HR-PIWB-Vorlage: Ähnliche Fälle nach Mitarbeiterprofil empfehlen

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Verwenden Sie die klassische Setupvorlage, um Ihre Vorlage für Ähnlichkeitslösungen mit dem ML-Modell für maschinelles Lernen zu konfigurieren und zu trainieren, um die Erkennung von Inhalten und eine personalisierte Experience zu bieten und relevante Artikel und Katalogelemente basierend auf einem ähnlichen Mitarbeiterprofil zu empfehlen.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: sn_piwb_hr_content.admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Erkennen Sie alle Benutzer, die ein ähnliches Profil aufweisen wie ein bestimmter Mitarbeiter. Identifizieren Sie die am häufigsten angezeigten Wissensartikel und die am häufigsten übermittelten Katalogelemente von diesen Benutzern.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence-Workbench > Anwendungsfälle > Neues aus Vorlage erstellen.
    2. Wechseln Sie in der Vorlagenliste zur Vorlage Employee profile based recommendation (Mitarbeiterprofilbasierte Empfehlung), und klicken Sie auf Starten.
      Ein Popup mit dem Modellnamen wird angezeigt. Dieser Anwendungsfall wird in der klassischen Predictive Intelligence verarbeitet. Sie werden dorthin geleitet, um das Setup abzuschließen. Sie können die nachfolgenden Schritte ausführen:
      1. Klicken Sie suf Produktdokumentation zur Einrichtung dieses Anwendungsfalls anzeigen, um die Anweisungen zum Konfigurieren der Lösungsdefinition zu lesen.
        Hinweis:
        Sie sollten die Dokumentation zum Erstellen der Lösungsdefinition unbedingt lesen und verstehen.
      2. Klicken Sie auf Dorthin gehen, um mit der Lösungsdefinition zu beginnen.
      Die Zielseite für ML-Lösungen wird angezeigt.
      Abbildung : 1. ML-Anwendungsfälle für HR
      Liste der ML-Anwendungsfälle für HR-PIWB
    3. Gehe zu Ähnlichkeit und klicken Sie auf Konfigurieren.
      Der Abschnitt mit der Lösungsdefinition wird angezeigt.
    4. Überprüfen Sie im Formular die Standardfeldwerte, und passen Sie die Lösung nach Bedarf an.

      Weitere Informationen zu den Feldern im Formular „Definition der Clusterlösung“ finden Sie unter Create and train a clustering solution und Test a classification solution prediction.

      Hinweis:
      Weitere Informationen zur Implementierung von trainierten Anwendungsfällen finden Sie unter Predictive Intelligence Workbench-Integration und -Anpassung.

    Ergebnisse

    Wenn die Konfiguration abgeschlossen ist, zeigt die Lösung dem Mitarbeiter basierend auf einem ähnlichen Mitarbeiterprofil die drei wichtigsten Wissensartikel und die drei wichtigsten Katalogelemente an. Weitere Informationen finden Sie unter Wissensartikel und Katalogelemente für Mitarbeiter entdecken.

    Nächste Maßnahme

    Sie können den Integrationsstatus im überprüfen HR-Verwaltung > HR-KI-Konfiguration > Lösungsdefinition. Der Anwendungsfall ist jetzt der ausgewählten Lösungsdefinition zugeordnet.