Types de données pour les évaluations

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
  • 2 minutes de lecture

    • Les types de données de mesures ont des fonctions qui dépendent de la méthode que vous sélectionnez.

    Tableau 1. Types de données d’évaluation
    Type de données Méthodes compatibles Description
    Pièce jointe Évaluation

    Dans les questionnaires, les utilisateurs joignent un ou plusieurs fichiers à une question.
    Case à cocher Évaluation
    Dans les questionnaires, les utilisateurs cochent une case à côté d’une instruction ou la laissent vide.
    Figure 1. Case à cocher
    Case à cocher

    Définissez le champ Définition d’échelle sur Élevé si une case cochée équivaut à un bon score.
    Choix Évaluation Sur les questionnaires, les utilisateurs sélectionnent une valeur dans une liste d’options de réponses personnalisées. Créez une définition de mesure pour chaque option de réponse.
    Figure 2. Choix
    Choix
    Date Évaluation Sur les questionnaires, les utilisateurs sélectionnent une date.
    Figure 3. Date
    Date
    Date/Heure Évaluation Sur les questionnaires, les utilisateurs sélectionnent une date et une heure.
    Figure 4. Date/Heure
    Date/Heure
    Durée Script Lorsque le script s’exécute, le système renseigne les champs Valeur de durée et Valeur adaptée du formulaire Résultat de mesure avec les valeurs appropriées des variables actual_result et scaled_result du script de mesure.
    Échelle de Likert Évaluation Sur les questionnaires, les utilisateurs sélectionnent une valeur à partir d’une échelle personnalisée d’options de réponse. Créez une définition de mesure pour chaque option de réponse, représentée par une case d’option sur l’échelle. Une mesure sur une échelle de Likert qui évalue la facilité d’utilisation d’une application peut avoir les définitions de mesures Facile, Moyen et Difficile.
    Si vous souhaitez réutiliser une série d’options de réponse pour plusieurs mesures, créez un modèle de mesure et utilisez le type de données Modèle au lieu du type de données Échelle de Likert.
    Figure 5. Échelle de Likert
    Échelle de Likert
    Numéro Évaluation, Script Évaluation : Dans les questionnaires, les utilisateurs entrent un nombre.
    Figure 6. Numéro
    Numéro

    Script : lorsque le script s’exécute, le système renseigne les champs Valeur réelle et Valeur adaptée du formulaire Résultat de mesure avec les valeurs appropriées des variables actual_result et scaled_result du script de mesure.
    Pourcentage Évaluation, Script
    Évaluation Dans les questionnaires, les utilisateurs saisissent un nombre.
    Figure 7. Pourcentage
    Pourcentage

    Script Lorsque le script s’exécute, le système renseigne les champs Valeur réelle et Valeur adaptée du formulaire Résultat de mesure avec les valeurs appropriées des variables actual_result et scaled_result du script de mesure.
    Chaîne Évaluation
    Dans les questionnaires, les utilisateurs saisissent du texte. La taille du champ de chaîne dépend de l’option Chaîne que vous sélectionnez :
    Figure 8. Chaîne
    Chaîne
    Figure 9. Type de données large sur ligne unique de chaîne
    Type de données large sur ligne unique de chaîne
    Figure 10. Commentaires supplémentaires
    Commentaires supplémentaires
    Modèle Évaluation Sur les questionnaires, les utilisateurs sélectionnent une valeur à partir d’une série prédéfinie d’options de réponse. Il doit y avoir au moins un modèle défini pour utiliser ce type de données. Pour un modèle, il existe une définition de modèle pour chaque option de réponse, représentée par une case d’option.
    Oui/Non Évaluation

    Dans les questionnaires, les utilisateurs sélectionnent Oui ou Non dans une liste.

    Figure 11. Oui/Non
    Oui/Non

    Définissez le champ Définition de l’échelle sur Élevé si sélectionner Oui équivaut à un meilleur score.