션을 교육, 테스트 및 모니터링하기 위해 솔루션 정의 및 비즈니스 규칙을 정의합니다.") 문서를 참조하십시오.
{#lsd-pi-use-legal-request__ul_bkg_nsn_xbc}

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두법무 요청법무 상담 센터.
2. 목록 아이콘(목록 ![아이콘)]()을 클릭합니다.
3. 목록 탭에서 법무 요청 아래의 옵션을 선택하여 일반 법무 요청 또는 윤리 불만을 엽니다.  
   * 하위 범주 및 할당 그룹에 대한 예측을 사용할 수 있습니다.
   * 신뢰도가 높은 예측의 필드는 예측 값으로 자동 업데이트됩니다.
   * 신뢰도 예측이 중간 및 낮은 필드는 자동으로 업데이트되지 않지만 값은 제안으로 표시됩니다.
   * 활동 스트림도 예측 값으로 업데이트됩니다. 추가 필드를 표시하도록 활동 스트림을 사용자 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [활동 스트림에 표시할 필드 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z~uteecKvYsYLlEN81ZiJA "활동 스트림에 표시할 필드를 구성합니다.") 문서를 참조하십시오.
   {#lsd-pi-use-legal-request__ul_u3y_4pn_xbc}