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sourceDocument: Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)
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    - yokohama

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    - Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)

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    - Employee


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# NLU モデルのトレーニング

# NLU モデルのトレーニング {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

UKG トピックモデル (自然言語理解 (NLU) モデル) を使用して、従業員の発言、意図 (インテント)、およびアクション (エンティティ) のオブジェクトまたはコンテキストを認識して処理します。

## 始める前に

必要なロール：sn_hr_ukg.admin

## このタスクについて

発言例を使用してモデルデータセットを繰り返しトレーニングし、新しい発言の意図として最適な出力をシステムが予測できます。

## 手順

1. 移動先 すべてNLU ワークベンチモデル.
2. \[UKG トピックモデル (UKG Topics Model)\] を選択します。
3. \[トレーニング\] をクリックします。
{#nlu-ukg-model__steps_zhc_mkx_44b}

