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sourceDocument: Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/employee-service-management

 Release :

    - yokohama

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    - ja-JP

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    - Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)

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    - emplsm

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workflow :

    - Employee


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# HR のワークフォース最適化 のスキル予測の設定

# HR のワークフォース最適化 のスキル予測の設定 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

エージェントがケース解決に使用したスキルに基づいてスキルデータを収集します。類似のオープンケースを解決するため、教師あり学習を使用して、これらのスキルをエージェントに推奨します。ケース解決にスキルを使用する方法のパターンを解明し、教師なし学習を使用してエージェントにスキルを推奨することもできます。

## 始める前に

スキルを設定します。詳細については、「[スキル管理](https://www.servicenow.com/docs/access?context=skills-management&version=yokohama&pubname=yokohama-servicenow-platform&ft:locale=en-US)」を参照してください。

モデルをトレーニングするには、予測インテリジェンス をインスタンスに設定して構成する必要があります。詳細については、「[予測インテリジェンス](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。
推奨スキルアプリケーションプラグイン (com.snc.sre) を有効にして、予測インテリジェンスを使用してスキルを推奨します。

必要なロール：sn_hr_wfo.admin

## 手順

1. スキル予測プロパティを構成します。
2. Recommend similar skills for cases、Recommend skills from similar cases などのソリューション定義モデルを実行し、教師ありおよび教師なしソリューションをトレーニングします。  
   ソリューションのトレーニングの詳細については、「[類似性ソリューションの作成とトレーニング](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-similarity-solution&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。
3. Start skill prediction スケジュール済みジョブを毎日実行し、ケースまたはエージェントのスキル予測を開始します。  
   このスケジュール済みジョブは、デフォルトでは非アクティブです。これを有効にすると、前日に解決されたすべてのケースに対して、毎日午前 1 時にジョブが実行されます。その後ジョブは、ユーザー予測スキル \[sn_sre_user_predicted_skill\] テーブルとタスク予測スキル \[sn_sre_task_predicted_skill\] テーブルにスキルを追加します。  
   注:  
   \[sn_sre_task_predicted_skill\] テーブルのレコード数が \[sn_sre.user_predicted_skill_threshold\] で定義された値を超えると、推奨スキルが表示されるようになります。
{#setup-skill-prediction-wfo-hr__steps_uzt_z3q_dlb}
* **[HR のワークフォース最適化 のスキル予測で拡張ポイントを使用する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NxnrYJ32uV~6qsgjjgUvVw)**   
  スクリプト化された拡張ポイントを使用して、タスクのスキル予測をカスタマイズします。