--- sourceDocument: オーストラリアの対話型インターフェース sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/conversational-interfaces Release : - australia ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - オーストラリアの対話型インターフェース ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # NLU システムエンティティ # NLU システムエンティティ {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Australia * * 更新日 2026年03月12日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：11分 グローバルに定義された NLU エンティティを使用して、 仮想エージェント 会話から抽出できるシステム情報を識別します。エンティティは、トピックの「ノードレス」入力変数として定義できます。これらの変数は、 NLU サービスプロバイダーの予測からスロット入力するか、トピックのスコープ外で指定できます。 システムエンティティは、デフォルトで NLU モデルで有効になっています。これらは、NLU ワークベンチ のモデルの \[エンティティ\] タブで表示できます。 ## グローバル。DATE システムエンティティ {#nlu-system-entities__section_cqn_53d_lpb} DAY サブタイプは、特定の日付を正確に表す日付文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_lcl_cjd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | YYYY-MM-DD | | 正規表現 | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\d-\\\\d\\\\d-\\\\d\\\\d | | 入力例 | スミス氏は2019年2月4日金曜日に出発した。 | | 正規化値 | 2019-02-04 | | コード例 | { "name": "DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": "2019-02-04" } | [表 : 1. グローバル。DATE SubType = DAY の使用法] {#nlu-system-entities__table_lcl_cjd_lpb} WEEK サブタイプは、年の特定の週の日付文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_crg_tjd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | YYYY'W'WW | | 正規表現 | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\d\\\\dW\\\\d\\\\d | | 入力例 | スミス氏は1999年の第3週に出発した。 | | 正規化値 | 1999W3 | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DATE", "subType": "WEEK", "value":"1999W3"} } | [表 : 2. グローバル。DATE SubType = WEEK の使用法] {#nlu-system-entities__table_crg_tjd_lpb} MONTH サブタイプは、年の特定の月の日付文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_edh_sld_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | YYYY'M'MM | | 正規表現 | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\dM\\\\d\\\\d | | 入力例 | スミス氏は1999年2月に退職した。 | | 正規化値 | 1999M02 | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DATE", "subType": "MONTH", "value": "1999M02"} } | [表 : 3. グローバル。DATE SubType = MONTH の使用法] {#nlu-system-entities__table_edh_sld_lpb} YEAR サブタイプは、特定の年の日付文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_pxj_1md_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | YYYY | | 正規表現 | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\d | | 入力例 | スミス氏は1999年に退職した。 | | 正規化値 | 1999 | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DATE", "subType": "YEAR", "value": "1999"} } | [表 : 4. グローバル。DATE SubType = YEAR の使用法] {#nlu-system-entities__table_pxj_1md_lpb} SEASON サブタイプは、年の特定の季節の日付文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_s1q_fpd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 次のいずれかになります。 * 冬:YYYYWI * 春:YYYYSP * 夏:YYYYSU * 秋:YYYYFA {#nlu-system-entities__ul_m4j_jpd_lpb} | | 正規表現 | 次のいずれかになります。 * 冬:\\\\d\\\\d\\\\d\\\\dWI * スプリング:\\\\d\\\\d\\\\d\\\\dSP * 夏:\\\\d\\\\d\\\\d\\\\dSU * 秋:\\\\d\\\\d\\\\d\\\\dFA {#nlu-system-entities__ul_cnh_npd_lpb} | | 入力例 | スミス氏は1999年秋に退職した。 | | 正規化値 | 1999FA | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.DATE", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DATE", "subType": "SEASON", "value": "1999FA"} } | [表 : 5. グローバル。DATE SubType = SEASON の使用法] {#nlu-system-entities__table_s1q_fpd_lpb} ## グローバル。TIME システムエンティティ {#nlu-system-entities__section_rrk_kqd_lpb} TIME サブタイプは、1 時間と 1 分を正確に表す時間文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_zrm_mqd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 'T'HH:mm | | 正規表現 | T\\\\d\\\\d:\\\\d\\\\d | | 入力例 | スミス氏は3時10分に出発した。 | | 正規化値 | T02:50 | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.TIME", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.TIME","subType": "TIME", "value": "T02:50"} } | [表 : 6. グローバル。