La table Solution ML stocke des solutions d’apprentissage machine formées.

L’activation de l’application Intelligence des tâches pour Service clientèle (com.snc.csm_ml_task) crée un enregistrement dans cette table pour la solution d’apprentissage machine d’analyse des sentiments pré-entraînée : ml_x_snc_global_global_sentiment.

Cette table stocke les résultats de prédiction et les commentaires pour la catégorisation des enregistrements, l’analyse des sentiments et la détection de la langue. Cela inclut les prédictions ignorées ou échouées qui résultent de demandes de prédiction.

Le champ Language (Langue) a été ajouté à la table Case (Ticket). Ce champ est une référence à la table Langue [sys_language]. Ce champ est renseigné avec la prédiction effectuée par le spoke de détection de langue et stocke la langue utilisée pour créer l’e-mail ou le ticket.

La table Ticket est ajoutée avec le module d’extension Customer Service (com.sn_customerservice).

La fonctionnalité d’analyse des sentiments ajoute la colonne Sentiment à la table de tâches. Cette colonne est une référence à la table Sentiment de Task ML [task_ml_sentiment].

Cette table stocke les prédictions de sentiment. La référence à l’enregistrement de prédiction est stockée dans le champ Sentiment de la table Tâche. Cette table est une extension de la table Sentiment ML [ml_sentiment].

Stocke les tâches d’Intelligence documentaire.

Le champ is_stp contrôle directement le traitement. Lorsque ce champ est défini sur vrai, le traitement direct est activé pour la tâche.

Le champ Table cible stocke la cible des champs prévus, soit la table Ticket (sn_customerservice_case), soit une table de type de ticket.

• sn_docintel.admin
• sn_ti_admin.tia_admin
• sn_customerservice.case_viewer

• sn_customerservice.case_viewer
• sn_ti_admin.tia_analyst
• sn_docintel.responsable

• ml_admin
• platform_ml_read

Le paramètre par défaut est info.

Contrôle les types de contenu et les extensions de fichier pris en charge par la prédiction ML pour la catégorisation avec pièce jointe.

Par défaut, les types de pièce jointe suivants peuvent être utilisés avec les prédictions de catégorisation de ticket basées sur les pièces jointes : pdf, xls, xlsx, docx et csv.

Définit le seuil d’attente maximal pour les prédictions de catégorisation qui incluent des pièces jointes. La valeur par défaut est de 10 minutes.

Si l’appel à l’API ne renvoie pas de prédiction avant que le seuil d’attente maximal ne soit atteint, les prédictions sont effectuées sans le texte de pièce jointe. Ces prédictions sont basées sur le texte provenant de l’objet et du corps de l’e-mail ou de la description courte et de la description brève du ticket.

Contrôle le seuil de prédiction de la langue. La valeur par défaut de cette propriété est 0,70.

Les prédictions avec un niveau de fiabilité supérieur au seuil sont enregistrées dans la table Résultats de prédictions (ml_predictor_results_task) et la table Compétences de la tâche (task_m2m_skill). Les prédictions dont le niveau de fiabilité est inférieur au seuil sont enregistrées uniquement dans la table Résultats de prédictions (ml_predictor_results_task).

Contient une liste des types de pièces jointes pris en charge :

image/png,image/jpeg,application/pdf

Définit le temps d’attente maximal pour la fin d’une tâche de traitement direct. La durée par défaut est de 5 minutes.

Si un cas d’utilisation est configuré pour utiliser le mode de prédiction de traitement direct, l’agent peut voir les champs pertinents du formulaire de ticket renseignés automatiquement dans les 5 minutes suivant l’arrivée du ticket.

Si ce seuil est dépassé, les valeurs sont ignorées. Toutefois, l’agent peut toujours afficher la tâche dans l’onglet IntelDoc et extraire manuellement les valeurs.

Ce flux est inactif par défaut et est activé après la configuration des modèles sur la console d’administration Intelligence des tâches.

Ce flux est inactif par défaut et est activé après la configuration des modèles sur la console d’administration Intelligence des tâches.

Ce flux est inactif par défaut et est activé après la configuration des modèles sur la console d’administration Intelligence des tâches.

La détection de la langue détermine la langue utilisée pour créer un ticket.

Selon la configuration, le système peut ajouter cette valeur au champ Language (Langue ) du formulaire Case (Ticket). Ce champ est une référence à la table Langue [sys_language]. Il peut également ajouter la langue en tant que compétence à la liste connexe Compétences de la tâche sur le formulaire de ticket.

Ce flux est automatiquement activé lorsqu’un module de détection de langue est formé et déployé à partir de la console d’administration Intelligence des tâches.

Ce flux est inactif par défaut.

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