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sourceDocument: Xanadu: Customer Service Management
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    - xanadu

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    - Xanadu: Customer Service Management

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    - Customer and Industry


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# Datensatzkategorisierung

# Datensatzkategorisierung {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 Minuten Lesedauer

Die in Task Intelligence for Customer Service enthaltene Funktion zur Kategorisierung von Datensätzen verwendet Modelle für maschinelles Lernen, um Text auszuwerten, Feldwerte vorherzusagen und Felder in Fall- und Interaktionsdatensätzen automatisch auszufüllen.
Die Datensatzkategorisierung unterstützt mehrere Sprachen und kann Anhänge scannen sowie Text aus E-Mails und Datensätzen auswerten. Verwenden Sie diese Funktion, um Fälle, Falltypen und Interaktionen aus mehreren Kanälen wie E-Mail, Web und Chat zu kategorisieren.

Sie können die Ergebnisse der Kategorisierung verwenden, um Datensätze automatisch an den richtigen Service Desk weiterzuleiten, wodurch mehrere E-Mail-Posteingänge und RPA-Bots nicht erforderlich sind. Durch die automatische Weiterleitung können Ihre Mitarbeiter dann an anderen Aufgaben arbeiten.  
Abbildung : 1. Fallformular mit vorhergesagten und empfohlenen Feldwerten

## Vorhergesagte Feldwerte {#case-categorization-overview__section_d11_5fb_4yb}

In Konfigurierbarer Arbeitsbereich für CSM und Core-UIwerden die Felder im Datensatz, die vorhergesagte Werte enthalten, mit den Nachrichten Predicted oder Empfohlen identifiziert.

## Inaktive Feldwerte aus Vorhersagen filtern {#case-categorization-overview__section_ipc_mkt_d1c}

sn_csm_ml_task.case.categorization.enable_inactive_filter aktivieren, um inaktive Feldwerte aus Vorhersagen zu entfernen. Die Standardeinstellung für diese Eigenschaft ist „false".

## Kategorisierung mehrsprachiger Datensätze {#case-categorization-overview__section_xvp_gn4_f5b}

Verwenden Sie ein Modell für maschinelles Lernen, das die folgenden Sprachen versteht, um Text in E-Mails und Datensätzen auszuwerten, die in verschiedenen Sprachen erstellt wurden, und um Felder für Fälle, Falltypen und Interaktionen vorherzusagen und automatisch zu füllen.

* Englisch
* Französisch
* Deutsch
* Spanisch
{#case-categorization-overview__ul_qsz_v2b_h5b}  
Die Kategorisierung mehrsprachiger Datensätze verwendet ein maschinelles Lernmodell, das für mehrere Sprachen trainiert ist. Dieses Modell kann:

* Text in E-Mails und Datensätzen verstehen
* Den Text bewerten und Feldwerte vorhersagen.
* Fügen Sie die vorhergesagten Werte zu Feldern in Fällen, Falltypen und Interaktionen hinzu.
{#case-categorization-overview__ul_p1w_yz3_d5b}  
Die mehrsprachige Datensatzkategorisierung kann bei Bedarf die folgenden zusätzlichen Sprachen unterstützen:

* Arabisch
* Chinesisch (VR China)
* Chinesisch (Taiwan)
* Niederländisch
* Italienisch
* Japanisch
* Koreanisch
* Polnisch
* Portugiesisch
* Russisch
* Thailändisch
* Türkisch

{#case-categorization-overview__ul_ccw_rmh_f5b}  
Hinweis:  
Wenn Sie E-Mails oder Fälle in diesen zusätzlichen Sprachen auswerten müssen, wenden Sie sich an das Produktteam, um Unterstützung zu erhalten.

## Anhangbasierte Datensatzkategorisierung {#case-categorization-overview__section_pry_kn4_f5b}

Anhänge können wertvolle Signale enthalten, die Support Desks dabei unterstützen, Datensätze automatisch zu kategorisieren und weiterzuleiten. Um Anhanginformationen zu nutzen, können Sie ein Modell für maschinelles Lernen verwenden, um E-Mails zu analysieren und Text und Anhänge aufzuzeichnen und Felder für Fälle, Falltypen und Interaktionen basierend auf den im Text enthaltenen Signalen automatisch auszufüllen.  
Das Modell kann Informationen zu einem Fall vorhersagen, und zwar anhand von:

* Dem Betreff und dem Text von Kunden-E-Mails.
* Text in der Kurzbeschreibung und Beschreibung eines Falls oder einer Interaktion.
* Text in E-Mails und Datensatzanhängen.

{#case-categorization-overview__ul_uwd_vf3_f5b}  
Hinweis:  
Das Modell kann so konfiguriert werden, dass verschiedene Felder für die Vorhersage herangezogen werden.

Bei der anhangbasierten Kategorisierung werden alle diese Informationen zur Vorhersage von Feldwerten herangezogen. Daher können Sie Datensätze basierend auf diesen Werten automatisch an den entsprechenden Service Desk weiterleiten.
**Zugehörige Konzepte**   

* [Konfigurieren Sie die Datensatzkategorisierung](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DtDdDVfBMc7cCW1jlIAvog "Aktivieren Sie die erforderlichen Plugins, importieren Sie Trainingsdaten, erstellen und trainieren Sie ein Modell, um Feldwerte für Fall- und Interaktionsdatensätze vorherzusagen.")
* [Task Intelligence-Administratorkonsole](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/mee7QmD6zWpfovwYF9q51A "Verwenden Sie die Task Intelligence-Administratorkonsole zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen, die verschiedene Arten von Informationen für Fall- und Interaktionsdatensätzevorhersagen.")
* [Erstellen Sie ein Modell zur Vorhersage von Datensatzfeldern](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4rpSTPN_e~YRCOfLTNJ6Ug "Erstellen und trainieren Sie ein Modell, um Felder für Fall- und Interaktionsdatensätze vorherzusagen.")