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sourceDocument: オーストラリアの対話型インターフェース
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/conversational-interfaces

 Release :

    - australia

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    - ja-JP

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    - オーストラリアの対話型インターフェース

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    - convint

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    - convint

workflow :

    - Platform


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# 問題の自動解決 構成設定

# 問題の自動解決 構成設定 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
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* 更新日 2026年03月12日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：7分

問題の自動解決 (IAR) アプリケーションに使用できるさまざまな構成設定について説明します。たとえば、 問題の自動解決 構成のステータスを確認し、組織のニーズに合わせて各構成設定をオフにするか編集するかを決定できます。

次の表に、で使用できる構成設定を示します 問題の自動解決  
注:  
設定を変更するには、\[すべて\] \> \[問題の自動解決\]\> \[設定\] に移動します。
{#iar-channels__table_azb_3tr_dyb__entry__2}

| 設定 | 定義 |
|-|-|
| テーブル | 処理する 問題の自動解決 アプリケーションのテーブルの名前。 |
| 発動タイプ | ケース作成時のビジネスルールまたは API オンデマンドのいずれかを介して問題の自動解決 アプリケーションをトリガーします。 |
| アサイン先 | 問題の自動解決 アプリケーションによって処理されているケースのアサイニー。 |
| 要求者 | 問題に関して支援を必要としているユーザー。 |
| タスク割り当てテンプレート | ユーザーにアサインされるときにフィールドと値を設定するテンプレート。 |
| タスク解決テンプレート | ユーザーが問題が解決したことを示すときにフィールドと値を設定するテンプレート。 |
| タスク完了テンプレート | 一致したトピックの会話フローが実行中の中間ステータス中にフィールドと値を設定するテンプレート。 |
| 未解決のタスクテンプレート | エンドユーザーがエージェントの支援を要求するときにフィールドと値を設定するテンプレート。 |
[表 : 1. タスク構成タスクの処理中にテーブル、デフォルト、およびタスクテンプレートを指定します。]

{#iar-channels__table_azb_3tr_dyb} {#iar-channels__table_t5w_xtr_dyb__entry__2}

| 設定 | 定義 |
|-|-|
| エントリー条件 | 問題の自動解決アプリケーション向けに処理されるレコード。エントリー条件に一致する問題のみが、 問題の自動解決 アプリケーションによって処理されます。 |
| 終了条件 | 機械学習プロセスが完了したときに 問題の自動解決 アプリケーションが処理を停止する条件。 |
[表 : 2. エントリーおよび終了基準IAR を介して処理される問題のエントリ基準と終了基準を設定します。]

{#iar-channels__table_t5w_xtr_dyb} {#iar-channels__table_awm_fvr_dyb__entry__2}

| 設定 | 定義 |
|-|-|
| トレーニング言語 | 機械学習モデルに対してトレーニングを実行する必要がある言語。 |
| 構成言語 | 問題の自動解決構成に関連付けられた機械学習モデルの概要。 |
| 再トレーニング頻度 | マシンモデルをトレーニングデータで再トレーニングする必要がある間隔。 |
| 詳細 | 有効にできる詳細設定。 |
| 予測フィールド | 問題を処理するための入力として使用されるフィールドのリスト。 |
| 前処理拡張 | 機械学習 API によって処理される前に、問題のデータクリーンアップまたは操作を実行するサーバースクリプト。前処理スクリプトは、\[詳細設定\] が有効な場合にのみ使用できます。 |
| 後処理拡張 | 機械学習 API の結果に対して追加のアクションを実行するサーバースクリプト。後処理スクリプトは、\[詳細設定\] を有効にした場合にのみ使用できます。 |
[表 : 3. 機械学習モデルの設定IAR で使用する機械学習モデルを選択します。使用するトレーニング言語を選択し、必要に応じてインテント識別のためにモデルをトレーニングします。機械学習モデルには、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語、オランダ語、イタリア語、ポルトガル語が含まれています。ユーザーの新しい言語を設定するには、\[ トレーニングの詳細\]\[トレーニング言語\] で言語を追加し、\[ トレーニング\] を選択します。より正確なインテント予測を行う場合は、IAR を有効にする前にモデルを調整して公開します。NLU での問題の自動解決の調整を参照してください]

{#iar-channels__table_awm_fvr_dyb} {#iar-channels__table_j2h_kwr_dyb__entry__2}

| 設定 | 定義 |
|-|-|
| AI 検索を適用 | 関連する 仮想エージェント トピックが見つからない場合に配信される AI 検索の結果。 |
| アプリケーションを検索 | 検索ソース、取得する検索結果の数など、詳細な AI 検索設定。 |
| 検索結果ポータル | 任意の応答チャネルのユーザーに推奨事項を配信するときにリンクで使用するポータル。 |
| AI 検索表示トピック | 仮想エージェント AI 検索を実行し、結果を表示するトピック。 |
| EVAM 定義 | さまざまなデータソースの検索結果を、カードとリストでエンドユーザーに表示する方法の定義。 |
[表 : 4. AI 検索設定]

{#iar-channels__table_j2h_kwr_dyb} {#iar-channels__table_nds_2wr_dyb__entry__2}

| 設定 | 定義 |
|-|-|
| トピックマップに対するインテント | インテントとそれに関連する 仮想エージェント トピックのリスト。問題が特定されると、対応するトピックが自動解決のためにユーザーに配信されます。 |
[表 : 5. トピックマップに対するインテント設定インテントとトピックマップを入力し、「true」または「false」を使用して解決策を設定します。カーソルを合わせ、「true」または「false」を選択して編集します。]

