Componentes da Previsão de demanda no Otimização da força de trabalho para ITSM

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 5 min. de leitura
  • O Otimização da força de trabalho para ITSM instala funções para administrar Espaço do gerente do ITSM Previsão de demanda, propriedades para configurar o comportamento padrão, trabalhos agendados para coletar dados das configurações, tabelas para armazenar dados, configurações de previsão para coletar dados de incidentes e interações e uma política de retenção para armazenar dados de métrica.

    Configurações de previsão

    Nome Descrição
    Interações de bate-papo criadas Coleta dados para interações de bate-papo.
    Incidentes não P1 criados Coleta dados para todos os incidentes que não estão marcados como prioridade 1.
    Incidentes P1 criados Coleta dados para incidentes de prioridade 1.
    Interações de walkup criadas Coleta dados para interações de walkup.

    Política de retenção de métricas

    A política de retenção da métrica de série temporal Previsão do WFO está disponível por padrão para todas as configurações de previsão. Por padrão, esta política de retenção armazena dados em um intervalo de uma hora nos últimos três anos.

    Fórmulas para criar configurações de previsão de recursos

    Nome Fórmula para criar esta configuração de previsão de recursos
    Interações de bate-papo para conversão de agente ([FC: Interações de bate-papo criadas] * [FP: Duração média do bate-papo]) / [FP: Tempo médio de trabalho do agente por dia]
    Recursos de incidente e interação [FC: Incidentes criados para conversão de agente] + [FC: Interações de bate-papo para conversão de agente] + [FC: Interações de walkup para conversão de agente]
    Incidentes criados para conversão de agente (([FC: Incidentes P1 criados] * [FP: Tempo médio de trabalho do incidente P1]) / [FP: Tempo médio de trabalho do agente por dia]) + (([FC: Incidentes não P1 criados] * [FP: Tempo médio de trabalho no incidente não P1]) / [FP: Tempo médio de trabalho do agente por dia])
    Interações de walkup para conversão de agente ([FC: Interações de walkup criadas] * [FP: Duração média de walkup]) / [FP: Tempo médio de trabalho do agente por dia]

    Parâmetros de previsão

    Nome Descrição
    Tempo médio de trabalho do agente por dia Tempo médio de trabalho de um agente em um determinado dia.
    Duração média de bate-papo Duração média de um bate-papo do agente para cada incidente ou interação.
    Tempo médio de trabalho de incidente não P1 O tempo médio que um agente gasta trabalhando em todos os incidentes que não são categorizados como Prioridade 1.
    Tempo médio de trabalho do incidente P1 O tempo médio que um agente gasta trabalhando em todos os incidentes categorizados como Prioridade 1.
    Duração média de walkup Duração média que um agente gasta em uma interação de walkup.

    Se você criar parâmetros de previsão para uma configuração de previsão, os valores definidos na configuração são usados em vez dos parâmetros de previsão padrão listados na seção de propriedades de previsão. Para obter informações sobre a configuração de parâmetros de previsão, consulte Como modificar os parâmetros de previsão para visualizar os dados de previsão.

    Propriedades de previsão

    Nome Descrição Exemplo
    sn_agent_forecast.historical_data_points

    Os pontos de dados históricos por hora a serem usados para a previsão.

    O máximo de pontos de dados permitidos é 26280. O valor padrão é 8760 e representa os pontos de dados por hora para um período de um ano (24 horas x 365 dias x 1 ano).

    Por exemplo: 24 horas x 365 dias x 3 anos = 26280

    sn_agent_forecast.seasonal_frequency A frequência sazonal de um padrão repetido. O valor padrão é 168.
    Por exemplo:
    • Padrão de dados diários = 1 * 24 = 24
    • Padrão de dados semanais = 7 * 24 = 168
    • Padrão de dados mensais = 30 * 24 = 720
    sn_agent_forecast.forecast_periods O número de períodos/temporadas a serem previstos. Um período é a duração de uma temporada. O valor padrão é 5.
    Por exemplo:
    • Se a duração de uma temporada for diária igual a 24 horas (1 dia) e o período de previsão for 30, então o número de períodos a prever é igual a 24 * 30 = 720 horas.
    • Se a duração de uma temporada é semanal, o que é igual a 168 horas (1 semana) e o período de previsão é 5, então o número de períodos a prever é igual a 168 * 5 = 840 horas.
    sn_agent_forecast.number_of_historical_days_in_timeseries_chart O número de dias históricos que serão plotados no gráfico de série de tempo no Manager Workspace. Por exemplo, se o número for definido como 90, o número de dias será contado do dia atual até 90 dias atrás.

    Funções para previsão de demanda

    Título da função [name] Descrição Contém as funções
    Administrador de previsão [sn_agent_forecast.admin] Concede direitos administrativos para criar, ler, atualizar e excluir (CRUD) tabelas de configuração de previsão.
    • sn_agent_forecast.users
    • clotho_admin
    Usuário de previsão [sn_agent_forecast.user] Concede acesso de leitura às tabelas de configuração de previsão.

    Tabelas de Previsão de demanda

    Tabela Descrição
    Configuração de previsão [sn_agent_forecast_configuration] Configure a definição de coleta de dados e as configurações da fórmula de conversão de recursos.
    Parâmetro de previsão [sn_agent_forecast_parameter] Defina os parâmetros de previsão necessários para a fórmula.
    Grupo de configuração de previsão [sn_agent_forecast_configuration_m2m_sys_user_group] Associe a fórmula de conversão de recursos a grupos de atribuição.

    Configurações de previsão disponíveis por padrão

    Por padrão, as configurações de previsão estão disponíveis para os seguintes grupos:
    • Suporte de mesa
    • Central de serviços de TI
    • Suporte ao aplicativo
    • Suporte técnico

    Programar trabalhos para Previsão de demanda

    Nome Descrição
    Collect historical data for automated forecast configurations
    • Trabalho sob demanda para coletar dados históricos​
    • Coleta dados históricos diariamente para cada hora nos últimos três anos
    Collect daily data for automated forecast configurations
    • É executado diariamente às 2h
    • Para cada tabela definida na configuração de Definição de coleta de dados, ele busca os registros do dia anterior para cada hora de cada grupo e os armazena no MetricBase
    • Você pode acessar a série de tempo dos dados coletados usando o comando de lista MetricBase na tabela Grupo [sys_user_group]
    • Usa a política de retenção de Previsão do WFO para retenção de dados
    Forecast resources for future Calcula os recursos de previsão para o futuro com base nos dados coletados.
    • É executado diariamente às 3h
    • Coleta dados por hora todos os dias para a configuração da fórmula de previsão
    • Armazena os dados na métrica de previsão de agentes em MetricBase
    • Usa propriedades de previsão para definir a frequência de coleta de dados ou período de tempo para armazenar os dados. As propriedades de previsão não serão usadas se um parâmetro de previsão publicado existir para uma definição de coleta de dados.