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sourceDocument: Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/employee-service-management

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    - yokohama

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    - Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)

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    - Employee


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# 一般的な法務要求のアサイン先グループを予測するための分類ソリューションのトレーニング

# 一般的な法務要求のアサイン先グループを予測するための分類ソリューションのトレーニング {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

一般的な法務要求の「簡単な説明」、「説明」、「サブカテゴリ」を使用して、アサイン先グループを特定および予測するように法務要求分類ソリューション定義をトレーニングします。

## 始める前に

必要なロール：sn_lg_pi.admin および platlform_ml_read

予測インテリジェンス (com.glide.platform_ml) プラグインと Predictive Intelligence for Legal Service Delivery (sn_lg_pi) プラグインがインストールされていることを確認します。  
注:  
分類をトレーニングするには、最低 1 万件のレコードが必要です。

## 手順

1. 移動先 予測インテリジェンス分類ソリューション定義.
2. \[分類定義\] リストで、法務要求のアサイン (ml_x_snc_sn_lg_pi_global_legal_request_assignment) ソリューションを検索して選択します。
3. フォームでデフォルトのフィールド値を確認し、必要に応じてソリューションをカスタマイズします。  
   分類定義フォームのフィールドの詳細については、「[分類ソリューションの作成とトレーニング](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-solution-definition&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。
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