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sourceDocument: オーストラリアの対話型インターフェース
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    - オーストラリアの対話型インターフェース

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    - Platform


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# モデルを変更

# モデルを変更 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
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* 更新日 2026年03月12日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

ユーザーのインテントをより正確に予測できるように、 仮想エージェント モデルをテストおよび変更します。

## 始める前に

必要なロール:Chat Analytics Admin

## このタスクについて

ITSM、HRSD、CSM などの多くの ServiceNow 製品には、 仮想エージェント (VA) トピックの NLU モデルが含まれています。NLU プラグインには、すべての製品に共通するエンティティが含まれています。これらのモデルは変更できます。VA 会話に使用されるモデルをトレーニングおよびテストする方法については、「 [Natural Language Understanding](https://www.servicenow.com/docs/access?context=nlu-landing&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。

## 手順

1. 移動先 すべて対話型インターフェースアナリティクス をクリックし、\[ NLU 予測 \] タブを選択します。
2. \[\] \[ さらに表示 \] を選択します。  
   \[モデル\] ページが開き、セットアップのインテントを予測するモデルが表示されます。

3. **オプション:** セットアップで必要なインテントと発言がモデルに含まれていない場合は、\[ モデルの作成 \] を選択し、「 [NLU モデルの作成](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-nlu-modelx&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」の指示に従ってください。
4. モデルをクリックすると、モデルが予測するインテントが表示されます。  
5. **オプション:** インテントをクリックすると、それに関連付けられた発言が表示されます。  
6. **オプション:** 新しいインテントを作成してモデルに追加するには:
   1. \[新しいインテント\] を選択します。  
      \[ 新しいインテントを作成 \] ダイアログボックスが開きます。
   2. \[ インテント名\] に新しいインテントの名前を入力し、\[ 説明 \] フィールドにその説明を入力し、\[ 保存\] を選択します。  
      新しいインテントのページが開きます。

   3. 新しいインテントの発言を入力し、\[ 追加\] を選択します。  
      この手順を複数回繰り返して、複数の発言を追加できます。
   {#modify-model-pae__substeps_km2_jtk_g4b}
7. **オプション:** \[ インテントをインポート\] を選択して、1 つ以上のインテントをインポートします。  
   \[ インテントをインポート\] ダイアログボックスが開き、インポートできるインテントが表示されます。
   1. インポートするインテントを見つけるには、検索用語を入力するか、矢印をクリックしてフォルダー内のインテントを表示し、1 つ以上のチェックボックスをオンにします。
   2. \[インポート\] を選択します。
   {#modify-model-pae__ol_nsr_cpd_kyb}
8. **オプション:** インテントを追加またはインポートした場合:
   1. \[ トレーニング \] を選択して、モデルにインテントを追加します。
   2. \[ トレーニング\] を選択してモデルをトレーニングします。  
      成功すると、上部に「モデルが正常にトレーニングされました」というバナーが表示されます。
   {#modify-model-pae__substeps_cbp_cwk_g4b}
9. すべての発言をテストするには、\[ テスト \] を選択し、ユーザーがチャットに入力する可能性のある文章を入力して、NLU が文章の意図を理解しているかどうかを確認します。  
10. モデルがインテントを予測できない場合は、ステップ 6 で説明されているように、モデルにインテントを追加するか、インテントに発言を追加します。