Compréhension du langage naturel des Agent virtuel réponses

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
  • 2 minutes de lecture

    • Agent virtuel (VA) utilise le service (NLU) pour comprendre l’entrée Compréhension du langage naturel de l’utilisateur. Utilisez l’onglet Prédiction NLU pour voir dans quelle mesure le NLU prédit les intentions et pour améliorer les intentions afin que le NLU fasse de meilleures prédictions.

    L’onglet Prédiction NLU du tableau de bord pour analytique conversationnelle montre dans quelle mesure le NLU comprend l’entrée de l’utilisateur dans les conversations de messagerie instantanée. Agent virtuel est livré avec les modèles NLU, mais vous pouvez utiliser l’option Activer le Console NLU pour modifier ou créer de nouveaux modèles.

    NLU Page Prédictions.

    Pour utiliser l’onglet Prédiction NLU, vous devez avoir le rôle Visionneur d’analyse de messagerie instantanée (chat_analytics_viewer).

    Graphique de prédiction NLU

    Le graphique montre les performances quotidiennes des prédictions NLU. Le graphique peut comporter jusqu’à trois lignes, qui représentent :
    • Prédictions correctes : la NLU a prédit plusieurs intentions et les a montrées aux utilisateurs. Ils en ont sélectionné un.
    • Prédictions incorrectes : la NLU a prédit plusieurs intentions et les a montrées aux utilisateurs. Ils ont indiqué qu’aucun d’entre eux n’était ce qu’ils recherchaient.
    • Prédictions sélectionnées automatiquement : la NLU a prédit une intention unique en fonction de l’entrée de messagerie instantanée de l’utilisateur. Parfois, le NLU renvoie plusieurs rubriques, chacune à partir d’une intention distincte, et l’utilisateur en sélectionne une.

    L’exemple de graphique montre uniquement les prédictions sélectionnées automatiquement. Le 27/01/2021, une intention a été sélectionnée automatiquement et le 31/01/2021, deux intentions ont été sélectionnées automatiquement.

    Remarque :
    L’axe vertical peut comporter des valeurs en double, car il comporte 10 incréments. Si le nombre d’intentions est inférieur à 10, certaines valeurs de l’axe vertical apparaissent plusieurs fois. Par exemple, dans l’image précédente, le nombre maximal d’intentions de tous les jours de la plage de dates est 5. Ainsi, sur l’axe vertical, il y a deux 1, deux 2, deux 3, et ainsi de suite.
    Comment ces valeurs sont-elles déterminées ? Le tableau de bord collecte les données suivantes :
    1. Le modèle de prédiction NLU a-t-il déterminé une intention ?
    2. L’intention prédite correspondait-elle à la rubrique liée dans le modèle à l’intention ?
    3. Quel est le score de prédiction et le tableau de bord a-t-il montré plusieurs options à l’utilisateur final pour spécifier l’intention correcte, ou le tableau de bord a-t-il simplement affiché la rubrique associée à une intention ?
    4. Après avoir montré plusieurs intentions à l’utilisateur, l’utilisateur en a-t-il sélectionné une ?
    Le tableau de bord conversationnel utilise les algorithmes suivants sur les données pour renseigner les listes d’intentions :
    • Prédictions correctes : 1, 2, 3 et 4 sont vraies.
    • Prédictions incorrectes : 4 était fausse.
    • Prédictions sélectionnées automatiquement : 3 a été sélectionné automatiquement et il n’y a pas eu 4.

    Il est possible que les intentions apparaissent dans plusieurs catégories. Par exemple, l’intention Activer le compte (Ben) apparaît dans les colonnes Prédictions correctes et Prédictions sélectionnées automatiquement , car la NLU a correctement prédit l’intention et n’a présenté qu’une seule réponse à l’utilisateur.

    Améliorer les prédictions NLU

    Cliquez n’importe où sur le graphique pour ouvrir la page Performances du modèle. Il affiche un résumé des intentions prévues ou non sur la plage de dates spécifiée sur le graphique.

    NLU Page Performances du modèle.

    Reportez-vous à Activer le Console NLU pour voir comment utiliser la console NLU pour améliorer les prédictions NLU.