TIME SubType = TIME の使用法] {#nlu-system-entities__table_zrm_mqd_lpb} PARTSOFDAY サブタイプは、1 日の部分を指定する時間文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_thr_wqd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 次のいずれかになります。 * 朝:TMO * 午後: TAF * 夕方: TEV * 夜:TNI {#nlu-system-entities__ul_xl5_crd_lpb} | | 正規表現 | 次のいずれかになります。 * 朝:TMO * 午後: TAF * 夕方: TEV * 夜:TNI {#nlu-system-entities__ul_omc_grd_lpb} | | 入力例 | スミス氏は朝に出発した。 | | 正規化値 | TMO | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.TIME", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.TIME", "subType": "PARTSOFDAY", "value": "TMO"} } | [表 : 7. グローバル。TIME SubType = PARTSOFDAY の使用法] {#nlu-system-entities__table_thr_wqd_lpb} ## グローバル。DATE_TIMEシステムエンティティ {#nlu-system-entities__section_rkt_pbc_3vb} DATE_TIMEサブタイプは、特定の日付を正確に表す日付文字列と、1 時間と 1 分を正確に表す時刻文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_wsh_ybc_3vb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | YYYY-MM-DD'T'HH:mm | | 正規表現 | \\\\d\\\\d\\\\d\\\\d-\\\\d\\\\d-\\\\d\\\\d\\\\dT\\\\d\\\\d:\\\\d\\\\d | | 入力例 | スミス氏は31月5日午後00時に出発します。 | | 正規化値 | 2022-10-31T17:00 | | コード例 | { "name": "DATE_TIME", "value": "October 31st at 5:00 p.m", "normalization": "2022-10-31T17:00","confidence": "1" } | [表 : 8. グローバル。DATE_TIME SubType = DATETIME の使用法] {#nlu-system-entities__table_wsh_ybc_3vb} ## グローバル。期間 システムエンティティ {#nlu-system-entities__section_qhq_jrd_lpb} このエンティティは、アクティビティの期間を指定する期間文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_gf3_mrd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 次のいずれかになります。 * 2 番目:'s'ss * 分:「m'mm」 * 時間:「h'hh」 * 日: 'D'DD * 週: 'W'WW * 月:「M'MM」 * 年:「Y'YY」 {#nlu-system-entities__ul_dkp_qrd_lpb} | | 正規表現 | 次のいずれかになります。 * 秒:s\\\\d\\\\d * 分:m\\\\d\\\\d * 時間:h\\\\d\\\\d * 日:D\\\\d\\\\d * 週:W\\\\d\\\\d * 月:M\\\\d\\\\d * 年:Y\\\\d\\\\d {#nlu-system-entities__ul_bcb_yrd_lpb} | | 入力例 | スミス氏はボストンに48時間滞在した。 | | 正規化値 | h48 | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.DURATION", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.DURATION", "value": "h48"} } | [表 : 9. グローバル。DURATION の使用法] {#nlu-system-entities__table_gf3_mrd_lpb} ## グローバル。場所 システムエンティティ {#nlu-system-entities__section_wpj_2sd_lpb} このエンティティは場所文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_wd5_cvd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 文字列値。例: サンタクララ | | 正規表現 | 適用外です。 | | 入力例 | スミス氏はサンタクララで働いています。 | | 正規化値 | サンタクララ | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.LOCATION", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.LOCATION", "value":"Santa Clara"} } | [表 : 10. グローバル。場所の使用] {#nlu-system-entities__table_wd5_cvd_lpb} ## グローバル。PERSON システムエンティティ {#nlu-system-entities__section_b1x_jvd_lpb} このエンティティは、名前文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_og1_nvd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 文字列値。例: Joe Smith | | 正規表現 | 適用外です。 | | 入力例 | ジョー・スミスはサンタクララで働いています。 | | 正規化値 | ジョー・スミス | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.PERSON", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.PERSON", "value":"Joe Smith"} } | [ ] {#nlu-system-entities__table_og1_nvd_lpb} ## グローバル。MONEY システムエンティティ {#nlu-system-entities__section_xkc_5vd_lpb} このエンティティは通貨文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_c1b_wvd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 文字列値。例: 2,000 米ドル | | 正規表現 | 適用外です。 | | 入力例 | 2000 ドル未満のラップトップを見せてください。 | | 正規化値 | 2000米ドル 注: 正規化値は、ソース通貨の 3 文字の ISO 3166 国コードを使用します。 | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.MONEY", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"type": "GLOBAL.MONEY", "value":"2000", "currency":"USD"} } | [表 : 11. グローバル。金額の使用量] {#nlu-system-entities__table_c1b_wvd_lpb} ## グローバル。NUMBER システムエンティティ {#nlu-system-entities__section_fn2_ywd_lpb} このエンティティは数値を返します。 {#nlu-system-entities__table_jxp_byd_lpb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 文字列値。例: 5.0 | | 正規表現 | 適用外です。 | | 入力例 | 自分のアカウントから過去 5 件のトランザクションを確認したいです。 | | 正規化値 | 5.0 | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.NUMBER", "value": "...", "score": 1.0, "normalization": {"numericValue":"5", "normalizedValue": "5"} } | [ ] {#nlu-system-entities__table_jxp_byd_lpb} ## グローバル。ソフトウェア {#nlu-system-entities__section_cr2_scy_brb} ソフトウェア文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_oq4_vcy_brb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 文字列値。例: Java | | 正規表現 | 適用外です。 | | 入力例 | Javaをインストールするにはどうすればよいですか? | | 正規化値 | Java | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.SOFTWARE", "value": "Java", "score": 0.99930537, "normalization": {"type":"entity:GLOBAL.SOFTWARE", "subType":"SOFTWARE", "value":"Java"} } | [ ] {#nlu-system-entities__table_oq4_vcy_brb} ## グローバル。ハードウェア {#nlu-system-entities__section_bdt_xcy_brb} ハードウェア文字列を返します。 {#nlu-system-entities__table_dfl_ycy_brb__entry__2} | 使用法 | 例 | |-|-| | フォーマット | 文字列値。例: プリンター | | 正規表現 | 適用外です。 | | 入力例 | プリンターを注文するにはどうすればよいですか? | | 正規化値 | プリンター | | コード例 | { "name": "entity:GLOBAL.HARDWARE", "value": "printer", "score": 1.0, "normalization": {"type":"entity:GLOBAL.HARDWARE", "subType":"HARDWARE", "value":"printer"} } | [ ] {#nlu-system-entities__table_dfl_ycy_brb} ## ソフトウェアシステムエンティティを使用した予測結果 NLU 例 {#nlu-system-entities__section_hlp_xdy_brb} {"status":"success", "response":{ "utterance":"How do I install Java?", "intents":[ { "intentName":"test intent", "nluModelName":"ml_x_snc_global_global_268a97a9dbd23c107906265d1396191a", "score":0.90401393, "intents":[ ], "entities":[ { "name":"entity:GLOBAL.SOFTWARE", "value":"Java", "score":0.99930537, "normalization":{ "type":"entity:GLOBAL.SOFTWARE", "subType":"SOFTWARE", "value":"Java" }, "startingPosition":-1 } ] } ], "properties":{ "all:ml_x_snc_global_global_268a97a9dbd23c107906265d1396191a":"0.55", "entity:all":"0.01", "inference.sspace.time":"4", "inference.time":"33", "intent:all":"0.01", "nluPlatformLanguage":"en", "nluPlatformVersion":"rome.0" } } } ## DATE システムエンティティを使用した予測結果 NLU 例 {#nlu-system-entities__section_f4c_gxd_lpb} { "utterance": "We should meet next Sunday at Starbucks.", "intents": [ { "intentName": "intent:Desire.Desire", "score": 0.83452, "entities": [] }, { "intentName": "intent:Meeting.MeetRequest", "score": 0.8919042, "entities": [ { "entityName": "entity:Meeting.MeetRequest.Where", "value": "Starbucks", "score": 1 }, { "entityName": "entity:GLOBAL.DATE", "value": "Sunday", "normalization": { "type": "DATE", "subType": "DAY", "value": "1999-10-01" }, "score": 0.87 } ] } ] } **関連概念** * [ドメインセパレーションと 仮想エージェント](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vcAFrFoucQlM0LMV~Eb7hQ "ドメインセパレーションは、仮想エージェント アプリケーションでサポートされています。 ドメインセパレーションでは、データ、プロセス、および管理タスクをドメインと呼ばれる論理的なグループに分けることができます。どのユーザーがデータを表示できるか、データにアクセスできるかなど、このアプリケーションのいくつかの側面を制御できます。") * [仮想エージェント インタラクションレコード](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/W6DuGnH2rv2lbMx2uUhR_A "仮想エージェント会話が発生するたびに、インタラクションレコードはインタラクション [interaction] テーブル内の会話全体をキャプチャします。レコードには、会話で使用されるすべてのトピック要素と、ライブエージェントの転送が含まれます。") * [仮想エージェント スクリプト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/k5GFUVGtBZUNvDXqtuDAtw "ServiceNow 仮想エージェントスクリプトメソッドと変数を使用して、応答、トリガー、フロースクリプトなどのチャットスクリプトを記述します。変数は、ライブサポートトピックと会話のコンテキストを提供することもできます。") **関連資料** * [仮想エージェントトピックの入力データタイプ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wXn2eTBFio9S6RIfPkJHSg "一般的に使用される Glide 仮想エージェント (com.glide.cs.chatbot) データタイプの入力は、スクリプトを記述せずに アシスタントデザイナー で定義できます。カスタムコントロールまたはトピックブロックの開始ノードで入力データタイプを定義します。") * [仮想エージェント URL パラメーター](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/p9Pk9gCuVsRUkhX4RSKGXA "仮想エージェント には、アドミニストレーターがインスタンス URL に追加してページコンテンツのレンダリング方法を制御できるさまざまなシステムパラメーターが用意されています。") * [仮想エージェントのレイテンシフィードバック](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QW2Ex~b01eGVc_XKn_GiGw "com.glide.cs.message.processing.enabledシステムプロパティは、生成 AI 大規模言語モデル (LLM) が 仮想エージェント チャットウィジェットとNow Assistパネルで要求を処理しているときは常に要求者に通知します。")