Um das Gruppieren ähnlicher Fälle zu Themen zu ermöglichen, müssen Sie zunächst die Clustering-Lösungsdefinition aktualisieren und trainieren.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Standardmäßig ist bereits eine Clustering-Lösungsdefinition für das Clustering von Fallgruppen in Themen verfügbar. Eine Clustering-Lösungsdefinition gruppiert ähnliche Datensätze in Clustern, damit Sie sie gemeinsam bearbeiten oder Muster identifizieren können.
Sie können die Felder, Filter, Aktualisierungshäufigkeit und Trainingshäufigkeit ändern.
Prozedur
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Suchen Sie in der Liste „Clustering-Definitionen“ nach der Lösungsdefinition „Fälle in Themen gruppieren“ (ml_sn_sn_csm_ml_global_grouping_of_cases_into_topics), und wählen Sie sie aus.
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Überprüfen Sie auf dem Formular „Clustering-Definition“ die Standardfeldwerte.
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Ändern Sie die Felder und Filter nach Bedarf.
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Zum Ändern der Häufigkeit, mit der das Modell für die Clustering-Lösungsdefinition neu erstellt werden muss, bearbeiten Sie das Feld Aktualisierungshäufigkeit.
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Zum Ändern der Häufigkeit, mit der neue Datensätze in das Modell für die Clustering-Lösungsdefinition aufgenommen werden, bearbeiten Sie das Feld Trainingshäufigkeit.
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Zeigen Sie in der zugehörigen Liste „Zeitplan für Schulungsanforderung“ den Zeitplan für das Training der Lösungsdefinition „Fälle in Themen gruppieren“ an.
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Klicken Sie auf Update & Retrain (Aktualisieren und neu trainieren).
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Öffnen Sie die Lösungsdefinition „Fälle in Themen gruppieren“.
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Zeigen Sie in der zugehörigen Liste „ML-Lösungen“ den Fortschritt der Trainings-Lösung in der Spalte „Fortschritt“ an.
Hinweis: Alternativ können Sie auf den Link für die Lösung in der Spalte Aktiv klicken. Klicken Sie auf dem Formular „ML-Lösung“ auf den zugehörigen Link Schulungsfortschritt anzeigen, um den Fortschritt der Trainingslösung zu überprüfen.
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Klicken Sie auf die Registerkarte Cluster-Visualisierung.
Die Cluster, die für die angegebene Lösung gebildet wurden, werden in einer Verzeichnisstruktur in absteigender Reihenfolge von oben links nach unten rechts angezeigt. Jeder Knoten ist je nach Cluster-Qualität von rot nach grün gefärbt.