Datensatzkategorisierung

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Die in Task Intelligence for Customer Service enthaltene Funktion zur Kategorisierung von Datensätzen verwendet Modelle für maschinelles Lernen, um Text auszuwerten, Feldwerte vorherzusagen und Felder in Fall- und Interaktionsdatensätzen automatisch auszufüllen.

    Die Datensatzkategorisierung unterstützt mehrere Sprachen und kann Anhänge scannen sowie Text aus E-Mails und Datensätzen auswerten. Verwenden Sie diese Funktion, um Fälle, Falltypen und Interaktionen aus mehreren Kanälen wie E-Mail, Web und Chat zu kategorisieren.

    Sie können die Ergebnisse der Kategorisierung verwenden, um Datensätze automatisch an den richtigen Service Desk weiterzuleiten, wodurch mehrere E-Mail-Posteingänge und RPA-Bots nicht erforderlich sind. Durch die automatische Weiterleitung können Ihre Mitarbeiter dann an anderen Aufgaben arbeiten.

    Abbildung : 1. Fallformular mit vorhergesagten und empfohlenen Feldwerten
    Fallformularansicht mit Hervorhebung der vorhergesagten Werte für die Abschnitte „Account“ und „Kategorie“.

    Vorhergesagte Feldwerte

    In Konfigurierbarer Arbeitsbereich für CSM und Core-UIwerden die Felder im Datensatz, die vorhergesagte Werte enthalten, mit den Nachrichten Predicted oder Empfohlen identifiziert.

    Inaktive Feldwerte aus Vorhersagen filtern

    sn_csm_ml_task.case.categorization.enable_inactive_filter aktivieren, um inaktive Feldwerte aus Vorhersagen zu entfernen. Die Standardeinstellung für diese Eigenschaft ist „false“.

    Kategorisierung mehrsprachiger Datensätze

    Verwenden Sie ein Modell für maschinelles Lernen, das die folgenden Sprachen versteht, um Text in E-Mails und Datensätzen auszuwerten, die in verschiedenen Sprachen erstellt wurden, und um Felder für Fälle, Falltypen und Interaktionen vorherzusagen und automatisch zu füllen.
    • Englisch
    • Französisch
    • Deutsch
    • Spanisch
    Die Kategorisierung mehrsprachiger Datensätze verwendet ein maschinelles Lernmodell, das für mehrere Sprachen trainiert ist. Dieses Modell kann:
    • Text in E-Mails und Datensätzen verstehen
    • Den Text bewerten und Feldwerte vorhersagen.
    • Fügen Sie die vorhergesagten Werte zu Feldern in Fällen, Falltypen und Interaktionen hinzu.
    Die mehrsprachige Datensatzkategorisierung kann bei Bedarf die folgenden zusätzlichen Sprachen unterstützen:
    • Arabisch
    • Chinesisch (VR China)
    • Chinesisch (Taiwan)
    • Niederländisch
    • Italienisch
    • Japanisch
    • Koreanisch
    • Polnisch
    • Portugiesisch
    • Russisch
    • Thailändisch
    • Türkisch
    Hinweis:
    Wenn Sie E-Mails oder Fälle in diesen zusätzlichen Sprachen auswerten müssen, wenden Sie sich an das Produktteam, um Unterstützung zu erhalten.

    Anhangbasierte Datensatzkategorisierung

    Anhänge können wertvolle Signale enthalten, die Support Desks dabei unterstützen, Datensätze automatisch zu kategorisieren und weiterzuleiten. Um Anhanginformationen zu nutzen, können Sie ein Modell für maschinelles Lernen verwenden, um E-Mails zu analysieren und Text und Anhänge aufzuzeichnen und Felder für Fälle, Falltypen und Interaktionen basierend auf den im Text enthaltenen Signalen automatisch auszufüllen.

    Das Modell kann Informationen zu einem Fall vorhersagen, und zwar anhand von:
    • Dem Betreff und dem Text von Kunden-E-Mails.
    • Text in der Kurzbeschreibung und Beschreibung eines Falls oder einer Interaktion.
    • Text in E-Mails und Datensatzanhängen.
    Hinweis:
    Das Modell kann so konfiguriert werden, dass verschiedene Felder für die Vorhersage herangezogen werden.

    Bei der anhangbasierten Kategorisierung werden alle diese Informationen zur Vorhersage von Feldwerten herangezogen. Daher können Sie Datensätze basierend auf diesen Werten automatisch an den entsprechenden Service Desk weiterleiten.