HR-PIWB-Vorlage: Vorhersage des HR-Service für eingehende Fälle

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 4 Minuten Lesedauer

    • Verwenden Sie eine angeleitete Vorlage, die Sie durch die Einrichtung eines Modells für maschinelles Lernen führt, damit der richtige HR-Service für Fälle vorhergesagt wird.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: sn_piwb_hr_content.admin

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence-Workbench > Anwendungsfälle > Neues aus Vorlage erstellen.
    2. Wählen Sie die angeleitete Vorlage Predict Service for HR Cases (Service für HR-Fälle vorhersagen) aus.
    3. Geben Sie im Feld Name des Anwendungsfalls einen eindeutigen Namen für den Anwendungsfall ein.
    4. Geben Sie im Feld Kurzbeschreibung konkrete Details zum Anwendungsfall an.
    5. Klicken Sie auf Start.
      Hinweis:
      Um die Implementierung zu starten, müssen Sie einen Anwendungsfallnamen und eine Kurzbeschreibung angeben.
      Die Einrichtungsseite für Anwendungsfälle wird geöffnet. Auf dieser werden Name und Beschreibung des von Ihnen erstellten Anwendungsfalls angezeigt. Auf dieser Seite sehen Sie alle Implementierungsphasen, die Sie durchlaufen, um Ihr Anwendungsfallmodell zu erstellen und zu implementieren.
    6. Klicken Sie im Abschnitt Create and train models (Modelle erstellen und trainieren) des Setups auf Start, um ein Modell zu erstellen, das mit Ihrem Anwendungsfall verknüpft ist.
    7. Füllen Sie die erforderlichen Felder mit einem Modellnamen und einer Kurzbeschreibung aus.
      Hinweis:
      Andere mit dem Modell verbundene Daten sind standardmäßig bereits gefüllt, z. B. Datentabelle, Vorhergesagtes Feld und Verarbeitungssprache.
    8. Erweitern Sie den Abschnitt Verwendete Filter zum Trainieren dieses Modells überprüfen, um die Standardfilter anzuzeigen.
      Sie können die Filter anpassen, um Ihre Geschäftsdaten optimal darzustellen, oder neue Kriterien hinzufügen, indem Sie auf Neues Kriterium klicken.
    9. Erweitern Sie den Abschnitt Ausgewählte Eingabefelder für dieses Modell überprüfen, um die bereits gefüllten Felder anzuzeigen.
      Sie können die Felder so anpassen, dass Ihre Geschäftsdaten optimal dargestellt werden, indem Sie Felder zwischen den Slushbuckets Verfügbar und Ausgewählt verschieben.
    10. Klicken Sie auf Speichern.
      Die ML-Modell-Setupseite für Anwendungsfälle wird geöffnet.
    11. Klicken Sie im Abschnitt Create and train models (Modelle erstellen und trainieren) auf Fortsetzen.
      Die Seite Modell erstellen wird geöffnet.
    12. Klicken Sie auf Dieses Modell schulen.
      Der Prozess kann eine Weile in Anspruch nehmen. Das Fenster Dieses Modell schulen wird angezeigt und informiert Sie darüber, dass der Prozess eine Weile dauern wird.
    13. Klicken Sie auf Start, um die Schulung zu initiieren.
      Sie kehren zur „ML-Modell“-Setupseite zurück.
    14. Klicken Sie auf der „ML-Modell“-Setupseite unter dem Header auf Fortschritt anzeigen, um den Schulungsprozess zu überwachen.
    15. Klicken Sie auf Start, um die Schulung zu initiieren.
      Sie kehren zur Setupseite für Anwendungsfälle zurück.
    16. Klicken Sie auf der Setupseite für Anwendungsfälle unter den Header auf Fortschritt anzeigen, um den Schulungsprozess zu überwachen.
    17. Klicken Sie auf der Setupseite für Anwendungsfälle im Abschnitt Modelle bewerten und optimieren auf Start.
      Die Seite Modelle bewerten und optimieren für Anwendungsfälle wird geöffnet. Hier können Sie Ihr Anwendungsfallmodell optimieren und eine adäquate Kombination aus Abdeckung und Genauigkeit festlegen.
    18. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben dem Anwendungsfallmodell, das Sie bewerten und optimieren möchten.
      Sie können die Bewertungsdaten für das Anwendungsfallmodell anzeigen, indem Sie neben dem Modellnamen auf das Chevron-Symbol klicken, um die Details zu erweitern.
    19. Wählen Sie im Listenmenü Aktion auswählen die Option Modelldatensatz öffnen aus.
      Der Datensatz des Anwendungsfallmodells wird geöffnet. Sie können die Punktzahlen für Genauigkeit (%), Abdeckung (%) und Netzautomatisierung (%) anzeigen.
    20. Die Definition im Feld Zeitplan für erneutes Schulen können Sie bei Bedarf ändern.
      Der Standardwert lautet Einmal ausführen, aber Sie können die Schulung alle 30 bis 180 Tage erneut durchführen.
    21. Wenn Sie im Rahmen der Bewertung oder Optimierung Änderungen am Anwendungsfallmodell vorgenommen haben, klicken Sie entweder auf Aktualisieren oder Aktualisieren und neu schulen, um die erneute Schulung ein Mal durchzuführen.
      Die Seite Modelle bewerten und optimieren für Anwendungsfälle wird geöffnet.
    22. Wenn Sie bereit sind, Ihr Anwendungsfallmodell zu testen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben dem Modell, das Sie testen möchten.
    23. Wählen Sie in der Liste Aktion auswählen die Option Dieses Modell testen aus.
      Die Seite Modelle testen wird geöffnet. Das Anwendungsmodell, das Sie zum Testen ausgewählt haben, befindet sich im Slushbucket Ausgewählt.
    24. Ermitteln Sie im Abschnitt Zu testende Modelle auswählen, ob weitere Anwendungsfallmodelle verfügbar sind, die Sie testen möchten.
      Falls ja, verschieben Sie sie in den Slushbucket Ausgewählt.
    25. Legen Sie im Abschnitt Testparameter definieren fest, ob Sie ein einzelnes Anwendungsfallmodell testen möchten.

