--- sourceDocument: オーストラリアの対話型インターフェース sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/conversational-interfaces Release : - australia ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - オーストラリアの対話型インターフェース ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # トピックフォームの作成 # トピックフォームの作成 {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Australia * * 更新日 2026年03月12日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：8分 \[トピックを作成\] フォームは、 仮想エージェントの新しい会話トピックのプロパティを設定するために使用されます。 \[トピックを作成\] フォームのレイアウトは、 [\[トピックのプロパティ\] タブ](4QqpR0cdUp1HRxF8hwd20Q "[ トピックのプロパティ ] タブを使用して、トピックとその使用方法を識別します。トピックを使用するユーザーと、トピックを実行できるチャネルを制御できます。")にある \[トピックのプロパティを編集\] フォームのレイアウトに似ています。このフォームを使用してトピックの作成を終了すると、\[プロパティ\] タブでモデルタイプとトピックタイプがロックされます。 注: 大規模言語モデル (LLM) トピックは、 NLU トピックと比較してセットアップと構成が迅速かつ簡単です。LLM モデルタイプでは、モデルまたはインテントを選択、構成、またはトレーニングする必要はありません。詳細については、「[仮想エージェントでの LLM トピックディスカバリー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/UYQMejYwLk_NZejqhj~ERQ "大規模言語モデル (LLM) を使用すると、 仮想エージェント はユーザーステートメントを分かりやすい言葉で処理できます。LLM を使用する会話は、 自然言語理解 (NLU) (NLU) を使用する会話よりも優れており、セットアップも簡単です。")」を参照してください。 図 : 1. トピックフォームを作成し、LLM モデルタイプと NLU/キーワードモデルタイプを比較します {#vad-topic-creation-form__table_dzy_15h_cmb__entry__2} | フィールド | 説明 | |-|-| | アプリケーションスコープ | トピックが利用可能になるアプリケーションスコープを選択します。 注: トピックの作成後は、アプリケーションスコープを変更できません。 | | モデルタイプ | LLM 値は LLM 内のトピックディスカバリーに使用され、NLU/キーワード値はキーワードまたは NLU ディスカバリーに使用されます。詳細については、「[仮想エージェントでの LLM トピックディスカバリー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/UYQMejYwLk_NZejqhj~ERQ "大規模言語モデル (LLM) を使用すると、 仮想エージェント はユーザーステートメントを分かりやすい言葉で処理できます。LLM を使用する会話は、 自然言語理解 (NLU) (NLU) を使用する会話よりも優れており、セットアップも簡単です。")」を参照してください。 注: このフィールドが表示されない場合は、Now Assistパネルと仮想エージェントのNow Assistの両方がオンになっていることを確認してください。詳細については、「[Activate the ServiceNow Otto panel standard chat](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-now-assist-panel&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」と「[アシスタントの構成の概要](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OmyH7TaK~~N0TyRTSWfjFA "アシスタントデザイナー を使用して、会話のニーズに合わせて大規模言語モデル (LLM) アシスタントを構築および最適化します。アシスタントデザイナー は、チャットと音声アシスタントの両方を作成および管理できる一元化されたアシスタントアドミニストレーターエクスペリエンスです。")」を参照してください。 | | タイプ | 作成できる資産のリスト。トピックを選択します。 | | 内部名 | ビジネス上の目的を反映したトピック、雑談トピック、およびセットアップトピックの内部名。内部名は \[ 仮想エージェントデザイナー トピック\] ページに表示され、プラットフォーム全体で一意である必要があります。 | | 表示名 | ユーザーが 仮想エージェントとやり取りするときに表示されるトピック名。表示名は、NLU/キーワードまたは LLM モデルタイプのいずれかに対して一意である必要があります。 | | LLM トピック \[LLM トピックディスカバリーのみ\] || | ディスカバリーに使用されるトピックの説明 | 他のトピックと区別する、LLM トピックの目的の詳細な説明。説明はトピックディスカバリーに使用されるため、トピックの説明が詳細かつ具体的であるほど、適切な一致が見つかる可能性が高くなります。 弱い例としては、ユーザーが残りの休暇日数を確認できるようにするなどが挙げられます。より強力な例は このトピックは会社の従業員の祝日カレンダーに関するものです。ユーザーは、特定の年や特定の日付の休日リストや会社の休日を尋ねたり、特定の休日について問い合わせたり、特定の休日に休みがあるかどうかを尋ねたりすることができます。