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sourceDocument: オーストラリアの対話型インターフェース
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    - オーストラリアの対話型インターフェース

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    - Platform


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# 高度な作業アサイン タスクダッシュボード

# 高度な作業アサイン タスクダッシュボード {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
* 
* 更新日 2026年03月12日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

マネージャーがタスク \[task\] 作業アイテムを監視して、エージェントが顧客ニーズをより適切にサポートできるようにできます。

このダッシュボードは、パフォーマンスアナリティクス - コンテンツパック - 高度なワークアサインメントプラグインで利用できます。コンテンツパックのアクティブ化については、「[高度なワークアサインメントの プラットフォームアナリティクスソリューション](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Y3l6KnAAJLqN31LOMp60eQ "この プラットフォームアナリティクスソリューション には事前構成済みのダッシュボードが含まれます。これらのダッシュボードには、アクション可能なデータ表示方法が豊富に用意されており、ビジネスプロセスとビジネスプラクティスの改善に役立ちます。")」を参照してください。
図 : 1. AWA タスクダッシュボード

## エンドユーザーとロール {#awa-tasks-dashboard__section_upb_qj4_2fb}

{#awa-tasks-dashboard__table_ov2_tj4_2fb__entry__2}

| エンドユーザーと目標 | 必要なロール |
|-|-|
| AWA アドミニストレーター：カスタマーサービスのビジネスニーズに最も合うように 高度な作業アサイン を設定します。 | awa_admin |
| AWA マネージャー：サービスチャネル全体で作業アイテムのルーティングとアサインの重要領域を特定します。 | awa_manager |
| エージェントマネージャー：エージェントやエージェントグループを管理します。エージェントマネージャーは、顧客のニーズが満たされていることを確認するために、どのエージェントが作業しているかを知りたいと考えています。 | sn_customerservice_manager |
| パフォーマンスアナリティクス アドミニストレーター：ビジネスマネージャーが パフォーマンスアナリティクス ソリューションを最大限に活用していることを確認します。 | pa_admin または pa_viewer |
[ ]

{#awa-tasks-dashboard__table_ov2_tj4_2fb}

## ユースケース {#awa-tasks-dashboard__section_urz_yj4_2fb}

サポートマネージャーは、このダッシュボードにより、着信作業アイテムの概要、およびそれを処理するエージェントの対応可能性を確認できます。マネージャーはこれらの日次トレンドを監視し、ルーティング基準、エージェント容量の値、作業をエージェントにプッシュする方法を決めるその他の設定を調整する必要があるかどうかを判断できます。

## インジケーター {#awa-tasks-dashboard__section_nm4_hk4_2fb}

インジケーターは、定期的な間隔で実行されるビジネスサービス、アクティビティ、または組織行動のパフォーマンス測定値を定義します。
{#awa-tasks-dashboard__table_kbm_5wt_rhb__entry__2}

| インジケーター | 説明 |
|-|-|
| 新規作業アイテム | 本日作成されたタスク作業アイテムの合計数。このインジケーターの目標は、エージェントが受け取るタスク作業アイテムの数を最小限に抑えることです。 |
| 承認された作業アイテム | エージェントが承認したすべてのタスク作業アイテムの割合。 |
| 自動アサインされた作業アイテム | 自動的にアサインされたすべてのタスク作業アイテムのパーセンテージ。 |
| 超過ターゲット作業アイテム | ターゲット待ち時間を超えたすべてのインタラクション作業アイテムの割合。 |
| タイムアウトした作業アイテム | タイムアウトしたすべてのインタラクション作業アイテムの割合。 |
| 却下された作業アイテム | エージェントが却下したすべてのインタラクション作業アイテムの割合。 |
| 週次傾向 | 過去 1 週間の次の各状況の作業アイテムの数： * 新規 * ターゲットを超える * 放棄 * 却下 * 時間切れ * 自動アサイン済み {#awa-tasks-dashboard__ul_tkz_hxt_rhb} |
[ ]

{#awa-tasks-dashboard__table_kbm_5wt_rhb}

## ブレークダウン {#awa-tasks-dashboard__section_yfw_qk4_2fb}

さまざまなカテゴリに従ってデータを分析するには、ダッシュボードメニューからブレークダウンを選択します。

* サービスチャネル
* キュー
{#awa-tasks-dashboard__ul_ulw_dl4_2fb}

ブレークダウンによるデータ分析の詳細については「[ダッシュボードでのブレークダウンの使用](https://www.servicenow.com/docs/access?context=c_SpecialDashboards&version=australia&pubname=australia-now-intelligence&ft:locale=en-US)」を参照してください。

## データの可視化 {#awa-tasks-dashboard__section_t5q_fl4_2fb}

{#awa-tasks-dashboard__table_xvt_hl4_2fb__entry__3}

| タイトル | タイプ | 説明 |
|-|-|-|
| 平均タスク待機時間 - 過去 1 時間 | 単一スコア | 過去 1 時間に顧客がエージェントの応答を待っていた平均時間。 |
[ ]

{#awa-tasks-dashboard__table_xvt_hl4_2fb}