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    - Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)

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    - Employee


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# 機密情報を含む UR を識別する分類ソリューションのトレーニング

# 機密情報を含む UR を識別する分類ソリューションのトレーニング {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

ユニバーサル要求分類ソリューション定義をトレーニングして、簡単な説明と説明を使用して機密情報を含むユニバーサル要求を識別および予測します。このソリューションは UR を識別して制限付きとしてマークし、アクセス権を持つエージェントまたはアサイン先グループからのエージェントのみがその要求を処理できるようにします。

## 始める前に

必要なロール：アドミン

予測インテリジェンス (com.glide.platform_ml) がインストールされ、(com.snc.universal_request.ml)プラグインの 予測インテリジェンスがアクティブ化されていることを確認します。

次に移動して、 Enable to auto-restrict requests with sensitive information プロパティを true に設定します ユニバーサル要求アドミニストレーションプロパティ. このプロパティを有効にすると、アプリケーションで UR の ユニバーサル要求分類ソリューションを使用できるようになります。  
注:  
分類をトレーニングするには、最低 1 万件のレコードが必要です。

## 手順

1. 移動先 予測インテリジェンス分類ソリューション定義.
2. \[類似性定義\] リストで、UR の機密分類 (ml_sn_sn_uni_req_ml_global_ur_sensitive_classification) ソリューションを検索して選択します。
3. フォームでデフォルトのフィールド値を確認し、必要に応じてソリューションをカスタマイズします。  
   分類定義フォームのフィールドの詳細については、「[分類ソリューションの作成とトレーニング](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-solution-definition&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。
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