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sourceDocument: Xanadu – Mitarbeiter-Servicemanagement
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/xanadu/employee-service-management

 Release :

    - xanadu

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    - de-DE

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    - Xanadu – Mitarbeiter-Servicemanagement

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    - emplsm

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    - Employee


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# HR-PIWB-Vorlage: Wissensfall-Cluster und Bedarfseinblicke vorhersagen

# HR-PIWB-Vorlage: Wissensfall-Cluster und Bedarfseinblicke vorhersagen {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Xanadu
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* Aktualisiert 1. August 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Verwenden Sie die klassische Setupvorlage, um Ihre Cluster-Lösungsvorlage mit einem ML-Modell (maschinelles Lernen) zu konfigurieren und zu trainieren, um Fallcluster mit Wissenslücken vorherzusagen, um den Wissensbedarf zu ermitteln und um die Wissensartikel zu verbessern.

## Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: sn_piwb_hr_content.admin

## Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Diese Vorlage hilft beim Anpassen eines Anwendungsfallmodells zur Konfiguration der Funktion „Einblicke in Wissensbedarf", um zu ermitteln, bei welchen Themen Wissensartikel fehlen, und um Wissenslücken für fehlende Themen zu identifizieren, bei denen Handlungsbedarf besteht. Überprüfen Sie die Informationen unter [Einblicke in Wissensbedarf konfigurieren](https://www.servicenow.com/docs/access?context=configure-demand-insights&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US).

## Prozedur

1. Navigieren zu AllePredictive Intelligence-WorkbenchAnwendungsfälleNeues aus Vorlage erstellen.
2. Wechseln Sie in der Vorlagenliste zu Knowledge demand for HR case clusters (Wissensbedarf für HR-Fallcluster), und klicken Sie auf Starten.  
   Ein Popup mit dem Modellnamen wird angezeigt. Dieser Anwendungsfall wird in der klassischen Predictive Intelligence verarbeitet. Sie werden dorthin geleitet, um das Setup abzuschließen. Sie können die nachfolgenden Schritte ausführen:
   1. Klicken Sie suf Produktdokumentation zur Einrichtung dieses Anwendungsfalls anzeigen, um die Anweisungen zum Konfigurieren der Lösungsdefinition zu lesen.  
      Hinweis:  
      Sie sollten die Dokumentation zum Erstellen der Lösungsdefinition unbedingt lesen und verstehen.
   2. Klicken Sie auf Dorthin gehen, um mit der Lösungsdefinition zu beginnen.
   {#hr-piwb-kb-case-clusters__ul_hqv_g34_2qb}  
   Die Zielseite für ML-Lösungen wird angezeigt.Abbildung : 1. ML-Anwendungsfälle für HR
3. Überprüfen Sie die Informationen unter [Einblicke in Wissensbedarf konfigurieren](https://www.servicenow.com/docs/access?context=configure-demand-insights&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US).
4. Gehe zu ClusteringWissensbedarf für HR-Fallcluster Klicken Sie unter den verfügbaren Lösungsdefinitionen auf Konfigurieren.  
   Die Lösungsdefinition wird angezeigt.
5. Überprüfen Sie im Formular die Standardfeldwerte, und passen Sie die Lösung nach Bedarf an.
{#hr-piwb-kb-case-clusters__steps_amt_2m2_fqb}

## Ergebnisse

Sie können Bedarfseinblicke für die Analyse von Wissenslücken verwenden und umsetzbare Wissensartikel für fehlende Themen erzeugen.

Überprüfen Sie die entsprechenden Anwendungsfallinformationen unter [Lösungen für maschinelles Lernen für 'HR-Servicebereitstellung](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/tYUed37SnHlDdHGZaaKZpA "ML-Lösungen (maschinelles Lernen) für 'HR-Servicebereitstellung helfen bei der automatischen Bestimmung von Zuweisungsgruppen und Services für HR-Fälle, beim automatischen Erstellen von Fällen aus E-Mails und beim Auffinden von Wissensartikeln, die eine schnellere Lösung von Fällen und Aufgaben ermöglichen.").

## Nächste Maßnahme

Sie können den Integrationsstatus im überprüfen HR-VerwaltungHR-KI-KonfigurationLösungsdefinition. Der Anwendungsfall ist jetzt der ausgewählten Lösungsdefinition zugeordnet.
**Zugehörige Informationen**   

* [Eine Ähnlichkeitslösung erstellen und trainieren](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-similarity-solution&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)
* [Clustering-Lösung erstellen und trainieren](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-clustering-solution&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)