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sourceDocument: Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)
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 Release :

    - yokohama

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    - Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)

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    - Employee


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# 従業員のナレッジ記事とカタログアイテムの検出

# 従業員のナレッジ記事とカタログアイテムの検出 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

従業員サービスセンター (ESC) にログインした従業員と類似するプロファイルを持つすべてのユーザーを検出します。これらのユーザーによって閲覧された上位のナレッジ記事と、送信された上位カタログアイテムを識別します。上位 3 件のナレッジ記事と上位 3 つのカタログアイテムを従業員に表示します。

## 上位 3 件のナレッジ記事とカタログアイテム {#user-profile-based-recommendations__section_ayv_1dl_plb}

ユーザープロファイルに基づく推奨 (ml_sn_sn_hr_core_global_user_profile_based_recommendation) ソリューション定義を構成し、予測モデルをトレーニングすると、上位 3 件のナレッジ記事とカタログアイテムが、従業員サービスセンター (ESC)および HR チケットページで従業員に表示されます。  
注:  
\[関連性が高い\] ウィジェットに表示されるカタログアイテムとナレッジ記事の数は、従業員センターの \[制限 (Limit)\] フィールドの数値によって異なります。デフォルトでは、\[制限 (Limit)\] フィールドは 3 に設定されています。詳細については、「\[推奨 (Recommended for you)\] ウィジェットの表示を変更」を参照してください。

## 予測モデルの自動トレーニング

デフォルトでは、次の条件がすべて満たされた場合に、ユーザープロファイルベース推奨のソリューション定義が設定され、予測モデルが自動的にトレーニングされます。

* ヒューマンリソース (HR) スコープ対象のアプリ：Core (com.sn_hr_core) プラグインがインストールされている。
* 予測インテリジェンス (com.glide.platform_ml) プラグインがインストールされている。
* glide.platform_ml.auto_training.enabled システムプロパティが true に設定されている。

{#user-profile-based-recommendations__ul_d4c_xhd_rlb}デフォルトで自動トレーニングされない場合は 、[手動で予測モデルをトレーニング](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/D1L_BrwJ8KGcFuinulGtzg "デフォルトで自動トレーニングされない場合は 、手動で HR 予測モデルをトレーニングします。")することができます。予測モデルを手動でトレーニングした後で、 \[HR AI 構成\] モジュールに移動し、類似ユーザーグループのレコードを開き、構成されたソリューション定義をマップします。

## ウィジェットオプションの設定 {#user-profile-based-recommendations__section_x2v_nv3_ylb}

次のウィジェットオプションを設定することもできます。

* ユーザー予測数：予測モデルによって検出された類似ユーザーの数。デフォルトでは、類似ユーザー上位 25 人がユーザーに対して検出されます。
* 最近のアクティビティ中止日数：記事とカタログアイテムのクエリーを行うために予測モデルで考慮される日数。デフォルトでは、\[ナレッジ使用\] テーブル、\[要求アイテム\] テーブル、および \[生成されたアイテムレコード\] テーブルの、過去 30 日間のアクティビティがオンになっています。

{#user-profile-based-recommendations__ul_j13_xv3_ylb}ウィジェットオプションを設定するには、 \[Service Portal 構成\] モジュールに移動し、ウィジェットエディターを選択し、 関連するものを検索して、\[オプションスキーマを編集\] をクリックします。