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sourceDocument: 요코하마 직원 서비스 관리
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    - yokohama

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    - 요코하마 직원 서비스 관리

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    - Employee


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# 윤리 불만의 하위 범주를 예측하도록 분류 솔루션 교육

# 윤리 불만의 하위 범주를 예측하도록 분류 솔루션 교육 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
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* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

윤리 불만에 대한 설명을 사용하여 하위 범주를 식별하고 예측하도록 법무 요청 분류 솔루션 정의를 교육합니다.

## 시작하기 전에

필요한 역할: sn_lg_pi.admin 및 platlform_ml_read

예측 인텔리전스(com.glide.platform_ml) 및 법무 서비스 제공(sn_lg_pi)용 예측 인텔리전스 플러그인을 설치했는지 확인합니다.  
주:  
분류를 교육하려면 최소 1만 개 이상의 기록 이 필요합니다.

## 프로시저

1. 다음으로 이동 예측 인텔리전스분류솔루션 정의.
2. 분류 정의 목록에서 윤리 불만 하위 분류(ml_x_snc_sn_lg_pi_global_ethics_complaints_sub_categorization) 솔루션을 검색하여 선택합니다.
3. 양식에서 기본 필드 값을 확인하고 필요에 따라 솔루션을 사용자 지정합니다.  
   분류 정의 양식 필드에 대한 자세한 내용은 [분류 솔루션 만들기 및 교육](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-solution-definition&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)을 참조하십시오.
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