HR PIWB テンプレート:従業員プロファイル別の類似ケースの推奨

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間:2分
  • クラシックセットアップテンプレートを使用して、機械学習モデルで類似性ソリューションテンプレートを構成およびトレーニングし、コンテンツの検出と個別のエクスペリエンスに備え、類似の従業員プロファイルに基づいて上位の関連記事とカタログアイテムを推奨します。

    始める前に

    必要なロール:sn_piwb_hr_content.admin

    このタスクについて

    従業員と類似のプロファイルを持つすべてのユーザーを検出します。これらのユーザーによって閲覧された上位のナレッジ記事と、送信された上位カタログアイテムを識別します。

    手順

    1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンスワークベンチ > Use Cases (ユースケース) > テンプレートから新規作成.
    2. テンプレートリストから、 [従業員プロファイルベースの推奨事項 (Employee profile based recommendation)] テンプレートに移動し、[開始] をクリックします。
      ポップアップにモデル名が表示されます。このユースケースは、従来の予測インテリジェンスで処理されます。そこに移動してセットアップを完了します。次の手順を実行できます。
      1. [このユースケースの設定については、製品ドキュメントを参照してください] をクリックして、ソリューション定義を構成する方法の説明を確認してください。
        注:
        ソリューション定義を作成するためのドキュメントを確認して理解してください。
      2. [開始] をクリックして、ソリューションの定義を始めます。
      機械学習ソリューションのランディングページが表示されます。
      図 : 1. HR ML ユースケース
      HR PIWB の ML ユースケースのリスト
    3. 検索項目 類似性 をクリックし、[ 構成] をクリックします。
      ソリューション定義セクションが表示されます。
    4. フォームでデフォルトのフィールド値を確認し、必要に応じてソリューションをカスタマイズします。

      [クラスタリングソリューション定義] フォームフィールドの詳細については、「Create and train a clustering solution」および「Test a classification solution prediction」を参照してください。

      注:
      トレーニング済みユースケース統合実装の詳細については、「予測インテリジェンスワークベンチの統合とカスタマイズ」を参照してください。

    タスクの結果

    構成が完了すると、類似の従業員プロファイルに基づいて、上位 3 つのナレッジ記事と上位 3 つのカタログアイテムが従業員に表示されるようになります。詳細については、「従業員のナレッジ記事とカタログアイテムの検出」を参照してください。

    次のタスク

    統合ステータスは以下から確認できます HR 管理 > HR AI 構成 > ソリューション定義. これで、選択したソリューション定義にユースケースがマッピングされます。