      Falls ja, wählen Sie den Testtyp Einzelner Test aus. Einzelner Test ist der Standardwert.

      Hinweis:
      Wählen Sie Batch-Test aus, wenn Sie mehr als ein Anwendungsfallmodell testen möchten.
    26. Bestimmen Sie die Anzahl der besten Ergebnisse, die angezeigt werden sollen.
    27. Geben Sie im Abschnitt Eingabefelder eine Kurzbeschreibung für den Test des Anwendungsfallmodells an.
    28. Klicken Sie auf Test ausführen.
    29. Zeigen Sie die Testergebnisdaten für das Anwendungsfallmodell im Abschnitt Testergebnisse anzeigen an.
    30. Wenn Sie bereit sind, Ihr Anwendungsfallmodell in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren, kehren Sie zur Seite Modelle bewerten und optimieren zurück, und aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben dem Modell, das Sie integrieren möchten.Starten Sie im Abschnitt Integrate the best model (Bestes Modell integrieren).
    31. Wählen Sie im Listenmenü Aktion auswählen die Option Dieses Modell integrieren aus.
      Die Seite Zu integrierendes Modell auswählen wird geöffnet.
    32. Klicken Sie auf Integrieren.
    33. Wenn Sie gefragt werden, ob Sie diese Aktion wirklich ausführen möchten, klicken Sie erneut auf Integrieren.
      Sie haben ein Anwendungsfallmodell in den Geschäftsprozess integriert.
      Hinweis:
      Weitere Informationen zur Implementierung der Integration für trainierte Anwendungsfälle finden Sie unter Integration und Anpassung der Predictive Intelligence-Workbench.