{#iar-channels__table_nds_2wr_dyb} {#iar-channels__table_mz3_m2s_dyb__entry__2}

| 設定 | 定義 |
|-|-|
| AI 検索を適用 | 関連する 仮想エージェント トピックが見つからない場合に配信される AI 検索の結果。 |
| アプリケーションを検索 | 検索ソース、取得する検索結果の数など、詳細な AI 検索設定。 |
| 検索結果ポータル | 任意の応答チャネルのユーザーに推奨事項を配信するときにリンクで使用するポータル。 |
| AI 検索表示トピック | 仮想エージェント AI 検索を実行し、結果を表示するトピック。 |
| EVAM 定義 | さまざまなデータソースの検索結果を、カードとリストでエンドユーザーに表示する方法の定義。 |
[表 : 6. AI 検索設定]

{#iar-channels__table_mz3_m2s_dyb} {#iar-channels__table_wxn_x2s_dyb__entry__2}

| 設定 | 定義 |
|-|-|
| フォローアップシーケンス | 転送コンテンツをユーザーに配信する方法のオプション: * すべて:利用可能なすべての応答チャネルでユーザーに転送コンテンツを配信します。 * 最初の一致:ユーザーが利用可能なアクティブなチャネルに、応答チャネルリストで定義された順序で転送コンテンツを配信します。 {#iar-channels__ul_ogg_kdv_2yb} |
| 応答チャネル | ユーザー転送コンテンツを送信するために利用可能な応答チャネルのリスト。 \[ フォローアップシーケンス\] を \[ 最初に一致\] に設定すると、応答チャネルの順序によって、ユーザーへの連絡に使用されるチャネルが決定されます。順序番号を調整して、優先順位を変更できます。 メールをアクティブなチャネルとして設定するには、メールプロパティを設定する必要があります。 チャットボットをアクティブな応答チャネルとして設定するには、Glide 仮想エージェントプラグインが必須であり、仮想エージェント通知を有効にする必要があります。 SMS をアクティブな応答チャネルとして設定するように Twilio Notify を構成する必要があります。 |
| 初期推奨事項メール | AI 検索の推奨事項が見つかったときに転送コンテンツをユーザーに配信するために使用されるメールテンプレート。 |
| カタログ送信完了メール | 問題の自動解決 アプリケーションによって行われた推奨事項からカタログアイテムが送信されたときにユーザーに通知するために使用されるメールテンプレート。 |
| Notify の SMS 用電話番号 | Twilio Notify ユーザーに SMS を送信するために使用する電話番号。 |
| 初期推奨事項 SMS | AI 検索の推奨事項が見つかったときに転送コンテンツをユーザーに配信するために使用される SMS テンプレート。 |
| カタログ送信完了 SMS | 問題の自動解決 アプリケーションによって行われた推奨事項からカタログアイテムが送信されたときにユーザーに通知するために使用される SMS テンプレート。 |
[表 : 7. 応答チャネル設定admin ユーザーおよび iar_admin ロールを持つユーザーは、仮想エージェント、メール、または SMS を使用して、解決策の配信先を設定できます。
少なくとも 1 つのトピックマップに対するインテントがアクティブな場合、VA 応答チャネルは必須です。AI 検索が有効になっている場合は、メール、SMS、VA の 3 つの応答チャネルのいずれかが必須である必要があります。
VA が応答チャネルとして選択されている場合、ユーザーは、VA を開いて通知に応答するように促す追加のコメントもポータルで受信します。メールテンプレートも更新され、AI 検索トピックのプレビューが表示されるようになり、エンドユーザーがメールのコンテンツ自体をよりよく理解できるようになりました。
これらは応答チャネルの前提条件です。
* 仮想エージェントを応答チャネルとして追加するには、Glide 仮想エージェントをインストールし、サービスポータルで仮想エージェントを有効にします。少なくとも 1 つのアクティブなチャネルで通知を有効にする必要があります。組織のニーズに応じて、アドミンユーザーは Slack に Microsoft Teams との対話型統合をインストールすることもできます。
* メールを応答チャネルとして追加するには、通知でメール送信が有効になっていることを確認します。メール通知の設定の詳細については、「 [送信メールの構成](https://www.servicenow.com/docs/access?context=r_OutboundMailConfiguration&version=australia&pubname=australia-platform-administration&ft:locale=en-US)」を参照してください。
* SMS を応答チャネルとして追加するには、Twilio 通知アプリをインストールし、Twilio の対話型 SMS 統合を設定します。
{#iar-channels__ul_ozt_nrx_dyb}]

{#iar-channels__table_wxn_x2s_dyb} {#iar-channels__table_ocd_1fs_dyb__entry__2}

| 設定 | 定義 |
|-|-|
| SLA エンジンを使用 | 追加の柔軟性と機能を提供するタスクベースの SLA エンジン。 |
| 自動解決リマインダー | リマインダーのリストと、リマインダーの配信に使用されるメールテンプレートと SMS テンプレート。 メールテンプレートと SMS テンプレートを使用してリマインダーを送信する SLA の割合。 自動解決リマインダーを送信するには、\[ SLA エンジンを使用 \] を true に設定する必要があります。 注: SMS 通知テンプレートは、通知アプリがインストールされている場合にのみ使用できます。 |
| SLA の設定 | 問題がまだ解決されていない場合に、問題がライブエージェントに自動的に再アサインされる前に、問題が 問題の自動解決 アプリケーションにアサインされる期間。 |
[表 : 8. SLA とリマインダーSLA エンジンとタスク SLA のどちらを使用するかを選択できます。]

{#iar-channels__table_ocd_1fs_dyb} {#iar-channels__table_zbj_x3r_fyb__entry__2}

| 設定 | 定義 |
|-|-|
| レビュー | \[ IAR を有効にする\] を選択する前に構成を確認する機会があります。 |
[表 : 9. レビュー]

{#iar-channels__table_zbj_x3r_fyb}