仮想エージェントでのユーザー検索メトリクスの使用
仮想エージェント アプリケーションでユーザー検索メトリクスを使用すると、ユーザーのクエリと検索結果を確認できます。これらのメトリクスを使用すると、より意味のある検索結果を提供するために 仮想エージェント を改善できる領域を特定できます。
対話型アナリティクスダッシュボードの [ ユーザー検索メトリクス ] タブを使用して、ユーザーが検索したクエリと対応する検索結果に関する主要なインジケーターを表示します。このタブを使用すると、次の質問に対する回答を得ることができます。
- ユーザーにとって役に立たなかった検索結果はどれですか?
- 検索結果がなかったクエリはどれですか?
- ユーザーからの最も一般的なクエリはどれですか?
- ユーザーが最も頻繁に選択した検索結果はどれですか?
[ ユーザー検索メトリクス] タブにアクセスするには、チャットアナリティクスアドミンロールまたはチャットアナリティクスビューアーロールが必要です。次の例は、[ ユーザー検索メトリクス ] タブに含まれるデータを示しています。
AI 検索
仮想エージェント トピックでは、AI 検索を使用して、ユーザーに役立つリソースを提案できます。ユーザーがクエリを入力すると、AI 検索はインテリジェントなクエリ機能を使用して最も関連性の高い結果を提供します。AI 検索の詳細については、「 AI 検索 」を参照してください。仮想エージェント を AI 検索と統合するには、「AI 検索によるユーザーエクスペリエンスの向上」を参照してください。
コンテキスト検索
コンテキスト検索では、キーワードを既存のデータベース検索と照合して、クエリに一致する可能性のあるものを見つけます。 仮想エージェント トピックでは、コンテキスト検索を使用してクエリを解決できます。詳細については、「トピックブロックによるコードの再利用の最大化」を参照してください。
トピックリンク
一部の 仮想エージェント トピックには、役立つリソースへのリンクが埋め込まれています。ユーザーがこれらのトピックのいずれかを呼び出すと、バックエンド検索を行わなくてもリンクが表示されます。
ユーザー検索情報
次の表は、[ ユーザー検索メトリクス ] タブに表示されるユーザー検索インジケーターを示しています。
| 可視化 | 説明 |
|---|---|
| クリックのないクエリの合計数 | ユーザーが表示された検索結果のいずれもクリックしなかったクエリの数。 |
| クリックのない上位 10 件のクエリ | ユーザーが表示された検索結果をクリックしなかった最も一般的なクエリ。 |
| 結果が得られなかったクエリの合計数 | 検索結果が得られなかったクエリの数。 |
| 結果が得られなかった上位 10 件のクエリ | 検索結果が得られなかった最も一般的なクエリ。 |
| クエリの合計数 | 仮想エージェントによって処理されたクエリの合計数。 |
| 上位 10 件のクエリ | 最もよく寄せられるクエリ。 |
| クリックされた検索結果の合計数 | ユーザーがクリックした検索結果の数。 |
| 上位 10 件の検索結果がクリックされました | ユーザーが最も多くクリックした検索結果。 |