Créer un modèle pour prédire les champs d’enregistrement

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 4 minutes de lecture
  • Créez et formez un modèle pour prédire les champs pour les enregistrements de tickets et d’interactions.

    Avant de commencer
    Rôle requis : ml_admin, ti_admin
    À propos de cette tâche
    Le modèle de prédiction de champ est un guide qui inclut certains paramètres recommandés. Vous pouvez utiliser ces paramètres, tels que les champs d’entrée recommandés, ou ajouter vos propres préférences.

    Vous pouvez créer et former plusieurs modèles de prédiction de champs pour les tickets, les types de tickets et les interactions.

    Configurer votre modèle

    1. Accédez à la Tous > Task Intelligence pour le service clientèle > Configuration pour accéder à la console d’administration Intelligence des tâches.
    2. Sélectionnez Configurer le modèle sur ce modèle : prédisez les choix de champs pour réduire le temps de gestion.

      Le modèle s’ouvre et affiche la première des cinq pages. Chaque page du modèle vous pose des questions et vous aide à sélectionner les informations dont vous avez besoin pour créer un modèle efficace.

    Définir l'objectif

    Sélectionnez la table et le déclencheur pour les prédictions du modèle.

    Page de modèle affichant des options de sélection telles que les données de ticket ou d’interaction pour prédire les champs ainsi que le déclencheur de prédiction.

    Vous pouvez demander au modèle de prédire les champs de ticket ou d’interaction lorsqu’un nouvel e-mail client arrive ou lorsqu’une interaction est créée. Basez votre décision sur les données que votre modèle doit utiliser pour effectuer les prédictions.
    Tableau 1. Sélectionner la table et déclencher
    Choisissez le type de tables avec les champs que vous souhaitez prédire Sélectionnez le type de table :
    • Tickets
    • Interactions
    Le modèle utilise les données de la table sélectionnée pour effectuer des prédictions.
    Choisissez le moment ou le canal qui doit déclencher une prédiction Sélectionnez le déclencheur pour la prédiction :
    • Tickets
    • E-mails
    • Interactions
    Choisissez d'inclure les entrées de formation optionnelles Cochez la case pour inclure les pièces jointes lors de la formation du modèle.

    Les pièces jointes d’e-mail et d’enregistrement peuvent contenir des informations utiles pour acheminer correctement les enregistrements.

    1. Choisissez un type de table pour le modèle.
    2. Choisissez le déclencheur de prédiction.
    3. Si vous le souhaitez, cochez la case pour inclure les données de pièce jointe.

      Incluez le texte des pièces jointes d’e-mail ou d’enregistrement si ces informations sont utiles pour faire des prédictions. Le modèle peut évaluer les données de pièce jointe, ainsi que le texte de l’e-mail ou de l’enregistrement, pour effectuer des prédictions.

    4. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

    Former le modèle

    Sélectionnez les champs d’entrée et les champs de sortie afin que votre modèle puisse apprendre des schémas. Les champs de sortie sont les champs que vous souhaitez que le modèle prédise. Les champs d’entrée sont les champs que le modèle utilise pour effectuer des prédictions.

    La sélection de ces informations indique au modèle ce qu’il faut rechercher pendant la formation.
    Remarque :
    Vous pouvez utiliser les paramètres recommandés ou en sélectionner d’autres.

    Page de modèle utilisée pour choisir des champs et des conditions pour que votre modèle effectue des prédictions.

    1. Nommez le modèle.
    2. Choisissez la table de sortie et les champs de sortie pour que le modèle prédise.
    3. Sélectionnez les conditions pour choisir un ensemble d’enregistrements pour la formation.

      Les conditions sélectionnées déterminent la façon dont le modèle est formé et agissent comme un filtre pour les conditions qu’un enregistrement doit remplir pour que des prédictions soient effectuées.

    4. Sélectionnez les champs dans les données de formation que le modèle doit utiliser pour effectuer les prédictions (champs d’entrée).

      Page de modèle affichant différents champs d’entrée dans les données de formation pour effectuer des prédictions.

    5. Choisissez les champs d’entrée.
    6. Examinez le nombre de tickets résultant dans les données de formation en fonction des conditions sélectionnées.

      Le modèle a besoin d’un minimum de 500 enregistrements pour un entraînement efficace. Si ce nombre minimal n’est pas disponible, essayez de sélectionner différentes conditions.

    7. Sélectionnez Lancer la formation.

      La formation peut prendre un certain temps, en particulier si vous formez le modèle sur une grande quantité de données. Vous pouvez demander au système de vous envoyer un e-mail au terme de la formation.

    Évaluer votre modèle

    Évaluez les résultats de la formation et affichez les exemples de résultats pour les champs prédits. L'examen des résultats vous donne un aperçu des performances qu'atteindra votre modèle après le déploiement.

    Sélectionnez la préférence de prédiction pour chaque champ. Le modèle offre des options flexibles permettant de renseigner automatiquement les valeurs de champ, de fournir des recommandations pour les valeurs de champ, de surveiller uniquement ou de désactiver les prédictions en fonction de la sensibilité de ces champs.

    Page de modèle affichant le nombre estimé de valeurs de champ prévues et une sélection d’échantillon des résultats des tests.

    1. Sélectionnez une préférence de prédiction pour chaque champ activé.
      Remplissage automatique Ajoute la meilleure valeur prédite au champ de l’enregistrement.
      Recommandations Affiche la valeur recommandée dans un message sous le champ.
      Surveiller uniquement Le système effectue des prédictions de champ et stocke les informations dans l’historique des prédictions, mais n’ajoute aucune information aux enregistrements de tickets.
      Désactiver les prédictions Désactive les prédictions pour le champ.
    2. Sélectionnez Afficher les résultats d’échantillon pour afficher les résultats d’échantillon pour chaque champ prédit.
    3. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

    Déployer votre modèle

    Passez en revue vos choix à partir des pages précédentes et des informations sur la façon dont le modèle a été entraîné. Ensuite, vous pouvez sélectionner Déployer pour déployer le modèle.

    Page de modèle affichant les choix et les entrées à examiner avant de déployer le modèle.