従業員プロファイル予測モデルの手動トレーニング リリースバージョン: Yokohama更新日 2025年01月30日 所要時間:1分自動トレーニングがデフォルトで有効になっていない場合は、手動で従業員プロファイル予測インテリジェンスをトレーニングして、類似ユーザーをモデル化します。 始める前に 必要なロール:sn-employee.admin 手順 次のように移動する。 セルフサービス > > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義. 従業員プロファイル (ml_x_snc_sn_employee_global_similar_users_model_for_employee_profile) の 類似ユーザーモデルのトレーニング を選択します。 類似性定義レコードは、トレーニングの終了後に作成されます。注: 従業員プロファイルで自動トレーニングモデルを使用するには、アプリケーションスコープを [グローバル] に設定して、変数システムプロパティを True に設定します。 自動トレーニングモデルを使用するには、最低 10 件のレコードを指定します。
従業員プロファイル予測モデルの手動トレーニング リリースバージョン: Yokohama更新日 2025年01月30日 所要時間:1分自動トレーニングがデフォルトで有効になっていない場合は、手動で従業員プロファイル予測インテリジェンスをトレーニングして、類似ユーザーをモデル化します。 始める前に 必要なロール:sn-employee.admin 手順 次のように移動する。 セルフサービス > > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義. 従業員プロファイル (ml_x_snc_sn_employee_global_similar_users_model_for_employee_profile) の 類似ユーザーモデルのトレーニング を選択します。 類似性定義レコードは、トレーニングの終了後に作成されます。注: 従業員プロファイルで自動トレーニングモデルを使用するには、アプリケーションスコープを [グローバル] に設定して、変数システムプロパティを True に設定します。 自動トレーニングモデルを使用するには、最低 10 件のレコードを指定します。