HR-PIWB-Vorlage: Wissensfall-Cluster und Bedarfseinblicke vorhersagen

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Verwenden Sie die klassische Setupvorlage, um Ihre Cluster-Lösungsvorlage mit einem ML-Modell (maschinelles Lernen) zu konfigurieren und zu trainieren, um Fallcluster mit Wissenslücken vorherzusagen, um den Wissensbedarf zu ermitteln und um die Wissensartikel zu verbessern.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: sn_piwb_hr_content.admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Diese Vorlage hilft beim Anpassen eines Anwendungsfallmodells zur Konfiguration der Funktion „Einblicke in Wissensbedarf“, um zu ermitteln, bei welchen Themen Wissensartikel fehlen, und um Wissenslücken für fehlende Themen zu identifizieren, bei denen Handlungsbedarf besteht. Überprüfen Sie die Informationen unter Einblicke in Wissensbedarf konfigurieren.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence-Workbench > Anwendungsfälle > Neues aus Vorlage erstellen.
    2. Wechseln Sie in der Vorlagenliste zu Knowledge demand for HR case clusters (Wissensbedarf für HR-Fallcluster), und klicken Sie auf Starten.
      Ein Popup mit dem Modellnamen wird angezeigt. Dieser Anwendungsfall wird in der klassischen Predictive Intelligence verarbeitet. Sie werden dorthin geleitet, um das Setup abzuschließen. Sie können die nachfolgenden Schritte ausführen:
      1. Klicken Sie suf Produktdokumentation zur Einrichtung dieses Anwendungsfalls anzeigen, um die Anweisungen zum Konfigurieren der Lösungsdefinition zu lesen.
        Hinweis:
        Sie sollten die Dokumentation zum Erstellen der Lösungsdefinition unbedingt lesen und verstehen.
      2. Klicken Sie auf Dorthin gehen, um mit der Lösungsdefinition zu beginnen.
      Die Zielseite für ML-Lösungen wird angezeigt.
      Abbildung : 1. ML-Anwendungsfälle für HR
      Liste der ML-Anwendungsfälle für HR-PIWB
    3. Überprüfen Sie die Informationen unter Einblicke in Wissensbedarf konfigurieren.
    4. Gehe zu Clustering > Wissensbedarf für HR-Fallcluster Klicken Sie unter den verfügbaren Lösungsdefinitionen auf Konfigurieren.
      Die Lösungsdefinition wird angezeigt.
    5. Überprüfen Sie im Formular die Standardfeldwerte, und passen Sie die Lösung nach Bedarf an.

    Ergebnisse

    Sie können Bedarfseinblicke für die Analyse von Wissenslücken verwenden und umsetzbare Wissensartikel für fehlende Themen erzeugen.

    Überprüfen Sie die entsprechenden Anwendungsfallinformationen unter Lösungen für maschinelles Lernen für 'HR-Servicebereitstellung.

    Nächste Maßnahme

    Sie können den Integrationsstatus im überprüfen HR-Verwaltung > HR-KI-Konfiguration > Lösungsdefinition. Der Anwendungsfall ist jetzt der ausgewählten Lösungsdefinition zugeordnet.