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sourceDocument: Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)
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 Release :

    - yokohama

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    - ja-JP

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    - Yokohama 従業員サービス管理 (ESM)

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    - emplsm

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    - emplsm

workflow :

    - Employee


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# HR PIWB テンプレート：類似ケースを推奨

# HR PIWB テンプレート：類似ケースを推奨 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
* 
* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

クラシックセットアップテンプレートを使用して、機械学習モデルで類似性ソリューションテンプレートを構成およびトレーニングして、類似のクローズ済み HR ケースを推奨します。

## 始める前に

必要なロール：sn_piwb_hr_content.admin

## このタスクについて

類似のクローズ済み HR ケースが構成され、予測モデルがトレーニングされている場合、\[類似のクローズ済み HR ケース\] オプションが HR ケースに表示されます。このオプションを選択すると、現在の HR ケースを解決するために最も関連性の高いクローズ済み HR ケースが HR エージェントに表示されます。

## 手順

1. 移動先 すべて予測インテリジェンスワークベンチユースケーステンプレートから新規作成.
2. テンプレートリストから、\[類似のクローズ済み HR ケース\] テンプレートに移動し、\[開始\] をクリックします。  
   ポップアップにモデル名が表示されます。このユースケースは、従来の予測インテリジェンスで処理されます。そこに移動してセットアップを完了します。次の手順を実行できます。
   1. \[このユースケースの設定については、製品ドキュメントを参照してください\] をクリックして、ソリューション定義を構成する方法の説明を確認してください。  
      注:  
      ソリューション定義を作成するためのドキュメントを確認して理解してください。
   2. \[開始\] をクリックして、ソリューションの定義を始めます。
   {#hr-piwb-similar-cases__ul_hqv_g34_2qb}  
   機械学習ソリューションのランディングページが表示されます。図 : 1. HR ML ユースケース
3. 検索項目 類似性 をクリックし、\[ 構成\] をクリックします。  
   ソリューション定義セクションが表示されます。
4. フォームでデフォルトのフィールド値を確認し、必要に応じてソリューションをカスタマイズします。
{#hr-piwb-similar-cases__steps_vys_jpn_qlb}

## タスクの結果

構成が完了すると、現在の HR ケースを解決するために最も関連性の高いクローズ済み HR ケースが HR エージェントに表示されるようになります。

[HR サービスデリバリ (HRSD) の機械学習ソリューション](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QjgONc3uf~zuN0ARc6UpZQ "HR サービスデリバリ (HRSD) の機械学習ソリューションでは、HR ケースに対するアサイン先グループとサービスの自動決定、メールからのケース自動作成、ケースとタスクの迅速な解決に役立つナレッジ記事の検出を支援します。")からの対応するユースケース情報を確認します。

## 次のタスク

統合ステータスは次から確認できます HR 管理HR AI 構成ソリューション定義. これで、選択したソリューション定義にユースケースがマッピングされます。
**関連情報**   

* [予測インテリジェンス](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)
* [予測インテリジェンス を開始するには](https://www.servicenow.com/docs/access?context=install-predictive-intelligence&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&section=get-started-predictive-intelligence&ft:locale=en-US)