NLU トピックの場合、各 ボットインターコネクト トピックは、対応するセカンダリ 仮想エージェント トピックと同じ名前です。たとえば、「ドリンクを注文してチケットを予約する」という 2 つのセカンダリ仮想エージェントトピックがある場合は、「ドリンクを注文してチケットを予約する」という 2 つの仮想エージェント ボットインターコネクトトピックを作成することになります。

LLM トピックの場合、各 ボットインターコネクト トピックには、対応するセカンダリ 仮想エージェント トピックと同じ名前と説明があります。

仮想エージェント ボットインターコネクトトピックを 1 つ作成し、それに応じて名前を付けます。たとえば、 SVA の注文の問題などです。このシナリオでは、トピックディスカバリーの方法に応じて、セカンダリ 仮想エージェント トピックがキーワードまたは発言として ボットインターコネクト シェルトピックにマップされます。そのため、「ドリンクを注文してチケットを予約する」という 2 つのセカンダリ仮想エージェントトピックがある場合は、両方のフレーズをキーワードとしてボットインターコネクトトピックに追加するか、ボットインターコネクトトピックの対応するインテントに発言として追加します。