Modelo de PIWB de RH: prever o serviço de RH para casos de entrada

  • Versão de lançamento: Xanadu
  • Atualizado 1 de ago. de 2024
  • 4 min. de leitura

    • Use um modelo orientado que orienta você na configuração de um modelo de aprendizado de máquina para prever o serviço de RH correto para os casos.

    Antes de Iniciar

    Função necessária: sn_piwb_hr_content.admin

    Procedimento

    1. Navegar até Todos > Workbench de inteligência preditiva > Casos de Uso > Criar novo a partir de modelos.
    2. Selecione o modelo orientado Prever o serviço para casos de RH.
    3. Forneça um nome exclusivo para o caso de uso no campo Nome do caso de uso.
    4. Forneça detalhes exclusivos sobre o caso de uso no campo Descrição resumida.
    5. Clique em Iniciar.
      Nota:
      Para iniciar a implementação, você deve fornecer um nome de caso de uso e uma descrição resumida.
      A página de configuração de caso de uso é aberta exibindo o nome e a descrição do caso de uso que você criou. Nesta página, você pode ver todas as fases de implementação nas quais trabalhará para criar e implementar seu modelo de caso de uso.
    6. Na seção Criar e treinar modelos da configuração, clique em Iniciar para criar um modelo associado ao seu caso de uso.
    7. Preencha os campos obrigatórios com um nome de modelo e uma descrição resumida.
      Nota:
      Outros dados relacionados ao modelo são preenchidos previamente por padrão, como Tabela de dados, Campo previstoe Idioma de processamento.
    8. Expanda a seção Revisar os filtros usados para treinar este modelo para exibir os filtros padrão.
      É possível personalizar os filtros para melhor representar seus dados de negócios ou adicionar novos critérios clicando em Novos critérios.
    9. Expanda a seção Revisar os campos de entrada deste modelo para exibir os campos preenchidos previamente.
      Você pode personalizar os campos para melhor representar seus dados de negócios movendo os campos entre os buckets de slush disponíveis e selecionados.
    10. Clique em Salvar.
      A página de configuração do Modelo de ML de caso de uso é aberta.
    11. Clique em Continuar na seção Criar e treinar modelos.
      A página Criar um modelo é aberta.
    12. Clique em Treinar este modelo.
      O processo pode demorar um pouco. A janela Treinar este modelo é exibida, permitindo que você saiba que o processo demorará um pouco.
    13. Clique em Iniciar para iniciar o treinamento.
      Você retornará à página de configuração do modelo de ML.
    14. Clique em Exibir andamento abaixo do cabeçalho na página de configuração do modelo de ML para monitorar o processo de treinamento.
    15. Clique em Iniciar para iniciar o treinamento.
      Você retornará à página de configuração de caso de uso.
    16. Clique em Exibir andamento abaixo do cabeçalho na página de configuração de caso de uso para monitorar o processo de treinamento.
    17. Na página de configuração de caso de uso, clique em Iniciar na seção Avaliar e ajustar seus modelos.
      A página de caso de uso Avaliar e ajustar seus modelos é aberta. Aqui você pode refinar seu modelo de caso de uso, definindo a combinação certa de cobertura e precisão a ser usada.
    18. Clique na caixa ao lado do modelo de caso de uso que você deseja avaliar e ajustar.
      Você pode exibir os dados de avaliação do modelo de caso de uso clicando no ícone de divisa ao lado do nome do modelo para expandir os detalhes.
    19. No menu de lista Selecionar uma ação, selecione Abrir registro do modelo.
      O registro do modelo de caso de uso é aberto. Você pode exibir as pontuações de Precisão (%), Cobertura (%)e Automação de rede (%).
    20. No campo Programação de retreinamento, você pode mudar a definição, se desejar.
      O valor padrão é Executar uma vez, mas você pode treinar novamente a cada 30 dias a cada 180 dias.
    21. Se você fez mudanças de avaliação ou ajuste no modelo de caso de uso, clique em Atualizar ou Atualizar e treinar novamentepara executar o retreinamento novamente uma vez.
      A página de caso de uso Avaliar e ajustar seus modelos é aberta.
    22. Se você estiver pronto para testar seu modelo de caso de uso, clique na caixa ao lado do modelo que deseja testar.
    23. Na lista Selecionar uma ação, selecione Testar este modelo.
      A página de caso de uso Testando seus modelos é aberta com o modelo de caso de uso que você selecionou para testar está no bucket de slush selecionado.
    24. Na seção Selecionar modelos para testar, decida se há outros modelos de caso de uso disponíveis que você deseja testar.
      Em caso afirmativo, mova-os para o slush bucket Selecionado.
    25. Na seção Definir parâmetros de teste, decida se deseja testar um modelo de caso de uso.

      Em caso afirmativo, selecione o tipo de teste Teste único. Teste único é o padrão.

      Nota:
      Selecione Teste em lote quando quiser testar mais de um modelo de caso de uso.
    26. Determine o número de resultados principais que você deseja exibir.
    27. Na seção Campos de entrada, forneça uma descrição resumida do teste do modelo de caso de uso.
    28. Clique em Executar teste.
    29. Exiba os dados de resultados de testes do modelo de caso de uso na seção Exibir resultados de testes.
    30. Se você estiver pronto para integrar seu modelo de caso de uso aos processos de negócios, retorne à página de caso de uso Avaliar e ajustar seus modelos e marque a caixa ao lado do modelo que deseja integrar.Comece na seção Integrar o melhor modelo.
    31. No menu de lista Selecionar uma ação, selecione Integrar este modelo.
      A página Selecionar um modelo para integrar é aberta.
    32. Clique em Integrar.
    33. Clique novamente em Integrar quando o pop-up perguntar se você tem certeza de que deseja executar esta ação.
      Você integrou um modelo de caso de uso ao seu processo de negócios.
      Nota:
      Para obter detalhes sobre a implementação de integração de caso de uso treinado, consulte Integração e personalização do Workbench de inteligência preditiva.