このトピックでは、祝日カレンダーの利用可能性や、自由の日やウェルビーイングデーなどの特定の祝日についても説明します。 詳しくは、「[仮想エージェントトピックに関する LLM の説明と指示ガイドライン](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/62dg0Ty5r0qiTiTdrZbiKg "大規模言語モデル (LLM) トピックを作成するときは、LLM の動作を決定する指示と、LLM によるトピックの検出方法を決定する説明を提供します。")」を参照してください。 | | LLM アシスタントを選択して、LLM アシスタントとプライマリアシスタントがトピックを利用できるようにします | より正確なトピックディスカバリーのためにトピックに関連付ける LLM アシスタント。仮想エージェントガイド付きセットアップでNow Assist中にプライマリアシスタントとセカンダリアシスタントを設定した場合、選択したアシスタントがプライマリアシスタントかセカンダリアシスタントかを説明する画面メッセージが表示されます。プライマリ LLM アシスタントをテストすると、セカンダリアシスタントのトピックがトピックディスカバリーに含まれます。LLM アシスタントとその階層を表示するには、\[ アシスタントの管理\] を選択します。 トピックブロックと関連トピックを同じ LLM アシスタントに関連付けると、両方ともそのアシスタントに関連付けられているものとして表示されます。 LLM アシスタントを追加するか、トピックから削除すると、トピックは未公開状態に戻ります。 LLM トピックを LLM アシスタントに関連付けて公開すると、プロファイルとドキュメントマッピング \[sys_cs_document_context_profile\] テーブルに関連付けのレコードが作成されます。再公開前に LLM アシスタントからセットアップトピックの関連付けを解除すると、レコードは削除されます。 詳細については、「[LLM アシスタント](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JvIaNoQ0t_oHH78_~_7evw "LLM アシスタントは、大規模言語モデル (LLM) トピックディスカバリーに役立ちます。仮想エージェントアシスタントのNow Assistは、対話型インターフェースアシスタントのガイド付きセットアップ中に作成されるデフォルトの LLM アシスタントです。")」を参照してください。 | | 自然言語理解 (NLU) (NLU) トピック \[NLU/キーワードトピックディスカバリーのみ\] || | トピックの説明 | トピックの目的と機能の簡単な説明。 説明に一重引用符 (' ') を使用する場合は、会話の問題を回避するために次の操作を行ってください。 1. \[ すべて\] に移動し、フィルターに 「sys_properties.list 」と入力します。 2. `glide.ui.escape_all_script`を検索して選択し、その値を True に設定します。 {#vad-topic-creation-form__ol_hzp_1br_rzb} | | NLU モデル | トピックにマップされる自然言語理解 (NLU) モデル。モデルには、トレーニングされたインテントとエンティティに関連付けられたユーザーの発言が含まれます。この組み合わせにより、ボットはユーザーの発言を理解できます。次のいずれかの操作を行います。 * 既存のモデルを選択します。 * \[モデルを作成\] を選択して、新しいモデルグループを作成します。 1. \[モデル名\] フィールドに、新しいモデルグループの名前を入力します。 2. \[インテント名 (Intent name)\] フィールドで、デフォルト値を受け入れるか、新しいインテントの名前を入力します。 {#vad-topic-creation-form__ol_d4d_mtg_mqb} 注: 新しいモデルは \[ドラフト\] ステータスで作成されます。 {#vad-topic-creation-form__ul_t2h_jtg_mqb} ヒント: NLUモデルがどこでどのように使用されているかを確認するには、 NLU ワークベンチモデルをクリックし、\[ 作成対象\] 列をソートします。 | | 関連するインテント | 仮想エージェント によって認識された場合に、このトピックを起動するインテント。モデルを指定または作成した場合は、インテントが必要です。次のいずれかの操作を行います。 * 既存のインテントを選択します。 * \[インテントを作成\] を選択して、新しいインテントを作成します。 \[インテント名 (Intent Name)\] フィールドで、デフォルト値を受け入れるか、新しいインテントの名前を入力します。 {#vad-topic-creation-form__ul_myv_scx_rqb} 注: このオプションは、読み取り専用モデルでは使用できません。 | | DialogActs を有効にする | トグルスイッチ (新しいトピックではデフォルトで有効) を使用すると、NLUモデルで発言の変更や更新の適用を仮想エージェントが検出し、予期しない発言や変更に動的に対応できるようになります。オフの位置に切り替えると、ユーザーはトピックで利用可能なオプションの代わりにキーボードを使用できなくなります。詳細については、「[仮想エージェントのダイアログアクション](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/l~Y1KAnpYtT08BqA68u5eQ "Vancouverリリースの一環として、ダイアログアクション機能は仮想エージェントとの自然言語通信を拡張し、ユーザーとエージェント間の会話をよりスムーズにします。")」を参照してください。 注: この切り替えは、\[グループ化された選択肢\] と \[ファイルピッカー\] を除くすべてのユーザー入力にあるトピック切り替えオプションから切り離されています。トピックブロックを除くすべてのトピックタイプで使用できます。この機能は現在、英語でのみ使用できます。 | | 変更された値をユーザーと確認 | スイッチを切り替えて、仮想エージェント が値の変更を検出したときに仮想エージェント確認メッセージをユーザーに送信できるようにします。デフォルトでは、この値は \[アクティブ\] です。 注: このトグルは、\[ DialogActs を有効にする\] がアクティブになっている場合に表示されます。 | | 詳細プロパティ (オプション) || | このトピックにアクセスできるユーザー || | システムロール | ユーザーがトピックを表示して実行するために必要なロール。トピックが公開されている場合 ( ServiceNow プラットフォームで認証されていないゲストユーザーを含むユーザーが利用可能)、公開ロールのみを選択します。 | | チャネル | トピックまたはトピックブロックが実行されるチャットクライアント。 これらのチャネルは、 仮想エージェント でネイティブにサポートされているデフォルトのチャネルとは異なります。インスタンスには、 [カスタムチャット統合](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZUOs8X4_9sWtzN8kZoTMkQ "会話型カスタムチャット統合フレームワークは、ServiceNow 仮想エージェントを任意の対話型インターフェースに表示するためのスクリプト可能な API と構成で構成される強力なフレームワークです。") 用に追加のチャネルが作成されている場合があります。チャネルの詳細については、「 [他のチャネルへの仮想エージェントトピックの展開](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jOi4JW8YXbysNDcrCucAaQ "トピックまたはトピックブロックを作成するときに、トピックまたはトピックブロックを実行するチャットチャネルを指定できます。会話の設計時に、 仮想エージェントデザイナー には、これらのチャネルに合わせて会話を調整するのに役立つビルトインガードレールが用意されています。")」を参照してください。 | | コンテキスト | 会話でこのノードを表示するための条件を指定する式ロジック。条件は true と評価される必要があります。このフィールドは、条件ビルダーまたはスクリプトのいずれかを使用して設定できます。 * 条件：条件ビルダーを使用して、条件を追加または編集します。 * スクリプト：スクリプトエディターを使用して、条件ステートメントを含むスクリプトを作成または編集します。 {#vad-topic-creation-form__ul_epq_klr_2nb} | | ライブエージェント || | ライブエージェントコンテキスト変数 | [一般的なチャット設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sILnFnUDDDMwTDiAjg7Vrg "チャット前のサーベイ応答などのチャット関連情報を保存するために、チャットコンテキスト変数 (ライブエージェント チャット変数とも呼ばれる) を指定します。これらの変数には、トピックのインテントを決定したり、チャットをライブエージェントにルーティングする方法を制御したりするために使用できるコンテキスト情報が含まれています。変数を定義して、 仮想エージェント トピックスクリプトで渡されたコンテキスト情報をキャプチャし、ライブエージェントと共有することもできます。")で定義されているライブエージェントコンテキスト変数。 動的コンテキスト ( 仮想エージェント チャットからの情報) を提供する変数を選択します。この情報は、ボットの会話からライブエージェントに転送されます。 ライブエージェント変数のデフォルトリストの詳細については、「 [ライブエージェントチャットコンテキスト変数](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lmmx2lHf8kFh_xN2UxrfJA "チャットコンテキスト変数を使用して、トピックから特定の情報を渡してライブエージェントと共有したり、ボット会話をライブエージェントにルーティングする方法を制御したりします。 仮想エージェント にはいくつかのデフォルト変数が含まれており、新しい変数を定義できます。")」を参照してください。 | | エージェントオートパイロットで利用可能 | トピックをライブエージェントで利用できるかどうかを決定する切り替えスイッチ。 有効にすると、エージェントはトピックを検索して呼び出すことができます。詳細については、「 [対話オートパイロット](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3AOXwog7wrz6teoXBunLKQ#ci-conversation-autopilot "エージェントは、対話オートパイロットを使用して、エージェントチャット会話中に仮想エージェントトピックを表示できます。要求者が 仮想エージェント トピックを操作している間、エージェントはマルチタスクを行ったり、他のアイテムを処理したりできます。対話オートパイロットは HR サービスデリバリ (HRSD) (HRSD) では利用できません。")」を参照してください。 キーワードまたは NLU トピックディスカバリーにのみ適用されます。 | | 追加 || | トピックの切り替え後にフローを再開 | 会話中にトピックを変更した後に、ユーザーが元の会話に戻れるようにする切り替えスイッチ。 キーワードまたは NLU トピックディスカバリーにのみ適用されます。雑談トピックには適用されません。 | | カテゴリ | 関連するトピック、トピックブロック、またはカスタムコントロールを識別してグループ化するために使用されるラベル。 | | キーワード \[NLU/キーワードトピックディスカバリーのみ\] | ユーザーが 仮想エージェントとの会話を開始するために入力するキーフレーズまたは用語のリスト。各フレーズの後に Enter キーを押します。キーワードは、現在 NLU で利用できない言語にも使用されます。 | [表 : 1. トピックフォームの作成] {#vad-topic-creation-form__table_dzy_15h_cmb}