Workbench de inteligência preditiva do ITSM fornece o painel do Inteligência preditiva para incidentes para que você possa medir o valor do uso do aprendizado de máquina para automatizar seus processos de negócios de TI. Monitore modelos de caso de uso e exiba as estatísticas associadas. Demonstre de forma eficaz o valor comercial para as partes interessadas com exibições de painel.

Saiba exatamente em que estágio seus fluxos de trabalho de modelo estão com comentários automatizados em indicadores específicos ServiceNow® Performance Analytics. Os comentários aparecem nos indicadores de Automação de rede real. Os comentários das fases do modelo incluem quando o modelo é integrado, quando uma integração é removida, quando um modelo existente é alterado para um novo modelo e quando a repetição de treinamento está concluída.

Você pode exibir o gráfico Limite de automação de rede na guia Modelos de monitoramento. Este limite é um cálculo da diferença entre a automação de rede estimada e os valores insuficientes da propriedade de desempenho. Os limites são calculados diariamente e as notificações são enviadas para as partes interessadas quando os limites são violados.

Visualizações de dados

Título	Tipo	Tabela de origem	Descrição
Previsões ignoradas	Pontuação única	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_predictor_results	% de precisão estimada. Precisão estimada medida como unidade %, com base nos dados em que o modelo foi treinado.
Previsões ignoradas	Linha	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_predictor_results	Previsões ignoradas (num). Número de ___, devido à baixa confiança.
Distribuição de classe - Dados de treinamento	Barra	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_classes	Previsões ignoradas (linha).
% de precisão estimada	Pontuação única	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_solutions	Prevista corretamente (num). Número de ___, comparando o valor inicial previsto com o valor do registro final.
Classes excluídas devido à baixa distribuição	Pontuação única	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_excluded_classes	Prevista corretamente (linha).
Distribuição de classe - Real	Barra	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_predictor_results	Prevista incorretamente (num). Número de ___, comparando o valor inicial previsto com o valor do registro final.
Prevista corretamente	Pontuação única	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_predictor_results	Prevista incorretamente (linha).
Prevista corretamente	Linha	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_predictor_results	Distribuição de classe, Dados de treinamento. Distribuição de classes em dados em que a solução foi treinada.
Prevista incorretamente	Pontuação única	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_predictor_results	Distribuição de classe, Real. Distribuição atual de classes em dados dinâmicos.
Prevista incorretamente	Linha	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_predictor_results	Classes previstas. Número de valores que o modelo pode retornar como uma previsão.
Classes de previsão	Pontuação única	sn_piwb_itsm_conte_dbv_ml_classes	Classes excluídas devidas. Número de valores que o modelo não tinha confiança suficiente para retornar como uma previsão, devido à falta de dados.

Nota:

Com relação às tabelas de origem, todos os indicadores e relatórios são construídos a partir de exibições de bancos de dados adicionados recentemente, combinando plataforma ServiceNow tabelas Inteligência preditiva com tabelas Workbench de inteligência preditiva de casos de uso. Com essas novas exibições, você pode filtrar os dados da plataforma por caso de uso para entender melhor o impacto nas métricas. Todas as exibições de banco de dados para este aplicativo de conteúdo têm um prefixo de sn_piwb_itsm_conte_dbv.