Domain Separation e Workbench de inteligência preditiva

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 1 min. de leitura

    • Domain Separation é compatível com o aplicativo Workbench de inteligência preditiva. O Domain Separation permite separar dados, processos e tarefas administrativas em agrupamentos lógicos chamados de domínios. Você pode controlar vários aspectos dessa separação, incluindo quais usuários podem ver e acessar os dados.

    Importante:

    A partir da versão Yokohama, a Workbench de inteligência preditiva do ITSM atingirá o fim da vida útil (EOL) como parte do processo de descontinuação. Ele será totalmente descontinuado e não será mais implantado, aprimorado ou compatível com a versão Yokohama. Para obter a experiência mais recente para esta funcionalidade, você deve instalar o plug-in da aplicação Inteligência para tarefas do ITSM (com.snc.itsm_ml_task). Para obter mais informações, consulte Inteligência para tarefas do ITSM.

    Para ver os detalhes, consulte o artigo Processo de descontinuação [KB0867184] na Now Support Base de conhecimento.

    Nível de suporte padrão

    • Inclui nível de suporte Básico.
    • Lógica de negócios: os processos podem ser criados ou modificados por cliente pelo provedor de serviços (SP). Os casos de uso refletem o uso apropriado do aplicativo por vários clientes do SP em uma única instância.
    • O proprietário da instância precisa ser capaz de configurar a lógica de negócios do produto mínimo viável (MVP) e os parâmetros de dados por locatário conforme esperado para o aplicativo específico.

    Visão geral Workbench de inteligência preditiva

    Workbench de inteligência preditiva permite a criação de modelos de aprendizado de máquina usando conjuntos de dados históricos. Um modelo de aprendizado de máquina pode ser configurado em Workbench de inteligência preditiva por domínio, o que garante que os dados usados pela solução sejam específicos do domínio. Depois que um modelo é treinado para um domínio, ele solicita que uma previsão seja feita para resolução, dependendo do domínio a que pertence. Por exemplo, o modelo prevê um incidente ou caso.

    Como o Separação de domínios funciona no Workbench de inteligência preditiva

    Um proprietário da instância pode treinar um modelo de aprendizado de máquina para cada domínio, criando uma definição de modelo para cada domínio e treinando esses modelos. Desta forma, cada modelo usa dados específicos para o domínio correspondente.
    • Os dados podem ser separados por domínio
    • A coluna domínio está presente nas tabelas de aplicativo do sistema de base
    • A configuração específica do domínio é gerenciada pelo proprietário da instância
    • Os domínios de locatário podem gerenciar os próprios dados de aplicativo