HR PIWB テンプレート：ナレッジギャップとインサイトを予測

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間：1分

    • 機械学習モデルの設定について説明するクラシックテンプレートを使用して、ナレッジギャップのディスカバリーを自動化し、デマンドごとにナレッジを改善するためのインサイトを推奨します。

    始める前に

    必要なロール：sn_piwb_hr_content.admin

    手順

    1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンスワークベンチ > Use Cases (ユースケース) > テンプレートから新規作成.
    2. テンプレートリストから、[ナレッジギャップがある類似の人事ケース (Similar HR cases with knowledge gap)] テンプレートに移動し、[開始] をクリックします。
      ポップアップにモデル名が表示されます。このユースケースは、従来の予測インテリジェンスで処理されます。そこに移動してセットアップを完了します。次の手順を実行できます。
      1. [このユースケースの設定については、製品ドキュメントを参照してください] をクリックして、ソリューション定義を構成する方法の説明を確認してください。
        注:
        ソリューション定義を作成するためのドキュメントを確認して理解してください。
      2. [開始] をクリックして、ソリューションの定義を始めます。
      機械学習ソリューションのランディングページが表示されます。
      図 : 1. HR ML ユースケース
      HR PIWB の ML ユースケースのリスト
    3. 検索項目 類似性 をクリックし、[ 構成] をクリックします。
      ソリューション定義が表示されます。
    4. フォームでデフォルトのフィールド値を確認し、必要に応じてソリューションをカスタマイズします。

    タスクの結果

    構成が完了すると、機械学習アルゴリズムにより、類似の記事やナレッジデマンドインサイトなどのさまざまなナレッジ管理機能が提供されます。

    次のタスク

    統合ステータスは以下から確認できます HR 管理 > HR AI 構成 > ソリューション定義. これで、選択したソリューション定義にユースケースがマッピングされます。