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sourceDocument: 요코하마 직원 서비스 관리
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    - yokohama

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    - 요코하마 직원 서비스 관리

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    - Employee


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# 유사한 지식 문서에 대한 유사성 솔루션 교육

# 유사한 지식 문서에 대한 유사성 솔루션 교육 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
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* 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

짧은 설명을 사용하여 지식 문서를 식별하고 예측하려면 UR 솔루션 정의에 대한 유사한 지식 문서를 교육합니다. 에이전트가 범용 요청을 열면 유사한 지식 문서가 범용 요청 기록의 관련 검색 섹션에 표시됩니다.

## 시작하기 전에

필요한 역할: admin

예측 인텔리전스(com.glide.platform_ml)를 설치하고 예측 인텔리전스(com.snc.universal_request.ml) 플러그인이 활성화되어 있는지 확인합니다.  
주:  
분류를 교육하려면 최소 1만 개 이상의 기록이 필요합니다.

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두예측 인텔리전스유사성솔루션 정의.
2. 유사성 정의 목록에서 UR에 대한 유사한 지식 문서(ml_sn_sn_uni_req_global_similar_knowledge-articles-for-your) 솔루션을 검색하여 선택합니다.
3. 양식에서 기본 필드 값을 확인하고 필요에 따라 솔루션을 사용자 지정합니다.  
   유사성 정의 양식 필드에 대한 자세한 내용은 [유사성 솔루션 생성 및 교육](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-similarity-solution&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)을 참조하십시오.
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