---
sourceDocument: Xanadu – Mitarbeiter-Servicemanagement
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/xanadu/employee-service-management

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - de-DE

ft:publication_title :

    - Xanadu – Mitarbeiter-Servicemanagement

ft:clusterId :

    - emplsm

bundleId :

    - emplsm

workflow :

    - Employee


---

# HR-PIWB-Vorlage: Wissenslücken und Einblicke vorhersagen

# HR-PIWB-Vorlage: Wissenslücken und Einblicke vorhersagen {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
* 
* Aktualisiert 1. August 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Verwenden Sie die klassische Vorlage, die Sie durch die Einrichtung eines ML-Modells für maschinelles Lernen führt, um die Erkennung von Wissenslücken zu automatisieren und Einblicke in die Verbesserung von Wissen nach Bedarf zu empfehlen.

## Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: sn_piwb_hr_content.admin

## Prozedur

1. Navigieren zu AllePredictive Intelligence-WorkbenchAnwendungsfälleNeues aus Vorlage erstellen.
2. Wechseln Sie in der Vorlagenliste zu Similar HR cases with knowledge gap (Ähnliche HR-Fälle und Wissen), und klicken Sie auf Starten.  
   Ein Popup mit dem Modellnamen wird angezeigt. Dieser Anwendungsfall wird in der klassischen Predictive Intelligence verarbeitet. Sie werden dorthin geleitet, um das Setup abzuschließen. Sie können die nachfolgenden Schritte ausführen:
   1. Klicken Sie suf Produktdokumentation zur Einrichtung dieses Anwendungsfalls anzeigen, um die Anweisungen zum Konfigurieren der Lösungsdefinition zu lesen.  
      Hinweis:  
      Sie sollten die Dokumentation zum Erstellen der Lösungsdefinition unbedingt lesen und verstehen.
   2. Klicken Sie auf Dorthin gehen, um mit der Lösungsdefinition zu beginnen.
   {#hr-piwb-kb-gaps-insights__ul_hqv_g34_2qb}  
   Die Zielseite für ML-Lösungen wird angezeigt.Abbildung : 1. ML-Anwendungsfälle für HR
3. Gehe zu Ähnlichkeit und klicken Sie auf Konfigurieren.  
   Die Lösungsdefinition wird angezeigt.
4. Überprüfen Sie im Formular die Standardfeldwerte, und passen Sie die Lösung nach Bedarf an.
{#hr-piwb-kb-gaps-insights__steps_vys_jpn_qlb}

## Ergebnisse

Wenn die Konfiguration abgeschlossen ist, bietet der ML-Algorithmus verschiedene Knowledge Management-Funktionen wie ähnliche Artikel und Einblicke in Wissensbedarf.

## Nächste Maßnahme

Sie können den Integrationsstatus im überprüfen HR-VerwaltungHR-KI-KonfigurationLösungsdefinition. Der Anwendungsfall ist jetzt der ausgewählten Lösungsdefinition zugeordnet.
**Zugehörige Informationen**   

* [Predictive Intelligence](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)
* [Erste Schritte mit Predictive Intelligence](https://www.servicenow.com/docs/access?context=install-predictive-intelligence&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&section=get-started-predictive-intelligence&ft:locale=en-US)