---
sourceDocument: Xanadu Employee Service Management
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/employee-service-management

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - pt-BR

ft:publication_title :

    - Xanadu Employee Service Management

ft:clusterId :

    - emplsm

bundleId :

    - emplsm

workflow :

    - Employee


---

# Tempo estimado para resolver casos de RH

# Tempo estimado para resolver casos de RH {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Determine o tempo estimado para resolver um caso (ETTR) de um caso analisando casos encerrados semelhantes no passado para obter melhor visibilidade e transparência.

O aprendizado de máquina prevê o tempo estimado para resolver um caso (ETTR) com base em atributos de um caso, como descrição resumida, categoria, prioridade, grupo de atribuição e assim por diante. Para obter mais informações sobre como configurar a definição da solução de regressão de aprendizado de máquina para ETTR, consulte [Modelo de PIWB de RH: tempo estimado de resolução recomendado](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Z7Gi0wZcDanVRYJ2lj0Fjg "Treine sua solução usando dados históricos para prever saídas numéricas com base nos dados históricos. Configure a definição de solução para prever o tempo estimado para resolver um caso de RH.")

Para fazer previsões, você pode usar a definição de solução ETTR existente ou alterar algumas das configurações padrão, como os campos, um filtro e a frequência de treinamento.  
Ao analisar o tempo de resolução de casos encerrados semelhantes no passado, a capacidade de ETTR oferece os seguintes benefícios:

* Oferece aos funcionários mais transparência e define expectativas sobre o tempo de resolução de seus casos.
* Ajuda os agentes a priorizar o trabalho e a medir o desempenho.
* Fornece dados que podem ajudar os gerentes com informações sobre a gestão de ANS e o tempo estimado de resolução de casos.
{#train-model-ettr__ul_hjv_z5k_hpb}

## ETTR para casos de RH {#train-model-ettr__section_sm5_l14_jnb}

Ao configurar o Tempo estimado de resolução de casos de RH (ml_sn_sn_hr_core_global_hr_case_resolution_time) e treinar o modelo preditivo, você pode ver a opção Tempo de resolução de casos de RH. Consulte o Tempo estimado para resolver o valor de:

* Exibição do portal do funcionário e exibição do Now Mobile
* Espaço do agente
* Exibição da plataforma com uma lista de casos
* Exibição de configuração de caso para administradores

{#train-model-ettr__ul_rxs_22x_3pb}Para obter mais informações, consulte [Exibição de previsões de ETTR](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rEM~uuMdb~OFAdKeR147Tg "Veja os exemplos de exibições de ETTR em toda a jornada de um caso que indica o tempo estimado de resolução com base nos dados históricos.").

## Modelo preditivo de ETTR {#train-model-ettr__section_tm5_l14_jnb}

O tempo estimado de resolução de caso de RH (ml_sn_sn_hr_core_global_hr_case_resolution_time) é configurado e o modelo preditivo é treinado automaticamente quando todas as seguintes condições são atendidas:

* O plug-in Human Resources Scoped App: Core (com.sn_hr_core) está instalado.
* O plug-in Inteligência preditiva para pesquisa contextual (com.snc.contextual_search_ml) está instalado.
* A propriedade do sistema será definida como glide.platform_ml.auto_training.enabled verdadeira.

{#train-model-ettr__ul_um5_l14_jnb}  
Regras de negócio e propriedades do sistema  
Verifique as seguintes propriedades do sistema e regras de negócio:

* Use ou configure as seguintes propriedades do sistema e valores correspondentes para exibir os valores de ETTR de acordo com o seu requisito:
  * ml_sn_sn_hr_core.COE_ETTR_display_agent
  * ml_sn_sn_hr_core.COE_ETTR_display_employee
  * ml_sn_sn_hr_core.estimated_resolution_time_confidence_level
  {#train-model-ettr__ul_ypd_2gz_1qb}
* Use ou configure a regra de negócio Prever tempo de resolução estimado de acordo com as necessidades de negócio.
{#train-model-ettr__ul_xct_hhb_bqb}

## Modelo de ETTR {#train-model-ettr__section_szk_ndg_ypb}

Soluções de regressão como ETTR permitem prever uma estimativa de ponto e um intervalo de previsão. Esta capacidade informa ao agente, ao funcionário e aos responsáveis pelo serviço o tempo de resolução estimado para um caso com base no tempo necessário para resolver problemas semelhantes históricos.

* Tempo deresolução real: armazena o tempo real de resolução de um caso específico. Este campo armazena o tempo de resolução da abertura ao fechamento do caso.  
  Nota:  
  Ao fazer upgrade, execute este trabalho de programação Preencher tempo de resolução real uma vez para preencher o tempo de resolução real para casos de RH existentes. Para todos os casos futuros, a regra de negócio Preencher tempo de resolução real gera automaticamente o tempo de resolução.
* ETTR máximo: indica o tempo máximo de resolução estimado em dias para a conclusão do caso. A estimativa é baseada no tempo necessário para resolver casos de RH semelhantes.
* ETTR mínimo: indica o tempo mínimo de resolução estimado em dias para a conclusão do caso. A estimativa é baseada no tempo necessário para resolver casos de RH semelhantes.
* ETTR em dias: armazena o tempo de resolução estimado do ponto em dias para a conclusão do caso.
{#train-model-ettr__ul_ls5_m2g_ypb}
**Conceitos relacionados**   

* [Exibição de previsões de ETTR](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rEM~uuMdb~OFAdKeR147Tg "Veja os exemplos de exibições de ETTR em toda a jornada de um caso que indica o tempo estimado de resolução com base nos dados históricos.")

