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sourceDocument: 요코하마 직원 서비스 관리
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 Release :

    - yokohama

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    - 요코하마 직원 서비스 관리

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    - emplsm

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    - Employee


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# 민감한 정보가 포함된 UR을 식별하도록 분류 솔루션 교육

# 민감한 정보가 포함된 UR을 식별하도록 분류 솔루션 교육 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
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* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

짧은 설명과 설명을 사용하여 중요한 정보가 포함된 범용 요청을 식별하고 예측하도록 범용 요청 분류 솔루션 정의를 교육합니다. 이 솔루션은 UR을 식별하고 제한됨으로 표시하여 액세스 권한이 있거나 할당 그룹의 에이전트만 요청을 처리할 수 있도록 합니다.

## 시작하기 전에

필요한 역할: admin

예측 인텔리전스(com.glide.platform_ml)를 설치하고 예측 인텔리전스(com.snc.universal_request.ml) 플러그인이 활성화되어 있는지 확인합니다.

다음으로 이동하여 속성을 true로 설정합니다 Enable to auto-restrict requests with sensitive information . 범용 요청관리속성. 이 속성을 활성화하면 애플리케이션에서 UR에 대한 범용 요청 분류 솔루션을 사용할 수 있습니다.  
주:  
분류를 교육하려면 최소 1만 개 이상의 기록이 필요합니다.

## 프로시저

1. 다음으로 이동 예측 인텔리전스분류솔루션 정의.
2. 유사성 정의 목록에서 UR ml_sn_sn_uni_req_ml_global_ur_sensitive_classification(민감 분류) 솔루션을 검색하여 선택합니다.
3. 양식에서 기본 필드 값을 확인하고 필요에 따라 솔루션을 사용자 지정합니다.  
   분류 정의 양식 필드에 대한 자세한 내용은 [분류 솔루션 만들기 및 교육](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-solution-definition&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)을 참조하십시오.
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